2024年NVIDIA AI零售购物助手蓝图专业深度评测

先给出一个明确判断：NVIDIA 此次发布的零售购物助手蓝图，精准击中了零售行业长期存在的短板——线上购物体验再流畅，也始终缺失线下导购独有的“人情味”与“专业判断力”。这套新工具，正是用来填补这一鸿沟。

NVIDIA 近期正式推出了用于零售购物助手的 NVIDIA AI Blueprint。这一生成式 AI 参考工作流的目标非常直接：彻底重塑线上与实体店购物体验。重点并非简单添加一个聊天机器人，而是赋予每个数字助手顶尖销售员、造型师或设计师级别的专业判断力。

从技术架构看，该蓝图构建于 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Omniverse™ 平台之上，开发者可用它打造真正能“干活”的 AI 数字助手——不是替代人类，而是协同工作。核心能力在于：通过蓝图附带的 NVIDIA NeMo™ 微服务，这些 AI 购物助手能理解图文混合的查询需求，同时检索多款商品，完成搭配旅行服饰这类复杂任务，甚至回应“这包防水吗？”这类上下文敏感问题。坦白说，响应速度已超过不少真人导购。

在可视化层面，开发者将 Omniverse 平台与空间扫描方案结合，让 AI 智能体在精准复刻的虚拟环境中展示产品。比如选购沙发时，顾客可直接预览它在自家客厅的真实效果——对家具、家居等高客单价品类，转化率提升效果极为显著。通过高度智能的个性化搭配推荐与升级建议，这类 AI 助手不仅能增强客户体验，还能在提升转化率、降低退货率的同时，拉高平均客单价。

NVIDIA 零售、快消品和快餐厅 AI 部门副总裁 Azita Martin 表述直白：“AI 智能体可以优化购物体验，把冷冰冰的交易变成更智能、更愉悦的互动。全球消费者都渴望智能产品推荐、个性化交互和即时响应。借助用于零售购物助手的 NVIDIA AI Blueprint，客户构建的 AI 智能体将为每位顾客提供即时响应的卓越服务。”

加速零售 AI 助手的开发

发布当日，全球知名 IT 咨询公司 SoftServe 便宣布推出基于该蓝图开发的生成式 AI 购物助手。这家公司服务众多顶级品牌，其助手能帮顾客浏览产品目录、搜索商品、快速获取产品详情，最大亮点是虚拟试穿功能——顾客通过聊天服务即可在线看到产品上身后的效果，再决定是否下单。

SoftServe 北美区执行副总裁 Ivan Leshko 点出零售行业普遍困境：“无论线上、线下还是混合购物，零售商都面临顾客犹豫不决、高退货率、个性化体验诉求上升等痛点。这个 NVIDIA 蓝图让我们能快速开发一个开箱即用的解决方案，帮零售客户借助 AI 增强消费者互动、提高转化率。”

NVIDIA AI 提升业务影响和客户体验

有了 AI 购物助手，零售商可实现真正的“全天候全球化”互动——且互动方式比传统客服更具吸引力。

该零售购物助手蓝图的核心软件栈是 NVIDIA AI Enterprise，包含：用于 Meta Llama 3.3 70B 的 NVIDIA NIM™ 微服务、用于嵌入和重排序的 NVIDIA NeMo Retriever 微服务，以及 NVIDIA NeMo Guardrails 安全功能与 NVIDIA Omniverse 的设计及可视化能力。整套架构专门针对大规模 AI 性能进行了深度优化。

具体来看，蓝图五大核心特性如下：

• 多模态查询：消费者可同时使用文字和图片进行检索，突破关键词搜索的限制。

• 与大语言模型深度集成：为 AI 购物助手注入推理能力，使交互更自然、更贴近真人对话。值得注意的是，其中包含 CES 上刚公布的 NVIDIA Llama Nemotron 大语言模型，预计今年晚些时候正式推出。

• 产品数据提取：自动从零售商产品目录中提取文本和图片信息，保障回答的准确性与相关性。

• 安全护栏：Guardrails 机制确保顾客与助手的对话始终安全、切题，防止品牌价值被偏差内容侵蚀。

• 模拟与可视化：通过先进模拟工具，顾客可在精准复刻的个性化空间里“试用”商品。

此外值得一提的是，NVIDIA AI Blueprint 产品线正持续扩展。除购物助手蓝图外，上周 CES 上还发布了用于视频搜索与总结的新版蓝图——它可帮助零售商构建视频分析 AI 智能体，分析大量实时与存档内容，提升运营效率与安全性。

为全球零售商带来零售购物助手

NVIDIA 全球合作伙伴网络已开始行动。据 eMarketer 数据，全球零售业规模达 30 万亿美元，到 2028 年预计增长至 35 万亿美元——该蓝图的落地空间极为可观。

除 SoftServe 外，Dell Technologies 和 World Wide Technology（WWT）也已率先加入。WWT 全球零售副总裁 Adam Dumey 指出：“借助 AI 驱动的个性化，领先零售商正在当今数字优先的市场中创造前所未有的竞争优势。我们很高兴能利用这个全新蓝图，将我们在技术中心和 AI 试验场近 10 亿美元的投资、以及数据科学家和零售顾问团队的专家能力，全部投入帮助零售客户加速 AI 转型。”

来源：互联网