智能农业排行榜：AI让传统农耕告别靠天吃饭

传统农业高度依赖自然条件与经验积累，如今扬州地区的田间管理已全面引入人工智能与大数据技术。从“靠天吃饭”到“算力种田”，智慧农业的转型正进入实质性落地阶段。

2026年6月3日，江苏省数据局正式发布高质量数据集建设先行先试项目名单。扬州经开区的江苏瑞丰信息技术股份有限公司凭借《面向“人工智能+”的大田稻麦数据集建设项目》成功入选，标志着其在“AI+农业”领域迈入规模化加速期。

该项目聚焦江苏乃至全国核心大田作物——稻麦生产。依托瑞丰信息积累的超100TB农业多模态监测数据及110种农业生产技术数据，目标构建一套面向AI大模型训练与推理的高质量专识数据集，技术路线极具落地性与行业引领性。

核心路径为“多源数据智能采集—大模型自动化标注与清洗—AI大模型微调—智能场景应用”的完整闭环，将传统农业经验转化为机器可读、可计算的模型参数，重构农业生产从决策到执行的链路，真正实现从“靠天吃饭”到“算力种田”的跨越。

成果背后是扎实的技术底座。瑞丰信息自研的“瑞丰耘”一站式农业服务平台，融合可信数据空间架构与区块链、隐私计算等前沿技术，覆盖数据汇聚、加工分析、确权定价及流通交易的全生命周期闭环。数据采集端，其部署的“蜂语者”智能硬件终端已实现气象、土壤、病虫害等信息的自动化实时采集。

目前瑞丰信息业务覆盖全国14个省份，服务13.5万户农业经营主体，水稻、小麦、玉米作业示范面积超30.6万亩，平均增产幅度达10%—20%。这些数据充分验证了农业数据资产与数字平台的实际增效价值。

瑞丰信息总经理丁永华指出，公司将持续深化农业数据要素的价值挖掘，以高质量数据集为核心驱动力，加速人工智能与现代农业的深度融合，助力数字乡村建设。

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