AI算力成本揭秘：业内人士深度拆解经济账

AI世界的每一次对话、每一张图片生成，甚至每一个“点赞”操作，背后都在消耗实实在在的电力。随着大模型应用大规模落地，“养龙虾”“养马”这类蹭热度的梗反而让一个核心概念成为全民焦点——没错，就是Token。2026年3月，国家数据局正式为Token确立了中文名称词元。同一个月，中国词元日均调用量突破140万亿次。每一个词元的生成，都依赖算力支撑；而算力的底层，最终离不开电力。

关于电费，行业内流传着一个常见说法：“AI算力成本中60%-70%都是电费。”这个数据听起来颇为惊人，但真实账目该怎么算？沐曦股份-U（688802.SH）的联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉给出了更冷静的拆解：这一比例实际指运营过程中的运维费用占比，而不是智算中心的全生命周期成本。举例来说，一座投资约15亿元的万卡级智算中心，若将全周期计算在内，电费加运维的占比不超过20%。然而，一旦进入持续运营阶段，电费确实成为最大开销。到了这个环节，电力能效直接决定了盈亏。

那么，选择什么样的电力合作伙伴才算可靠？彭莉提出了两个硬性指标：第一是成本，第二是“通用、易用、稳定可靠”。简单来说，既要价格低廉，又要操作顺手、无需折腾、不出故障。毕竟，智算中心一旦建成，每一度电的效率都会直接影响下游应用的部署与运维成本。

（来源参考：央视财经）

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