AI技术赋能医学临床实践：2024年五大应用测评

心脏病学家埃里克·托波尔（Eric Topol）长期对医疗商业化的侵蚀感到不安。行政人员与一线医生的比例已飙升至10:1，电子健康记录（EHR）系统更是让工作流程雪上加霜。医生每天花费大量时间录入数据，键盘前的时间远超床旁关怀。人工智能（AI）能否扭转这一局面？现有证据尚不足以给出肯定答案。

《发现》杂志曾探讨AI能否让医学更富人情味。2019年《普通内科医学杂志》的一项研究揭示了令人不安的数据：医生仅在约三分之一的问诊中主动探究患者的真实顾虑。更令人沮丧的是，即便提问，也有三分之二的案例在11秒内被患者打断。托波尔的评价毫不留情——电子病历堪称现代医学史上最严重的“翻车”，其设计初衷纯粹服务于计费流程，从未真正考虑过医生、患者或临床人员的利益。

仓促而低效的医患沟通会引发严重后果。美国退伍事务部2014年的一项报告指出，美国每年约上千万成年人在诊疗过程中遭遇误诊。托波尔（Scripps Research Translational Institute 心脏病专家、创始人兼主任）著有《医学的创造性毁灭》《患者将立即见到你》以及最新力作《深度医学：人工智能如何让医疗保健重新回归人性》。他坚信AI能让医生腾出更多时间用于建立医患联结，从而提升诊疗质量。这一愿景值得关注，但就当前临床实践而言，AI尚未沿着这一方向实质性推进。

人工智能在医疗保健中的实际应用场景

目前，大多数企业的AI研发仍聚焦于降本增效与任务自动化。面向医疗机构的AI软件同样遵循这一逻辑——优化EHR的用户界面，自动化临床文档记录、医嘱录入、收件箱分类等繁琐操作。AI还可协助处理处方、账单等常规流程，甚至能优先识别出真正需要医生介入的病例。简言之，其核心目标是“优化业务流程运转”，而非“解放医生以更贴近患者”。

因此，托波尔所倡导的“AI辅助医生回归人性化医疗”的理想，与当前商业驱动的现实之间，仍存在显著鸿沟。

来源：互联网