COLMO洗衣机斩获吴文俊奖，美的AI洗护领跑行业

COLMO洗衣机近期荣获第九届吴文俊人工智能科技进步奖——这一中国智能科技与人工智能领域的最高荣誉。此前半个月，美的洗衣机事业部刚被评为行业内首个智能制造全流程四级成熟度企业，随后COLMO再揽行业首个人工智能领域最高奖。连续两项重磅认证表明，美的洗衣机在AI智能化方向已进入实质性收获阶段，接下来有望主导行业AI洗护的技术变革与产品升级。

吴文俊奖组委会对COLMO洗衣机AI技术方案的评价颇具分量：“项目设计的智能感知与自适应参数匹配执行机制，能够在感知后完成全方位决策与精准执行，真正实现‘一键洗’的智能洗护体验。第三方检测机构测试表明，该技术方案在节电、节水、省时、便捷等指标上相较竞品优势显著。”这一官方认可直接确立了COLMO在洗衣机人工智能领域的技术领先地位。

填补行业技术空白，打破AI洗护核心壁垒

观察目前家电行业，洗衣机品类中许多标榜“智能”的产品，本质上仅集成了远程操控、WiFi联网等基础功能。这充其量提升了自动化水平，与真正的人工智能相距甚远。

美的洗衣机事业部研发中心主任徐彭城直言：当前行业主流的衣物识别方案依赖射频识别（RFID）技术——在衣物上附加电子标签，由洗衣机扫描后匹配洗涤程序。但这种方法局限性明显：标签丢失或标注不准确时，识别功能即告失效，用户仍需手动操作，与真正的AI智能识别存在本质差距。

针对这一行业痛点，美的研发团队自2016年1月起联合江南大学及美的硅谷研究院，历时1000多天攻关，于2019年1月推出基于视觉感知与动态参数自适应的智能洗衣机。技术路线从一开始就十分清晰：利用视觉技术直接“识别”衣物，无需额外电子标签，应用场景大幅扩展。

徐彭城进一步解释，视觉感知面临的技术挑战在于洗衣场景的复杂性：柔性衣物易变形、光照条件动态变化、桶壁反光及水汽干扰等，极大增加了图像识别难度。美的团队反复优化，联合硅谷研究院尝试多种算法模型，最终提出多模块融合方案，能够精准分离桶内衣物与背景，实现柔性物体类别的有效识别。目前COLMO洗衣机视觉技术的大数据已覆盖超过10000种服装款式，仅衬衣品类就标注了10余个特征维度。更关键的是，该洗衣机具备自学习能力——通过持续积累数据提升识别精度，这才是真正意义上的AI智能。

目前该视觉识别技术的准确率已达85%以上，计划未来半年内提升至98%。换言之，无论用户一次性投入多少衣物、种类多杂，洗衣机都能精准识别衣物的类别与材质，自动匹配最适配的洗涤程序。此外，传统滚筒洗衣机称重需1-2分钟才能获取衣物重量，而结合视觉判断后，1秒内即可输出衣物重量与数量信息，效率远超常规洗衣机。

聚焦差异化创新，技术驱动AI洗护升级

目前视觉感知技术主要应用于COLMO系列产品——作为AI科技家电高端品牌，COLMO承载了美的洗衣机最新的AI洗护技术。凭借视觉感知、语音交互及AI云大脑三大核心能力，用户可实现“一键洗”的便捷体验：自动识别衣物材质，匹配最优水量与洗涤程序，并精准投放适量洗涤剂与柔顺剂，达到精细化洗护效果。这代表了当前单机智能的最高水准。未来随着硬件成本降低，视觉识别技术将逐步下沉至中高端产品线。

实际上，从产品企划、研发到生产、服务，美的在各个环节深度融入AI技术。研发端通过算法与大数据精准洞察用户需求，服务端则集成交互智能化、服务智能化、生态智能化等AI核心能力。近五年，美的洗衣机事业部累计研发投入达35亿元，在人才与研发布局上推行“4+1”战略：于意大利、日本、美国、德国设立4个海外研发中心，加之国内上海研发中心。同时与江南大学、浙江大学、南京航空航天大学、南京理工大学等高校在基础研究领域展开深度合作，全面构建洗护生态链。

徐彭城还透露，除视觉识别外，美的洗衣机研发中心已布局大数据分析、AI语音识别、云计算、5G、边缘计算等多条技术路线，并正在研发一系列针对洗衣场景的新产品。通过持续技术驱动，美的已构建起多元技术矩阵，旨在将人工智能切实融入用户日常生活。未来，将以洗衣机为核心家庭终端，融合语音、视觉、洗护等多种人机交互方式，联合硬件、内容、服务合作伙伴，持续推动行业从健康洗涤向单机智能再到AI洗护时代的全面升级。

COLMO洗衣机斩获行业首个吴文俊奖，不仅印证了美的过去几年在AI领域的前瞻布局与从无到有的技术突破，更意味着其未来的每一步，都将成为引领整个行业提升用户智能洗涤体验的关键坐标。

来源：互联网