江苏三级公立医院AI应用超90% 权威榜单发布

原题：基于1608亿条医疗数据，江苏正在重构诊疗全流程

AI融入诊疗全流程，在江苏已从概念落地为日常。人形机器人进入医院担任导诊员，人工智能在临床影像中扮演“第二双眼睛”，大数据驱动慢病管理走向个性化。江苏省卫健委近日举办的“智慧医院建设培训班”披露了关键数据：全省已构建覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储数据量达1608亿条，超过90%的三级公立医院已启动AI应用。一场由数据与算法驱动的医疗效能革命，正在江苏各大医院悄然推进。

更值得关注的是，江苏计划到2027年实现诊疗智能辅助应用覆盖80%以上基层医疗卫生机构，到2030年实现全覆盖。AI全链条嵌入医疗场景，后续的落地空间极为可观。

医疗场景丰富：精准诊疗触手可及

常州第一人民医院门诊大厅，两位特殊的“新员工”——“真真”和“儒儒”人形导诊机器人已正式上岗。面对“我最近关节疼，挂哪位专家合适？”“预约了B超，有哪些注意事项？”这类高频问题，它们能够即时应答。这两台“医BOT”拥有正式工号“智慧001”和“智慧002”，承担预检分诊、信息查询、适老服务等多重任务。自2月底投入运营以来，累计服务已超10万人次——这一数字本身就是最直接的信任凭证。

数字新员工的引入并非孤例。南京市中医院工号“1024”的新机器人融合了中西医专业大模型，不仅能解答中西医各类提问，还能指导患者练习八段锦；江苏省人民医院自主研发的智能护理机器人“护宝”，已进入临床测试阶段。这背后是省级层面的系统性布局。中山大学附属第三医院院长戎利民指出，江苏从省级统一规划，各机构在特色方向上深度探索，AI应用已渗透医疗各环节。常州市第一人民医院院长周军介绍，该院AI医疗场景覆盖了医疗服务、质量安全、全生命周期健康管理，“以具体诊疗场景切入，患者才能真正感受到人工智能解决了实际问题。”

在患者“看不见”的环节，AI的表现更成熟。许多人知晓AI可用于肺结节识别，但苏北人民医院数字医院研究所副所长宝磊透露，临床已实现一扫多查——单张CT片即可识别73种肺部疾病或异常。升级版大模型将影像辅助诊断从单病种扩展至单器官多病种，CT、超声、病理等AI辅助诊断持续迭代，诊疗精准度与效率同步提升。

技术攻坚深入：前沿创新多点开花

智慧医院建设不能止步于表层应用，必须向深水区推进。江苏在前沿创新领域的攻坚已全面展开。

江苏省人民医院副院长殷咏梅介绍，医院已率先构建国家级标准的数据治理体系，并建成区域大数据中心。依托优势学科，心内科、胸外科、胰腺外科已形成国内领先、常态化应用的AI体系，精准解决冠心病、肺结节、胰腺癌等临床痛点。更前沿的是，医院已进入脑机接口领域，组建多学科团队，成功实施省内首例机器人辅助半侵入式脑机接口植入术，帮助4例截瘫患者部分重建运动功能。

南通大学附属医院在脑机接口领域的探索同样密集。2025年7月完成两例半侵入式脑机接口手术突破，8月“脑机接口与神经调控研究型病房”正式揭牌，2026年4月承接阶梯医疗植入式无线脑机接口多中心临床试验。医院聚焦意识障碍、运动障碍、神经退行性疾病三个方向，迈入“脑机融合”新阶段。

AI在中医领域的应用则展现了另一种“硬核攻坚”。江苏省中医院院长吕东岭表示，医院在门诊10楼打造了涵盖八大板块的“未来诊室”AI实景应用区，覆盖中西医门诊、智慧病房、超声AI辅助决策、慢病智能管理、中药研发转化、针灸推拿数字化等方向。针对国医名家盛灿若独创的“盛氏推拿针灸手法”，科研团队利用生物感应、生物电采集技术，精准捕捉施针动作数据，以数字化方式留存古法技法。“既是研发，也是传承。”吕东岭说。

华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心副主任刘炜评价，江苏“从高质量数据集建设到垂类模型开发再到应用落地，架构非常完善，产学研医用已深度融合”。他建议，江苏可进一步优化统筹、动态调配算力，跨平台部署高质量数据集建设，建立通用、循证标准，在保障患者隐私和数据安全的前提下，推动AI技术实现引领性创新。

AI诊疗图景铺展：2030年实现基层全覆盖

AI应用在江苏医疗机构的落地速度近年显著加快。江苏省卫生健康委主任谭颖在培训班上披露，全省已搭建覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储量达35PB，数据量达1608亿条，覆盖1.58亿人，共享多组学科研数据20PB。具体来看，江苏卫生健康云影像平台储存2.5亿份报告，云临床检验平台储存4.5亿份报告，556项检验检查结果实现全覆盖。此外，江苏已建成21个专病高质量数据集，医疗单位、科研院所与企业合作，自研了医擎重症、骨质疏松、AI全科医生等专病专科垂类大模型13个。全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用了基层智能辅助诊疗系统。

下一步，“人工智能+医疗健康”发展的规划方向已明确：加强算力基础建设、推动高质量数据集建设、关键算法模型突破、可信数据空间建设。将重点统筹人工智能算力资源，到2027年建成50个以上高质量数据集，形成20个以上大模型和智能体，在全国率先建成具有示范引领效应的行业可信数据空间。同时，到2027年，全省三级公立医院将普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策、患者智能就诊服务等人工智能技术应用，诊疗智能辅助应用覆盖80%以上基层机构，到2030年实现全覆盖。这张AI诊疗蓝图，正从规划走向规模化落地。

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