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高瓴创投独家领投AI高尔夫XintLabs完成千万天使轮融资

2026-06-07
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

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XintLabs获高瓴创投数千万元天使轮融资。公司融合AI、精密工程与生物力学,构建高尔夫全

人工智能与体育产业的深度融合,正从根本上改变多项运动的底层运行逻辑。近期,这项传统运动迎来了一股硬核力量——专注于运动科技创新的XintLabs宣布完成数千万元天使轮融资,由高瓴创投独家投资。融资金额将重点投入AI模型研发、产品开发及市场拓展。

先拆解一下它的核心逻辑。XintLabs将人工智能、精密工程与生物力学三大领域进行深度耦合,构建了一套覆盖高尔从挥杆到击球全链路的实时数据采集与分析系统。简单来说,就是通过高精度传感器与AI视觉解析技术,捕捉球员动作的毫米级偏差、杆头轨迹的微小变量,以及击球瞬间力量的传导路径,将这些物理参数转化为可量化、可追踪的训练指标。

但必须强调一个关键点——人体绝非简单的物理模型。它是一个高度复杂、非线性且实时变化的动态系统。个体之间的力量输出、平衡感知、反应速度以及肌肉代偿机制,差异非常显著,且极易受到疲劳、紧张、伤病等变量的干扰。同一套挥杆动作,同一个球员在不同身心状态下,完成效果可能天差地别。

因此,如果说世界模型要回答的是“世界如何运行,机器如何与其交互”,那么XintLabs要回答的,是另一个同等重要的问题:人类个体,在这个真实世界里是如何感知、行动、学习与适应的?

他们将此研究方向定义为“人体模型”。这套模型跳出了传统体态识别与动作评分的框架,将姿态、力量、平衡、控制、疲劳、意图等维度,连同它们的变化轨迹,全部纳入一个可计算、可预测、可优化的动态量化系统。换言之,AI若想真正提升人与世界的关系,不能只研究外部环境,更要深入研究人本身。世界模型解析外部环境的变化规律,人体模型则负责解释人如何作用于世界、适应世界,并在此过程中持续重塑身体与认知。

这家公司之所以能快速落地并赢得顶级资本青睐,其底气主要源自创始团队的构成。公开信息显示,团队由创始人刘岳峰领导,核心成员分别来自人工智能算法、精密工程、生物力学与高端体育科技四大领域,每位成员均拥有多年一线研发与产业落地经验。这种“算法研发+硬件工程+运动科学+场景落地”的复合型架构,恰好精准满足了高尔夫智能化改造所需的跨界技术能力。

值得关注的是,这支团队与纯互联网团队或纯体育背景团队截然不同。他们在体育AI这个细分赛道上深耕多年,对高尔夫的训练痛点与行业短板洞察透彻。团队既懂高精度传感硬件的制造、机器视觉算法的搭建、运动生物力学的数据分析,又熟悉高尔夫职业训练体系与大众运动消费市场——换句话说,前沿技术与垂直场景实现了精准匹配与高效结合。

更重要的是,他们在技术路径上选择了“死磕”。没有走通用AI模型简单适配运动的粗放路线,而是针对高尔夫挥杆、击球、发力等专属特征,定制研发算法与硬件系统。从一开始就锚定“用硬核科技解决真实运动痛点”这一目标,拒绝行业内常见的概念化科技与噱头式创新,专注打磨全维度数据采集、智能分析、个性化优化的闭环体系。正是凭借这份积累,XintLabs在成立初期便快速搭建出成熟的原型与算法模型,构筑起远超同类初创企业的技术壁垒。此次天使轮融资能够顺利完成,底气便在于此。

投下这笔资金的高瓴创投,是国内硬科技、新消费及体育科技领域极具影响力的投资机构之一,始终青睐拥有核心技术壁垒与长期增长潜力的创新企业。反观国内高尔夫科技赛道,目前仍处于蓝海阶段,大部分企业停留在场地智能化或简单数据记录的浅层服务层面。能够实现全流程数据解析、精准技术优化及个性化训练赋能的硬核公司,极度稀缺。XintLabs的出现,恰好填补了这一市场空白,其稀缺性与成长性十分突出。加之创始团队扎实的技术积淀、垂直的场景认知以及务实的商业化思路,完全契合高瓴创投的布局方向,选择独家投资也在情理之中。

深挖一层来看,XintLabs的技术逻辑并非简单复制其他运动领域的AI应用,而是深度结合高尔夫的物理特性进行了创新。例如,其AI模型不仅解析人体动作,还会同步计算球杆的弹性系数、草地的摩擦阻力等环境变量,确保训练建议在不同场地条件下均具备实际参考价值。这种“全维度数据”理念,正是物理AI区别于普通运动科技的核心所在——不满足于记录“发生了什么”,更致力于解释“为什么发生”以及“如何改进”。

随着本轮融资到位,XintLabs正加速从技术验证阶段迈向规模化应用。根据规划,公司未来12个月内将推出面向业余市场的入门级产品,并已与三家国际高尔夫学院达成战略合作。

高瓴创投合伙人对此评价颇具深意:“我们看好物理AI在垂直领域的爆发潜力。XintLabs团队对高尔夫的深刻理解,以及将复杂技术转化为实用产品的能力,是打动我们的关键。”

事实上,XintLabs自身也有一个判断:AI进入物理世界的下一步,不仅是要让机器更懂世界,也要让AI更懂人。

未来,随着技术迭代与商业化节奏加快,XintLabs不会仅停留在高尔夫挥杆击球训练这一单点。运动康复、伤病预防、装备适配优化、赛事智能数据分析——这些方向均已纳入其规划版图,目标直指构建一个全方位、全产业链的高尔夫智能运动生态。至于能否实现,值得持续关注。

来源:互联网

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