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产业资讯 奥特曼

AI三大巨头罕见联手呼吁立即加强DNA检测工作

2026-06-06
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

AI领域近期出现了一个非同寻常的动向。 Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis——这些平日里在

AI领域近期出现了一个非同寻常的动向。

Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis——这些平日里在公开场合针锋相对的科技领袖,将各自的名字并列在一封联合公开信上。

他们共同向美国国会发出呼吁:立法要求对所有合成DNA订单实施强制性筛查

还记得今年2月那个标志性场景吗?

印度AI峰会上,一众科技大佬手挽手合影,而Altman和Dario连身体都不愿靠近,各自举起拳头假装配合。

如今,这两位长期对手却因同一议题再度“同台”。

不仅如此

签署这封公开信的,除了公众较为熟悉的哈萨比斯、苏莱曼、亚历山大王、保罗·格雷厄姆等人外,美国生物安全与国家安全领域的重量级人物几乎全员到齐……共67人,每位头衔都极具分量。

阵容之豪华、议题之重大,迅速在网络上引发热议,连X平台都为此专门开设了一个Trending话题板块。

翻看评论,有网友称赞这是罕见的跨阵营共识,也有人质疑不过是AI大佬为IPO造势的新手法。

Digg上的情绪分析显示,25.2%的评论持正面态度,74.8%持负面态度。

不过,尽管质疑声不少,没有人能否认一个事实:

当这些平日水火不容的人物突然联合发声,背后必定有值得关注的问题

合成DNA,双刃剑效应明显

而这次大佬们集体聚焦的核心,正是合成DNA

合成DNA,简单说就是不再依赖生物体提取,而是通过化学手段在实验室中“编写”出一条全新的DNA链——

通常只需知道目标A、T、C、G碱基序列,就能像按配方配制溶液一样,逐个碱基拼接出来。

这项技术最早于1950年代由生物化学家Arthur Kornberg实现,应用范围极广,从胰岛素生产、mRNA疫苗,到基因编辑、人造肉、生物燃料,背后都离不开合成DNA。

Arthur Kornberg后来也因此项突破获得了诺贝尔奖。

然而,人们随后发现这项技术也存在被滥用的风险——

既然能“编写生命代码”,理论上也能合成危险病原体相关序列或毒素基因

这种潜在的滥用风险,叠加如今AI技术的迅猛发展,进一步放大了威胁。

比AI更早到来的,是获取门槛的骤降

但比AI更先一步的,是合成DNA获取门槛的急剧降低。公开信表述直白:

如今,合成DNA技术已不再是高端实验室的专属

在线订购合成DNA的能力加速了疫苗开发,推动了基础研究,也使小型团队获得了过去只有大型机构才具备的实验能力。

也就是说,现在合成DNA也能通过网络采购——

输入一段基因序列,下单、付款、等待快递送达。

而且价格极低。

根据慈善组织EA Forum对《2026年生物安全现代化与创新法案》(S.3741)的分析,部分供应商的报价可低至每个碱基对0.07~0.09美元。

信中提到,自二十多年前科学家公开“从DNA片段重建病毒”的实验方案以来,这条供应链一直被视作生物安全链条上的薄弱环节。

当然,科学家和行业从业者并非没有尝试过应对措施。

例如,2009年基因合成行业自发组建了国际基因合成联盟(IGSC),推出了自愿性安全筛查标准。

“自愿”二字一出,实际执行效果可想而知。

事实证明确实如此。很长一段时间内,行业格局大致是大型公司自觉执行,小型企业则视情况而定。

毕竟,仍有超过三分之二的基因合成公司并非IGSC成员。

AI已能指导病毒实验,科技领袖呼吁DNA安全立法

更令人担忧的是,过去至少还存在知识壁垒。

即便拿到合成DNA片段,恶意行为者也需依赖多年专业学习和实验经验,才能将其转化为实际威胁。

但如今,AI技术已经介入。公开信指出:

AI系统现在在高度专业的实验室操作问题上已超过博士级别的病毒学家,且是在他们各自擅长的专业领域内。

这并非危言耸听。

根据Anthropic前沿红队的测试数据,仅一年之内,Claude就从病毒学专业测试中“不如顶级人类专家”进化到“远远超过人类基线”。

整体测试显示,在研究者自认最擅长的专业领域,AI的得分率为45%,而人类顶级病毒学家仅为22%。

更令人警惕的是,Anthropic自身的研究表明,博士级生物学家在AI辅助下完成武器相关任务的能力提升了近2倍——

每一代新模型迭代,这一数字都在持续攀升。

AI提供知识,DNA合成提供材料,两条技术曲线正逼近危险交汇点

面对日益严峻的形势,行业领袖们此次集体呼吁:必须实施严格筛查。

筛查是目前最成熟、对正常活动干扰最小的生物安全措施之一。

它要求合成DNA供应商及合成设备制造商检查合成请求中是否包含令人担忧的序列,并在发货前核实客户合法性。

供应商还应记录合成订单和序列数据,以支持合法生物安全调查,使任何可能逃过初始筛查的威胁都能被追溯至源头。

可追溯性本身就能有效威慑滥用行为。

简言之,三项核心举措:查序列、查客户、留记录

而且公开信特意强调,支持筛查无需对AI持有任何特定立场。

大家今天选择坐在一起,是因为“生物安全领域的论据已被科学家和各国政府认可了数十年”,这并非AI恐慌论,而是一个存在二十年之久的问题终于迎来了行动窗口。

有趣的是,公开信最后也承认:

这是一个通常意见相左的利益相关方之间罕见的共识时刻

用了“利益相左”、用了“罕见”,充分说明了这一事件在今天的分量。

One More Thing

看完这封信,很难不联想到《侏罗纪公园》。

这部影片的核心正是DNA合成技术:

从琥珀中提取恐龙DNA,补上缺失片段,人工合成完整基因组,进而复活恐龙。

但结果呢?恐龙最终失控了

并非没有预防措施——电网、围栏、全天候监控,Hammond自信满满,认为安全系统“足够用了”。

结果仅仅因为内鬼Nedry为偷胚胎关掉了安保电源,整座公园在一夜之间崩塌。

霸王龙撞翻断电围栏,迅猛龙闯入厨房,游客与工作人员命悬一线。

所有“自愿的”、“够用的”安全措施,在一个漏洞面前全部失效。

这与现实世界正在上演的剧本几乎如出一辙——DNA合成行业至今仍依赖“自愿筛查”,大公司自觉执行,但超过三分之二的合成商并非行业联盟成员。

只要有一个环节不查,整条防线便形同虚设。

或许正是看清了这一点,连Altman和Dario这样的宿敌都愿意坐下来,把名字签在同一张纸上

最后再感叹一句,电影中Ian Malcolm博士的那句经典台词,放在今天格外贴切:

你们的科学家光顾着想能不能做到,从没停下来想过该不该做。

在AI狂飙的时代,行动前先想一想——

难,但或许正是正确的方向。

来源:互联网

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