腾讯云ADP4.0 Claw模式：Agent一句话生成与一键入系统

先做几个核心判断：企业级Agent的落地，已经从“能不能搭建”转向了“能不能稳定、安全、规模化地跑起来”。就在本周五，2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云智能体开发平台ADP正式发布了4.0版本，这次升级直接对标企业级AgentOps平台——不再是单纯的低代码工具，而是覆盖Agent从构建、连接到分发、治理的全生命周期能力。一句话总结：ADP4.0的目标，就是让Agent真正成为企业生产系统里的一环。

腾讯云副总裁 吴运声

升级Claw 模式，降低企业Agent构建门槛

ADP4.0这次最核心的升级之一，是在原有的LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三种构建模式之外，新增了支持Agentic Loop机制的Claw模式。这个模式面对的不是简单的问答或单步骤任务，而是那些更长链路、更复杂的业务场景——能在云端沙箱里自主编码运行、调用企业Skills、甚至执行长时任务的Agent都能靠它搞定。

怎么用？用户不需要层层填表单、手动挂知识库、反复编排工作流。你只需要用自然语言把需求说清楚，平台就能自动帮你生成提示词、挂载知识库、配置工具并编排工作流。对于标准化业务场景，甚至可以基于模板快速创建应用。而且，Agent的能力可以在持续对话中动态调整。

为了让Agent更可靠地完成复杂任务，ADP4.0还做了另一个关键设计：Agent与Workflow双向互调。当遇到规则明确、结果确定的业务环节，Agent可以调用工作流来处理；反过来，工作流碰上非结构化判断、复杂分析或开放式任务时，也能唤起Agent来处理那些不确定的部分。这样一来，企业在确定性流程和智能化决策之间，就有了更灵活的协作机制。

Claw模式已经在实际场景中验证过效果。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例，传统视觉检测高度依赖工程师现场经验，数据检查、日志查看、模型判断、参数调整——这些工作往往要在多个页面之间来回切换。而基于Claw模式打造的质检Agent，可以闭环完成“看缺陷、想标准、做检测、查日志、改模型”的全流程。工程师只需要说一句“帮我看看这批数据能不能训练”，Agent就能自动完成数据健康检查、训练可行性判断，并给出后续优化建议。

打通企业系统、知识与工具，让Agent嵌入工作流

企业级Agent要真正进入生产环境，必须和企业已有的系统、数据、流程打通，而不是孤立运行。ADP4.0这次直接铺好了“连接层”——通过Connector、Skills、知识库与MCP标准协议，企业分散的业务资源可以被统一转化为可调用、可复用的AI资产。

先看Connector。ADP4.0首批上线了近40个精选Connector，CRM、ERP、OA、工单、客服、项目协作、企业网盘、知识库、文档系统……日常办公用的高频业务系统基本都覆盖了。企业不用手动搬运数据或重复整理材料，Agent可以直接读取、检索和调用业务系统中的信息，并完成查询、分析、生成、流转等操作。

再看Skills。ADP4.0升级的Skills广场，已经支持150多个Skills。业务团队或开发人员可以把自定义的Skills封装起来，提交为企业共享插件——经过安全检测和审批后进入企业专区，供Agent和智能工作台调用。

此外，ADP4.0沉淀了50多个场景化模板和行业精选应用。比如零售行业，平台直接提供了营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等开箱即用的业务模板。企业既可以基于模板快速搭建应用，也可以结合自身流程、知识库和工具能力做定制，缩短从0到1的落地周期。

在模型生态方面，ADP4.0支持主流大模型与企业自建模型统一接入，并原生兼容MCP标准协议——一次配置，多处复用。智能体工作台也支持平台端、浏览器端、Office端、IM渠道、API/SDK等多种入口接入，把Agent嵌入到员工日常工作场景中。

开发到上线全链路治理，上生产前先过“安全关”

企业级Agent不能只是反赌，还得跑在安全线以内。ADP4.0这一次直接把治理能力前置到了开发源头，围绕权限管理、Skills治理、运行观测和部署合规，形成了一套贯穿Agent全生命周期的安全管控体系。

权限管理方面，支持企业级、空间级、应用级的分层权限架构，结合RBAC角色权限矩阵，实现了功能权限与数据权限的双维度隔离。企业可以根据组织架构、部门、岗位和角色配置访问范围——不同团队、不同应用、不同知识库之间的权限边界清晰可见。

Skills治理上，平台从提交、安检、审批、上架、分发到调用观测，做到了全生命周期闭环。员工提交的自定义Skill，必须经过代码静态扫描、数据访问、网络出站、依赖白名单等安全检查，再加上多级审批，才能进入企业专区被调用。这样，Skill就不再是个人工具，而是经审批、可共享、可调度的企业资产。

在Agent的观测与治理方面，ADP提供了全链路观测能力。企业可以通过Agent Portal，对不同平台、不同业务场景中的Agent进行集中纳管；借助业务看板、资源看板，实时查看调用量、活跃度、响应质量、运行成本、异常报错等关键指标，并快速定位原因、持续优化。

为满足不同行业的合规要求，ADP4.0支持公有云、私有化、混合云、专有云四种部署模式。智能工作台与安全沙箱的私有化方案，也将随版本迭代推出，支持在客户内网中安全运行代码、调用Skills和执行长时任务。

最后，生态层面也有新动作。腾讯云ADP升级了生态战略，将与ISV伙伴共建垂直行业Agent，推动行业智能体规模化交付；同时向转售与交付伙伴开放标品、开发框架和工具链，助力企业快速实现AI提效与个性化落地。以找钢网为例，双方已经联合打造了覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent，并将这一模式延伸至大宗、制造、能源等领域。

腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声在演讲中直言：“企业级Agent不是比谁更快地搭建，而是比谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在业务现场。”ADP4.0准备做的，就是为企业提供这样一个面向生产环境的AgentOps底座——既能快速构建Agent，也能把Agent接入系统、分发到一线，在权限、安全、评测和观测体系下持续运营，释放生产力价值。

来源：互联网