智元彭志辉：目前智元独立造血能力较强 人形机器人进家庭至少还需5年

智元彭志辉：公司已具备独立造血能力，人形机器人入户仍需五年沉淀

近日，智元合作伙伴大会（APC 2026）在上海圆满结束。会议间隙，公司联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉接受了证券时报等媒体的集中访谈，针对当前市场关注的融资进展、数据壁垒及人形机器人商业化时间表等核心议题，作出了明确阐述。

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随着具身智能赛道热度攀升，智元的资本动向成为行业焦点。彭志辉对此态度清晰：公司现阶段资金充裕。规模化商业落地驱动营收显著增长，已构建起健康的自我造血能力，因此对一级市场融资并无迫切需求。他披露，公司营收已从早期不足亿元，增长至2025年的超十亿元规模，预计2026年将实现数倍增幅，商业化进程持续提速。

彭志辉着重说明了公司的资金管理策略。他认为融资需精准平衡：“过度融资会导致股权稀释严重，融资不足则可能影响生存。目前，我们在这个平衡点上把控得当。”公开信息显示，自2024年初创立至2025年底，智元累计完成11轮融资，公司估值在2025年上半年已超过150亿元。

值得关注的是，智元近年已将四足机器人、灵巧手等关键模块拆分，成立了独立运营子公司，如灵巧手公司临界点、机器人租赁平台擎天租、物理AI数据平台觅蜂科技、四足机器人公司酷拓等。彭志辉解释，此举旨在实现技术解耦与场景纵深，加速商业闭环。独立运营能使各团队更聚焦于解决特定场景下的实际工程问题。

“在扣除早期及共性投入后，我们的灵犀、Genie等核心业务线已达到盈亏平衡。”彭志辉表示。他同时强调，智元秉持长期主义，将持续投入数据、算力及生态构建，而非追求短期财务回报。

数据壁垒：制约具身智能发展的核心瓶颈

彭志辉指出，具身智能是AI时代关键的生产力基础设施。行业当前面临的主要挑战在于“具身智能数据”的稀缺，这亦是智元需要突破的核心瓶颈。他坦言：“数据确实是当前最大的制约因素。”具身智能所需的数据规模，较传统大语言模型高出3至5个数量级。机器人在物理世界中的每一次抓取、装配，都涉及力、摩擦、重力等多维信息，其采集成本高昂且技术复杂度极高。

为应对此挑战，智元采取双轨策略：一是推出人机协同的数据采集产品，二是构建开放的数据生态体系。大会前夕，旗下觅蜂科技已发布一站式物理AI数据服务平台，目标在2026年实现千万小时级数据产能，并展望2030年达到百亿小时级。彭志辉透露，今年将逐步开源百万小时量级的具身数据，明年目标提升至千万小时级别。

从工业到消费：清晰的场景演进路线图

目前，智元在工业场景已建立标杆应用。例如，精灵G2机器人近期在龙旗科技南昌智能制造中心，完成了连续8小时零失误的精密上下料任务。那么，机器人技术何时能渗透至家庭场景？

彭志辉预判，这一进程至少还需五年时间。他分析，家庭环境高度非结构化，对安全性的要求极为严苛。因此，智元坚持“先工业、后家庭”的演进路径。今年，机器人将重点在工厂环境落地；未来三年，其智能水平与任务泛化能力将逐步增强。进入家庭可能初期采用订阅服务模式——类似“滴滴打车”机制，由远程操作员提供安全保障。随着数据积累与模型迭代，人工干预比例将逐渐降低，最终实现完全自主的家庭服务。