全球前十AI Labs全模态API免费榜单评测

“Tokenmaxxing”——将Token消耗推向极致，正在成为开发者圈内的新趋势。Token预算，被重新定义为衡量企业AI应用深度的关键指标。甚至有初创公司CEO将Anthropic账单直接晒在LinkedIn上，作为公司AI化进程的重要标志。

▲图片来源：Swan AI CEO Amos Bar-Joseph

但一个核心问题被长期忽视：我们投入的Token，究竟产出了什么价值？

成本确实在急剧膨胀。高盛预测，未来几年Token消耗量可能增长24倍以上；英伟达应用深度学习副总裁更直言，AI算力成本已超过团队总薪资支出。

▲数据来源：高盛

但产出质量呢？一系列数据给出了不太乐观的结论。

代码生成领域的证据最具说服力。Waydev追踪50多家企业发现，AI生成代码的长期留存率仅为10%～30%。GitClear的报告更直白：重度AI使用者的代码返工量是非AI用户的9.4倍。Jellyfish则指出，部分团队代码吞吐量虽提升2倍，但Token成本却飙升了近10倍。

▲代码返工增速已超过生产力增速，数据来源：GitClear

Token消耗持续攀升，投入产出比成为决定性因素。“Token焦虑”正演变为AI落地的真实阻力。

在这场日益蔓延的“Token焦虑”中，Agnes AI的举动显得格外另类——这家全球排名第九的AI Lab宣布，自6月1日起，旗下全模态模型API无限期免费开放。

一、当Token越来越贵，一家AI Lab直接取消账单

Agnes AI本次开放覆盖其三款核心模型：文本模型Agnes-2.0-Flash、图像模型Agnes-Image-2.0-Flash以及视频模型Agnes-Video-V2.0。

自6月1日起，上述模型API面向全球开发者无限期免费开放。对于中小团队、独立开发者和内容创作者而言，模型调用的成本门槛彻底消失，试错空间被极大释放。

在Agnes AI看来，高质量AI不应只属于高预算公司。Agnes AI希望通过免费开放文本、图片、视频全模态模型API，让有限的预算更多用于产品创新与功能迭代。

二、文本、图片、视频全开放，一手实测见真章

成本归零之后，开发者更关心的是：模型能力是否过硬？本次实测分别对文本、图像和视频模型进行了验证。

文本模型：1M超长上下文，快速构建生产力场景

Agnes-2.0-Flash支持1M上下文窗口和工具调用，覆盖代码开发、企业知识库、智能客服、文档处理及Agent工作流等场景。测试围绕代码生成、网页搭建和前端设计展开。

首先测试编程能力。让Agnes-2.0-Flash生成一款飞机大战网页游戏。

模型不仅生成了完整的玩法框架（战机、小怪、Boss战、计分、生命值），还主动加入了连击提示、粒子爆炸、动态星空背景及音效。完成度远超一般Demo，接近可直接游玩的成品。

第二个测试换个方向。仅用一句提示词，Agnes-2.0-Flash便完成了一个SBTI人格测试的搭建。

包含完整测试流程、结果计算逻辑以及人格类型展示页面，用户完成答题后即可直接查看结果。从最终效果看，整体体验与常见在线人格测试产品已十分接近。

从前面两个案例看，无论是网页小游戏还是测试，Agnes-2.0-Flash都能较快完成。

接下来进一步提高难度，将测试重点放在前端设计和产品界面生成能力上。

第三个测试是摄影作品展示。生成结果的第一印象是审美在线。整体布局和视觉风格已接近不少独立摄影师作品集的完成度。

如果说这考验的是审美与页面布局能力，那么社交产品则更考验复杂的交互能力。为此，进一步让Agnes-2.0-Flash生成一个类似X的社交分享页面。

最终生成的页面包含信息流、搜索框、关注按钮、侧边导航栏、推荐内容等多个核心模块，关注、点赞等按钮还能触发对应动画反馈。从视觉呈现和交互体验看，整体设计与X的产品形态极为接近。

整体而言，如果仅作为产品Demo或前端原型展示，Agnes-2.0-Flash的能力已能满足多数项目早期验证与演示需求。

图像模型：主打可编辑，人像精修、电商图和信息图全覆盖

Agnes-Image-2.0-Flash支持图改图、多图融合、背景替换、局部编辑、文字修改和风格转换等能力，适用于电商主图、广告设计、产品海报和社交媒体内容生产等高频场景。

首先尝试一组人物形象重塑任务，重点测试模型在人像特写场景下的编辑能力。模型需保留原人物身份特征，同时将其重塑为韩流偶像打歌舞台风格。

从结果看，在大幅修改人物造型的同时，人脸一致性保持稳定。同时，皮肤纹理、光影层次和镜头质感得到进一步强化，人物更贴近专业摄影与商业视觉作品的呈现效果。

第二组测试聚焦电商设计场景。直接上传一张护发精油的实拍照片，要求模型生成完整的电商海报。

最终生成结果不仅保留了产品主体和品牌Logo，还自动补充了产品卖点文案、视觉装饰元素以及符合电商风格的版式设计。从成片看，产品主体突出，光影和质感增强，背景加入了与产品调性相符的视觉元素。对于电商运营、品牌营销和内容团队而言，这类能力可减少拍摄、修图和排版等环节的工作量。

