2030年硬盘容量暴涨3倍,AI贡献占比过半
摘要
福布斯近期披露的分析报告指出,到2030年,全球硬盘出货容量预计将激增约3倍,其中AI应
福布斯近期披露的分析报告指出,到2030年,全球硬盘出货容量预计将激增约3倍,其中AI应用所催生的额外需求占据总出货量的58%。这一数据源自知名存储分析师Thomas Coughlin,他对全球硬盘出货容量的历史演进趋势进行了系统性梳理。
在AI算力需求大规模爆发之前,存储市场已然经历了一轮剧烈的市场波动。2024年间,受疫情影响,远程办公及云服务需求急剧拉升,推动存储需求大幅攀升。然而随后的数年中,数据中心运营商逐步消化前期沉积库存,导致市场规模明显回落。直至2024至2025年,库存水平回归正常,需求方重拾回暖势头。但本轮复苏呈现出显著差异——除传统存储业务恢复外,大规模AI训练基建的规模化落地正带来全新的增量空间。
为量化这种结构性影响,Thomas Coughlin以2011年至2019年间的全球硬盘出货数据为基础,设定基准增长模型,通过对比实际出货数据与历史趋势的拟合偏差,精准测算出了由AI驱动的额外需求量。

具体来看,若排除AI数据中心建设的拉动效应,2026年全球HDD容量需求预计约为1654EB。而由AI基础设施衍生出的新增需求预计达363EB,这意味着AI相关需求将占2026年全球硬盘总出货量的约18%。若延续当前态势,到2030年,出货硬盘容量中超过半数将服务于AI应用场景。
在AI工作流中SSD与HDD承担着差异化的存储角色。SSD采用NAND闪存技术,作为主存储为HBM内存提供支撑,用于存放即时训练或推理所需的数据。而HDD虽在读写性能上相对较低,但单位容量成本上具备显著优势,通常作为辅助存储,用于持久化保存历史训练数据、训练日志以及AI训练或推理过程中生成的其他内容。因此,AI对HDD的需求与SSD大体相当,但由于HDD需承担随时间持续增长的数据归档任务,其需求倍数更高。当前,超过85%的数据中心数据仍部署在HDD之上。
研究同时指出,未来硬盘市场的增长核心将由单盘容量驱动,而非出货数量的提升。根据预测,2025年至2030年间,单块硬盘平均容量将提升约2.7倍;到2030年,硬盘出货数量仅较2025年增长约13%;相较于2024年,甚至将下滑约19%。
希捷首席执行官Dave Mosley近期也表达了相似观点——公司当前战略重心并非扩张生产线规模,而是聚焦于提升单盘存储密度。核心路径在于推进HAMR(热辅助磁记录)技术,通过提高单碟存储密度实现容量扩容。按照希捷的规划,到2030年,硬盘出货容量有望实现约3倍的增长,这与前述2.7倍的单盘平均容量提升高度吻合。Mosley强调,将大量资源投入新建工厂反而可能拖慢技术迭代,而提升存储密度才是更高效地满足未来市场需求的关键策略。
综合研判,未来数年AI基础设施建设将持续拉动存储容量扩容,但这一增长更多体现为更高容量硬盘的规模化部署,而非硬盘数量的急剧扩张。
归根结底,AI引发的存储需求正在重塑HBM、高性能SSD与HDD的供需关系。过去两年,AI服务器需求使得HBM供不应求,三星与SK海力士等存储厂商借此实现市值大幅增长。如今,随着AI训练与推理过程中产生的数据日益庞大,承担海量数据持久化存储的HDD需求也在快速攀升。展望未来,AI将持续充当推动整个存储产业增长的核心引擎,产业链各环节均将从中受益。
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