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宝马人形机器人产业化加速,沈阳基地场景落地与规模化探索

2026-06-02
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

先说几个关键结论:人形机器人正从实验室加速落地到真实工厂产线,宝马集团显然要在“

先说几个关键结论:人形机器人正从实验室加速落地到真实工厂产线,宝马集团显然要在“物理AI”这条赛道上抢占先机。最近,他们在德国莱比锡工厂正式启动了一个人形机器人试点项目——这是宝马首次在欧洲生产环境中部署这类机器人,核心目标就是验证其在汽车大规模制造流程中的实际效能。

宝马内部一直在推动一个叫做“Physical AI(物理人工智能)”的战略方向。简单来说,就是将数字世界的人工智能算法与真实世界的机器人硬件深度整合。让机器不再只是机械执行固定指令的工具,而是能在复杂的工业场景中一边作业、一边学习、一边自主优化。目前,宝马已在全球生产网络中铺开试点验证,比如美国斯帕坦堡工厂,早就有实际落地的项目在运行。

与此同时,国内的人形机器人产业也在加速推进。作为宝马全球生产网络的核心节点之一,沈阳生产基地同样在积极探索人形机器人在本地制造场景中的适配可能性。

驱动生产体系持续迭代

人工智能与数字化技术,早已不是宝马生产体系中的“装饰品”,而是真正的“基础支撑”。从虚拟工厂的数字孪生、智能化质量检测系统,到全自动物流搬运机器人和运输小车,这些技术正共同拉高生产效率、守住质量底线,同时让整个生产体系更具灵活性与韧性。

为了加速这类技术的研发和落地,宝马专门设立了“生产物理AI能力中心”。这个中心的任务非常明确:在真实产线环境中反复测试、持续打磨,让AI与机器人技术能更快地向全球工厂复制推广。

全球生产网络推进应用验证

在人形机器人领域,宝马多年来一直在全球范围“试水”。最典型的案例在美国南卡罗来纳州斯帕坦堡工厂——那里的人形机器人被安排执行重复性体力操作,比如搬运和定位钣金零件。结果如何?在约10个月的试运行中,该机器人协助产线制造了超过3万辆BMW X3,并完成了超过9万个零部件的搬运与处理。效率数据相当扎实。

有了美国工厂的实战经验,宝马此次将技术推向了欧洲主场。德国莱比锡工厂的试点项目,是与一家叫Hexagon Robotics的技术伙伴合作推进的。他们开发的这款人形机器人名为“AEON”,采用完全仿生学设计,可根据不同生产任务灵活更换各类工具和抓取装置。最关键的是,它在真实生产环境中能够边操作边学习,持续优化自身动作。

宝马沈阳生产基地持续开展探索

视线回到国内。作为宝马全球生产网络的重要支点,沈阳生产基地也在持续推动AI与机器人技术的实际应用探索。

目前,沈阳工厂已在若干具体生产环节完成了机器人的测试与验证——例如物料收发、零件抓取、搬运和放置等。这些实验看似基础,却是迈向大规模、高可靠性工业应用的必经之路。沈阳工厂正推动一个关键转变:让机器人从“能用”跨越到“好用、耐用、规模化可用”。只有达到这个阶段,人形机器人才能真正具备进入下一代智能化产线的资格。(资料来源:宝马)

来源:互联网

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