信息图是对图像模型更复杂的考验。为此，设计了两组不同方向的信息图任务。

第一组测试偏向流程图和知识科普场景。

生成结果不仅完成了完整流程结构搭建，还自动加入了大量图标、插画元素和视觉引导符号。不同步骤之间通过箭头、色块和层级关系连接，即使包含大量文字信息，整体仍保持较好视觉辨识度。

第二组测试则进一步提高难度。要求模型根据海洋生物特征生成一套建筑概念设计信息图，既要展示灵感来源，也要呈现设计推导过程和最终建筑方案。

模型完成了从生物形态分析、设计语言提炼到建筑概念落地的完整表达，包含参考素材、结构拆解、色彩分析、空间推演以及最终效果图等多个板块。

两组测试呈现一个明显特点：当信息密度持续提升时，Agnes-Image-2.0-Flash不仅能生成对应内容，还能主动组织版面结构，让图片同时承担“展示”和“解释”两种功能。

对于需要制作科普内容、商业汇报、设计方案和社交媒体长图的用户而言，这类能力会更加实用。

视频模型：支持音画同步，电影质感、角色演技在线

Agnes-Video-V2.0支持音画同步生成、首帧生视频、首尾帧生视频以及多帧生成能力，输出分辨率可选720P或1080P，可用于短视频制作、广告素材生产、剧情分镜和自动化视频工作流。

首先测试的是Agnes-Video-V2.0的音画同步生成能力。

第一个案例是一段架子鼓演奏视频。画面中的男孩坐在鼓组前完成演奏动作，在视频开头，他先用脚踩下底鼓踏板，随后才开始使用鼓槌演奏。整个过程中，鼓点出现的时机与人物动作保持同步。对于音乐演奏类内容而言，这类细节往往比单纯画面质量更难处理。

第二个案例则进一步增加复杂度。乐队画面中同时出现主唱、吉他手和鼓手三名人物。除了乐器演奏声，视频还包含主唱开场时清晰的人声报数。从最终效果看，人声、乐器以及人物动作之间保持较好同步关系。主唱开口时的口型变化，以及鼓手和吉他手的演奏动作，都与对应声音基本匹配。

单从两个案例看，Agnes-Video-V2.0具备处理复杂音频元素的能力。相比后期单独配音，音画同步生成可减少剪辑和配音环节，对于短视频创作、音乐内容制作以及剧情视频生成更加方便。

随后，又测试了一个更具电影质感的场景。视频中，一名身穿西装的男子走在街头，打电话与另一端的人交流。从最终效果看，人物口型与台词对应较好，面部表情和情绪变化随对话内容调整，整体表演自然。更吸引人的是整体画面的电影感，画面与背景声配合下，视频更像实景拍摄的片段。

最后，测试了一个更具挑战性的人物表演场景。整个片段几乎没有大幅度动作，更多依赖眼神、呼吸和面部细节传递情绪。从最终效果看，人物表演呈现较强层次感。相比单纯的“流泪”镜头，这种情绪表达更接近影视作品中的表演方式。

从微表情、情绪递进到镜头表现，Agnes-Video-V2.0生成的视频具备戏剧张力，也让AI生成角色向真人演员的表现力靠近了一步。

从工作流角度看，文本模型负责规划与代码，图像模型专注视觉编辑，视频模型完成动态呈现。三者并非孤立的单点能力，而是一套可被开发者组合与调用的全模态能力体系。

三、全球AI Lab排名第9，连续登上国际榜单

免费开放不是因为能力薄弱，恰恰相反——Agnes AI目前位列全球AI Lab第9名，并连续获得多个国际评测体系认可。

文本模型Agnes-2.0-Flash进入Claw-Eval榜单，排名国内前7。该榜单关注真实Agent场景下的复杂任务规划、工具调用和连续执行能力，被视为更接近实战的评测体系。

▲数据来源：Claw-Eval榜单

图像模型Agnes-Image-2.0-Flash则进入Artificial Analysis Image Editing Leaderboard前列。该榜单采用真实用户盲评，根据生成质量主观打分。

▲数据来源：Artificial Analysis

同时，视频模型Agnes-Video-V2.0也出现在Artificial Analysis Image-to-Video（With Audio）排行榜中，覆盖音画同步生成能力评测。

▲数据来源：Artificial Analysis

从PinchBench全球前十，到Claw-Eval与Artificial Analysis持续上榜，Agnes已在文本、图片、视频三大模态获得国际评测体系认可。正是凭借这样的实力，Agnes才将全套API免费开放，让开发者直接在真实应用中使用。

免费开放背后，是一场关于AI基础设施的新竞争。随着模型性能不断趋同，开发者对成本、稳定性、调用便利性和工程化能力的关注正在上升。

云计算行业曾经历过类似阶段：当基础设施逐渐普及，应用生态随之扩张。AI领域正在出现相似变化。越来越多开发者希望将精力投入产品设计与用户需求，却仍被调用成本牵制。

Agnes此次无限期免费开放全模态模型API，提供了一个新的观察样本：在持续提升模型能力的同时，进一步降低开发和使用门槛。这将让更多开发者、创作者和中小团队拥有持续试验新产品的空间。对于整个AI生态而言，能力增长之外，普及速度同样值得关注。

来源：互联网