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新思科技专业评测:AI潜力仍被严重低估

2026-06-07
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

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半导体工程拐点已至,新思科技推出AgentEngineer技术,助力芯片设计周期缩短、效率提升2至5

工程周期被压缩一半、人才队伍紧张、晶圆厂产能告急——这些是当前半导体产业最真实的写照。作为全球EDA行业的头部玩家,新思科技(Synopsys)正在联手合作伙伴,推动一场名为“重构工程创新”的产业变革。上周,其首席营收官Mike Ellow与全球副总裁兼中国区总裁姚尧在北京接受了《中国电子报》记者的专访,在一个小时的对话中,他们分享了对EDA和半导体行业现状与未来的深刻见解。

半导体工程拐点已至,Agent成为破局者

“过去二三十年,工程创新虽然一直在加速,但挑战基本都在可预见的轨道内。然而现在,整个产业正站在一个前所未有的转折点上。”Mike Ellow直言。 他进一步指出,工程设计行业正面临人才结构调整的巨大压力:一方面,新毕业的工程师数量在减少,现有团队也在加速退休;另一方面,年轻工程师对高度定制化的垂类工程问题兴趣降低,他们更愿意从系统层面去解决更宏观的问题。这种人才结构的变化,迫使整个行业必须重新思考工程实现的路径与方法。 也正是基于这样的行业趋势,新思科技在今年3月的Converge大会上推出了“Agent Engineer”技术。按照Mike Ellow的描述,Agent Engineer能够帮助芯片或系统设计企业按照客户需求的方向,或者根据自己设定的参数维度,高效解决实际问题。这意味着,围绕某一垂直领域需求推出定制化解决方案的成本,正在大幅降低。 值得一提的是,Agent Engineer上线仅三个月,就已经为公司带来了实实在在的营收。 不仅如此,运用Agent的能力已经逐渐成为工程师团队的必备技能。现实情况是,芯片设计与系统设计团队都面临着工程周期压缩的严峻挑战。比如,原本18个月甚至24个月的工程周期,现在被硬生生压缩到12个月。周期缩短了,但质量要求却一点没降。因此,拥抱Agent几乎成了工程师团队的必然选择。 在实际操作中,工程师可以利用一个Agent同时运行多个仿真实验、多个验证,效率提升非常明显。传统方法下,大型SoC的前端设计通常需要4-6个月;而在Agent Engineer的加持下,前端设计可以节省约2个月的验证时间。整体来看,客户生产效率能够实现约2倍的提升,部分场景下甚至可以达到5倍。

AI角色“三级跳”,现实潜力仍被低估

作为新思科技的首席营收官,推动业务增长是Mike Ellow的核心职责之一。在他眼中,AI在拉动增长方面的潜力,目前仍然被严重低估。 Mike Ellow认为,AI的应用范围被工程师团队限制住了。他强调,AI完全可以融入更广泛、更多元的应用场景中。许多人在AI浪潮中被动前行,更多关注的是下一波AI浪潮会涌向哪里,却很少有人真正静下心来思考:如何把现阶段AI的能力发挥到极致。 他这样描述AI的进化路径:从优化器,到助手,再到“同事”——这是一个清晰的角色“三级跳”。而当前的Agent Engineer,正处在从“助手”向“同事”过渡的关键阶段。智能体已经开始能够定义结果、完成规划,甚至相互协作。目前,新思科技已有超过25个与客户合作优化的智能体在运转。 “我们正处于一个非常关键的十字路口。”Mike Ellow表示。在AI需求的强力拉动下,产业界对GPU的需求以及对数字孪生模型的需求,都在以前所未有的速度攀升。AI应用与现实世界之间,正在实现更有深度的结合。 新思科技全球副总裁兼中国区总裁姚尧

不只卖EDA,要做中国与世界创新的“路由器”

中国市场依然是新思科技营收的重要来源,占据约10%的份额。不过,在2026年第一季度的财报说明会上,新思科技也坦言,中国市场的增长压力依然存在。 对此,姚尧回应得很坦诚:“任何一个重要市场,在不同阶段都会面临自己的周期和挑战,中国也不例外。” 但值得关注的是,今天的中国已经走过了试用、采用技术的发展阶段,正式进入了定义技术的新阶段。在新能源汽车、人形机器人等新兴领域,中国的创新进程已经走在了全球前列。 正是基于这样的判断,姚尧对中国市场采取了“坚持长期方向”的战略,将中国市场的实际需求持续转化为策略和产品演进的一部分。比如,推出更贴近中国本土需求的解决方案。C-Node IP就是新思科技联合合作伙伴,围绕客户在成本、效率严格约束下的实际需求推出的典型范例。 对于负责中国市场的姚尧而言,财务指标固然重要,但更重要的是确立中国市场的长期发展战略,找准新思中国的定位。“过去三四个月,我和总部以及中国团队成员做了非常多的沟通,大家都坚信一件事——新思中国的重要定位,是连接中国和世界创新的窗口。” 姚尧分享了他对中国市场的观察:在许多场景下,中国都具备量产和工程落地的强大能力,但中国客户的工程设计往往需要在可控成本范围内完成,同时还要应对相对复杂的应用场景。这些新挑战,也正是新思科技能够发挥作用的地方。 “中国有很多独特的创新需求,比如工业机器人就对智能、功耗、延时乃至上市时间都存在非常苛刻的限制。”姚尧说,“我们会把这些特殊需求带回总部,也会把全球的创新成果带到中国。我们的最终目的,是促进中国与世界的互联互通。”

来源:互联网

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