2024年AI搜索工具横向测评：谁才是最佳选择？

2024年，从年初到年尾，AI搜索这个词就没消停过。这个看似古老的赛道，忽然被注入了全新的活力。 一切源于年初的一则消息——贾扬清用500行代码搭出来的AI搜索引擎，直接登顶GitHub趋势榜。作为Facebook和阿里巴巴的前高管，他这举动自然引来不少目光，也被很多从业者解读为：AI搜索好像没那么难，大家都可以试试。于是真有人花了点时间研究开源源码，2024年3月用一个周末做出了名为ThinkAny的AI搜索引擎初版，还同步在海外几个国家发行了。 这种民间散兵游勇式的参与，某种程度上是行业对搜索热情的一次释放。毕竟移动互联网时代，APP孤岛造成数据割裂，搜索早已不是技术制高点。直到Perplexity估值的爆涨，才彻底点燃了这条古老赛道，也引来更多正规军亲自下场。微信、百度、Kimi、抖音、小红书、知乎……这个名单还能拉得更长。 AI搜索是大模型在应用端达成的第一个共识，也是第一个跑出杀手级应用的赛道。Perplexity被公认为全球第一个AI搜索产品，早在2022年底ChatGPT还没深入人心时就已问世。“搜索+模型问答”的模式让它一跃成为全球最大的AI搜索，最新估值高达30亿美元。英伟达创始人黄仁勋每天都会用Perplexity，这位AI教*父也是它的投资人。部分浏览器已经将其列为默认搜索引擎选项之一，就连OpenAI、Google都在“Perplexity化”。而中国版Perplexity的暗战，在年底升级了。 2024年12月底，小红书内置的“点点”突然声量暴涨。这个原本8月推出的AI搜索，默默无闻几个月后，一下子被推到了聚光灯下。微信则在AI年终总结里提到，微信搜索栏正在灰度AI问答，更新后第一条搜索结果就是AI给出的解答。PC时代，Google和百度是中美搜索双雄，也是大模型积累最深的所在。AI时代，最深入人心的搜索产品又会是谁？ ## 大厂争做AI搜索 搜索再次百花齐放，甚至成了大厂的标配。2023年，小红书就在试水AI搜索，去年加速：先有搜索智能助手“搜搜薯”上线，后有AI搜索对话助手“达芬奇”推出，不久后又内测了生活AI搜索助手“点点”。前两者内置于主站APP，是用户搜索时的附属功能；而点点则是一款独立APP，还有独立小程序，聚合全网生活经验，提供全方位的生活解决方案。打开APP直接进入问答窗口，选中关键词能进一步搜索，数据不完全来源于小红书。七麦数据显示，自8月iOS版本上线到去年12月，点点下载量预估为64840，其中近一个月的下载量占了51792。 差不多同一时间，抖音的AI搜索也在同步推进。2023年12月就有抖音内测“AI搜”新功能的消息，基于人工智能的搜索问答服务与其他搜索服务并列。当时抖音负责人回应称功能还在测试中。直到2024年8月，抖音搜索以一款独立APP的形式面世。与点点只有一个问答窗口的简洁页面不同，抖音搜索有五个一级入口（首页、视频、AI搜索、消息、我），首页以双列瀑布流展示推荐内容，视频入口则是单列内容推荐流，与抖音主站极其相似，还有经验、热点、直播、精选、关注等二级入口。三个月后，产品LOGO更新，AI搜功能被放在了底部导航栏最中间的位置。进入问答窗口，系统会推荐“猜你想问”，提供语音自动播报回答内容，一轮问答结束后还有引导提问——“你可能还想问”。回答内容除了文字总结，还有一段视频讲解。值得注意的是，目前打开抖音主站APP搜索框，弹出的输入法右上角带有AI搜索入口，直达问答窗口。 抖音和小红书做AI搜索的思路似乎相去甚远：前者不愿意放弃主站优势，几乎是在复刻第二个抖音；后者更想专注生活场景的智能搜索助手，背后聚合的是小红书笔记生态及中文互联网信息。 传统搜索引擎百度也在追赶这波浪潮。2025年第一个工作日，百度搜索Web端首页上线了“AI搜”入口。