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摘要
联合国大学水、环境与健康研究所最新研究报告向AI用户发出明确信号：用户下达指令时的
联合国大学水、环境与健康研究所最新研究报告向AI用户发出明确信号：用户下达指令时的措辞习惯，直接关乎系统的实际能耗。数据显示，若省略“请”“谢谢”等礼仪性用语，大模型执行指令的相关计算能耗可降低约四分之一。
这一节能幅度具体有多大？换算后，相当于撒哈拉以南非洲地区约七十六万人口一年的基础生活用电总量。报告进一步提出可落地的优化方向：用户应避免冗余的对话轮次，减少无实际产出的来回交互，同时谨慎对待将人工智能人格化或赋予情感联系的行为——这不仅是效率损耗，更是实实在在的碳排放负担。
底层逻辑非常直接：指令语言越精简，大语言模型需要处理和生成的词元（token）数量越少。在部分任务场景中，简化表达还能进一步降低整体计算复杂度，从而压降能源消耗。值得一提的是，该报告被业内评价为迄今覆盖范围最广、系统性最强的人工智能环境影响评估研究之一。下次与AI对话时，不妨直切主题——省下的远不止时间。
来源：互联网
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