Grok3 API获取指南：马斯克复刻OpenAI，附$150教程

先拆解几个关键结论：马斯克这次确实被逼到了墙角。收购OpenAI失败后，他直接把Grok3推向台前，并高调宣称这是“全球最强AI模型”。发布策略的路径，怎么看都有点似曾相识——从时间节点到产品线划分，几乎是把OpenAI的打法完整复制了一遍。当然，硬核技术点也不少，尤其是“订阅费翻倍+每月$150 API免费额度”这一套组合拳，很符合马斯克一贯的作风。

下面用十四条要点快速理清Grok3当下的全部底牌：

1. Grok3采用了与OpenAI一致的模型分层策略：两个基础版（Grok3和Grok3 mini），外加两个推理版——Grok3 Reasoning(Beta)为完整版但尚在测试；Grok3 mini Reasoning更成熟，用少量精度换取了更快的响应速度。
2. 当前可直接通过grok.com体验。想免费试水的用户，推荐先去lmarena.ai上手。
3. 在LMSYS排行榜上一骑绝尘，成为首个突破1400分的模型，所有类别均排名第一。AIME（数学）96分，GPQA（科学）85分，成绩与完整版o3不相上下。
4. 采用类似OpenAI o系列的模糊思维链机制，不展示原始思考过程。防止蒸馏，这已是行业共识。
5. AI大神Andrej Karpathy实测结论：Grok3的推理能力大致处于o1-pro（$200/月档位）水平，优于DeepSeek-R1和Gemini 2.0 Flash Thinking。开启强思考模式后，Grok3 Reasoning(Beta)在AIME 2025上的表现甚至超过o3-mini-high。
6. Grok3的计算量是Grok2的10倍，是DeepSeek V3的263倍，于今年1月完成预训练。
7. Grok2将在几个月后开源——这要感谢DeepSeek，让Grok1.5之后已闭源的模型重新回归开源社区。
8. 底层硬件为名为Colossus的集群，由20万块Nvidia H100 GPU组成，典型的“力大砖飞”方案。
9. 除Grok模型外，本次还推出了DeepSearch，名字与OpenAI类似，但实际体验更像联网版的DeepSeek R1。
10. 语音模式未来会推出，并支持多模态，绝非简单的文字转语音。
11. X Premium+用户可率先使用Grok 3。但价格嘛……从$22涨到$40，涨幅45%。这一点反倒不像OpenAI，毕竟他们不敢这么定价。
12. 马斯克还单独推出了SuperGrok订阅计划，每月$30或每年$300。但坦白说，现阶段OpenAI和DeepSeek性价比更高。
13. 目前Premium+与SuperGrok在配额上的具体差异尚未公布，想尝鲜的话，Premium+是更推荐的选择。
14. xAI估值已达$750亿，约为OpenAI估值的一半。

接下来，看看它在实际测试中的表现到底有没有水分。

• 从基础模型的性能来看，Grok3相比各家基础模型，确实实现了一次明显跃升。

• 尽管Grok3的表现证明了Scaling Law仍然有效，但那张对比图存在一定误导性。AIME（数学）的蓝色与浅蓝色差距较大，如果不开启sampling，Grok3推理版的实际表现应与R1处于同一水平线。

一、领取xAI $150 API额度

详细的实测演示放在后面，先把马斯克送的羊毛薅到手。每月$15的API额度，只要Grok3的定价不离谱，日常个人使用完全足够。

操作步骤很简洁：

1. 访问 console.x.ai，选择你习惯的登录方式即可。

2. 在Payment Setting中填写Business details和Billing address。

3. 点击侧边栏的Credits，在Prepaid credits里充值$5。

4. 在同一页面点击Share data——这意味着你将个人数据分享给xAI使用，每月可获得$150 credits。

二、基础编程

拿到API后，等着Grok3上线即可。发布会上关于数学和科学的展示直接使用了分数图表，因此这里从编程、物理模拟、DeepSearch和语音模式四个维度，进一步拆解Grok3的真实能力。

马斯克对AI游戏前景相当看好，直播中透露后续会打造一个AI游戏社区。现场演示时，他用Grok将《俄罗斯方块》与《宝石迷阵》融合，创造了一个全新的混合游戏。

这个思路颇具创意——不是简单复刻已有游戏，而是“创作”一个混合体。不过难度确实不小，直播过程中多次卡在思考环节。好在最后一次尝试，Grok3成功做出了demo。AI正确理解了元素融合：游戏规则不再是传统俄罗斯方块中“排满一行消掉一行”，而是融合了宝石迷阵的规则，三个同色方块凑在一起即可消除。这种理解能力，值得肯定。

三、物理世界模拟

除了做游戏，Grok3还尝试了近期热门的代码模拟世界。这次与SpaceX联动了一把——让Grok3生成一段飞行器从地球发射到火星再返回地球的3D动画。不过后续有人验证，按这个动画的参数，飞行器连地球都飞不出去……

那么，在2D维度下，Grok3的物理模拟表现如何？

至少从现有复刻结果来看，Grok3的编码能力并没有想象中那么强……Claude的含金量，还在持续上升。

四、UI很好看的DeepSearch

再聊聊DeepSearch。第一次听到这个名字时，第一反应就是：你们是真没新名字可用了吗？“Deep Search”和“Deep Research”来回用是吧？

名字虽然很OpenAI，但实际体验更偏向搜索，而非生成研究报告。现阶段AI搜索的核心在于信息源。根据此前体验Grok2的经验，Grok3加上X平台的信息源，确实能给OpenAI的AI Search带来实质性威胁。如果在额度上能再提升一些，$30的套餐也不是不能接受。

现场展示环节中，Grok3被要求预测NCAA疯狂三月赛事的胜负。这个活动是巴菲特2014年发起的，历史上无人成功过——连抄答案都找不到地方。

从实际演示来看，DeepSearch在UI上确实下了功夫。侧边栏有一个任务面板，可以实时监控正在执行的任务——与OpenAI Operator的侧边栏有些相似。

五、反复跳票的语音模式

语音模式真是一波三折。去年8月马斯克就预告要在24年底发布，结果一直拖到这次发布会前一个小时，还临时取消发布，改为未来一周内灰度更新。

发布会最后放了一段男声作为“画饼”，但时间太短，很难评价质量。期待一下中文语音的实际表现吧。

写在最后

马斯克这次发布会，对Grok的改动幅度非常大。此前我对Grok的定位是“有幽默感的AI，外加一个画人物图很准的功能”。但这次，基础模型、推理模型、语音模型、AI搜索全部装上了，基本追平了OpenAI的产品矩阵。以至于奥特曼在发布会前都有点坐不住——虽然没有发布新模型，但还是搞了个投票，计划后续开源“o3-mini层级的模型”还是“端侧模型”。

回顾时间线：2023年，马斯克发布33B的Grok 0，性能比肩70B的Llama 2；11月又发了Grok 1。2024年，发布了Grok 1.5和Grok 2，还有多模态模型Grok-1.5V。到现在Grok3，xAI的追赶速度确实很快。照这个节奏，马斯克大概不用再半夜惦记收购OpenAI的事了。

来源：互联网