不过在此之前，百度已经具备AI智能回答模块，旗下大模型产品文小言也承接了部分搜索任务。阿里旗下的夸克和“心流AI助手”同样瞄准了AI搜索赛道；微信生态内的微信读书、微信输入法、搜索三大入口都已加入AI搜索能力。就连知乎也推出了“知乎直答”，将AI搜索功能正式产品化。在用户心智还未形成之前，搜索团战已经不知不觉上演。 ## AI搜索价值几何？ 一位AI搜索从业者打了个比方：传统搜索是菜市场，AI搜索是送外卖。传统搜索引擎通过关键词为用户寻找可能相关联的网站链接；AI搜索则更像“答案引擎”，用户提出问题，AI搜索直接给出答案，并提供结构化信息、图表可视化展示、特定垂类页面等生成内容，同时给出reference。 目前AI搜索主要有两类产品形态：一类是以ChatGPT、Kimi为代表的AI对话类产品，“对话框+RAG联网检索”是主要交互形式；另一类是原生AI搜索产品，“搜索框+搜索详情页”，Perplexity和秘塔是典型。ThinkAny创始人曾撰文分析差异：ChatBot类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务，RAG检索作为补充；而原生AI搜索侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，对首次回答的准确度要求更高。 AI搜索赛道正处于早期野蛮生长阶段，形态优劣尚未分出，关键在于用户心智和使用习惯。一位AI产品经理最近发现，遇到生活问题，自己习惯性打开大模型产品求助，而不是首选百度或小红书。身边的朋友也将Kimi这种类ChatGPT的产品视作AI搜索。在他看来，AI原生搜索与AI对话产品最明显的差别在于：前者生成的结果更加多元，后者只会给出单一的文字解答。 不论哪种形态，相较于传统搜索，AI搜索的价值何在？去年下半年，百度副总裁薛苏对“新搜索”做了进一步解释：不局限于传统的信息检索，进而满足用户在搜、创、聊等多层次的需求，具备更像人、更懂人的特点。此外，AI搜索的用户交互体验更优，支持多轮追问，根据上下文提供针对性回答，并给出延伸阅读和相关问题推荐。 一位专注AI赛道的投资人Bryan认为，相较于传统搜索引擎，AI搜索能给用户带来增量价值，更能解决复杂问题和任务。当用户抛出问题，AI搜索不仅将搜索结果进行总结与分类，还能在此基础上产生更多样化的表达方式——生成思维导图、PPT、进行工作和生活规划等。基于Agent、CoT等方式，AI搜索可以通过多步推理、规划、调用工具来解决复杂任务，比如规划假期旅游方案，这些是传统搜索难以实现的。Agent是大模型和场景的连接者。2024年互联网安全大会上，周鸿祎提到，大模型目前只有快思考没有慢思考的能力，Agent解决了这个问题，在AI搜索产品里必不可少。 当然，AI搜索也有不尽如人意的地方。一位互联网产品经理在小红书分享：“AI搜索非常依赖传统搜索引擎的结果，当搜索结果存在争议时，AI面对眼前各说各话的内容，就会陷入混乱，生成的答案完全无法信任。”此外，AI搜索目前只能以文字反馈，部分从业者认为这几乎是一种退化。出于结果准确性的考虑，那些原本具有数据基础的搜索产品或许更容易建立护城河。因为业内有个普遍共识：仅靠单边检索，用大模型问答做检索信息的整合摘要，价值有限，也很难碘伏传统搜索引擎。AI搜索+内容生态是很多产品在探索的方向。 2023年，拾象科技内部第一次讨论Perplexity时，CEO李广密提出了一个问题：把Perplexity这种形态和小红书做比较，会是什么样的？在他看来，“一个是AIGC，一个是UGC，其实本质都是在做好信息分发，帮用户解决问题，并且都是在抢传统搜索的生意。” 枪声已响，让子弹先飞一会。

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