问小白接入DeepSeek实测:响应速度领先同类
摘要
问小白接入DeepSeekR1满血版,实现零延迟不限次联网搜索,实测响应仅1-2秒,速度领先同类
过去几个月,AI搜索赛道竞争白热化,各大平台争相接入DeepSeek。问小白则在暗中铺开一条全新极速通道——不仅整合了DeepSeek R1满血版,还支持实时联网搜索,直接打出“零延迟、不限次”的承诺。

坦白说,多数大厂的接入方案在体验上总有些“慢半拍”。但问小白的实测表现确实亮眼:即便开启联网搜索,从提交问题到看到第一个token响应,仅需1到2秒。作为对比,其他接入DeepSeek的产品普遍需要4秒以上——这几乎是翻倍的速度优势。

举个具体案例。当我们提问“如何评价科技媒体特工宇宙”时,问小白上的DeepSeek迅速检索了32篇相关文章,并给出全面分析。从回答质量看,这种“快”并未牺牲信息深度:它不仅概括了特工宇宙的核心报道方向与行业地位,甚至提出了中肯的发展建议,比如“影响力仍集中在AI从业者圈层,大众知名度有待提升”。可以说,这的确是货真价实的“满血版”能力。
除了搜索速度碾压,问小白在交互层面也颇具特色。它支持语音输入,结合AIGC能力,根据对话内容生成个性化推荐。此外,还搭建了丰富的社区话题广场和AI工具库。这使其定位不止于“找到信息”,更像是在帮你“发现和消费信息”。

而且,问小白已实现iOS、安卓、PC、Web全平台覆盖。无论手机随手查资料,还是电脑做深度调研,体验保持一致,没有明显的割裂感。

为什么问小白能做到又快又稳定?
这背后是一套务实的技术选型。问小白团队长期深耕高质量信息获取领域,在联网搜索上积累了丰富经验。而在大模型技术方面,他们的思路更为关键——早在2023年3月,问小白就率先在国内采用了自研MOE模型架构。
现在的提速逻辑很清晰:问小白在调用DeepSeek模型正式回答前,先用自研思考模型重新审核用户输入,判断需要整合哪些信息、如何改写输入才能获得最优结果。同时,该思考模型支持一次输出多个token,大幅压缩整体生成时间。简而言之,它靠“自研MOE架构+DeepSeek R1”双引擎驱动——一个负责战略规划,一个负责具体执行,两者配合自然又快又稳。

一点观察
七个月前,我们在一次对问小白创始人李岩的访谈中,就听过他对AI重塑内容生产和分发的看法,当时的理念与愿景令人印象深刻。而如今再看,这个团队确实在这个方向上一路稳扎稳打。
问小白既非互联网巨头,也非上市公司,却敢于第一时间接入DeepSeek,并通过技术优化与功能叠加,在用户体验上实现超越。其关键或许在于:不仅“接得住”顶级模型,更“玩得转”各种创新功能,让技术真正为体验服务。从网友反馈来看,“确实快”“最流畅”已成高频词。对于追求极致搜索体验的用户来说,这确实是一个值得关注的选项。
来源:互联网
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