AI农业排行榜：智慧种田方案精选测评

"AI+农业"赛道加速：从"靠天吃饭"到"算力种田"

6月3日，江苏省数据局公布2026年高质量数据集建设先行先试项目名单。扬州经开区的江苏瑞丰信息技术股份有限公司，凭借《面向"人工智能+"的大田稻麦数据集建设项目》成功入选。这标志着该企业在"AI+农业"赛道上，正式迈入加速发展的新阶段。

此次入选项目聚焦江苏乃至全国最重要的大田主产赛道——稻麦生产。瑞丰信息多年积累的100T以上农业多模态监测数据，叠加110种农业生产技术数据，构成了建设高质量专识数据集的核心资产。简言之，就是利用这些数据训练出能精准理解田间场景、识别作物长势的AI大模型。

项目逻辑清晰：以"AI赋能现代农业"为导向，打通"多源数据智能采集—大模型自动化标注与清洗—AI大模型微调—智能场景应用"完整数据闭环。传统农业依赖老经验和直觉，如今这些经验正被转化为机器可读、可计算的模型参数。从"靠天吃饭"到"算力种田"，这一跨越靠的是数据与技术的深度融合。

硬核技术是项目落地的底座。瑞丰信息自主研发的"瑞丰耘"一站式综合性农业服务平台，集成可信数据空间架构，区块链、隐私计算等前沿技术均已嵌入。从数据汇聚、加工分析到确权定价、流通交易，全生命周期闭环运营。在数据采集端，广泛部署的"蜂语者"智能数字硬件终端，实现气象、土壤、病虫害等信息的自动化实时采集。这些终端如同农田里的"哨兵"，24小时不间断回传数据。

截至目前，瑞丰信息已累计服务全国14个省份、13.5万户农业经营主体，推广水稻、小麦、玉米作业示范面积超30.6万亩，平均增产10%—20%。这些数字背后是实实在在的效益验证——农业数据与数字平台的价值，已转化为真金白银的增产增收。

江苏瑞丰信息技术股份有限公司总经理丁永华表示，接下来将持续深耕农业数据要素价值化，以高质量数据集为引擎，推动人工智能与现代农业深度融合。数字乡村建设，正从概念加速走向落地。

来源：互联网