高通Claw生态计划：车端AI智能体引领智能座舱升级

2026年的汽车产业正从“软件主导”迈向“AI原生”的范式跃迁。高通技术公司联合诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等生态伙伴，正式发布了“车端人工智能Claw生态计划”。这不仅是业界首个聚焦AI智能体在汽车上规模化部署的生态联盟，更意图为下一代智能座舱开发构建一条标准化的技术通路。

该计划的核心架构基于骁龙®数字底盘和高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack）。它将骁龙数字底盘的硬件算力与智能体AI运行环境（Agentic AI Runtime）这一软件框架深度整合，形成从底层芯片算力到上层应用逻辑贯通的完整技术栈。这套体系试图破解长期困扰行业的痛点：过去，车企若要实现复杂的车载AI功能，需自行完成从芯片选型、硬件加速、模型优化到操作系统适配、应用开发的繁琐链条。而高通希望提供一个高度集成的起点，降低研发门槛。

简言之，汽车曾被视为“移动工具”，软件定义使其具备OTA升级能力，而AI定义的目标则是将其演变为能预判用户意图、主动提供服务的“智能伙伴”。为达成这一转变，高通与合作伙伴聚焦于以下核心能力：

从被动指令到主动认知

第一，全时域多模态感知。概念本身并不新，关键在于“融合”。系统将车内摄像头、语音信号、车外传感器数据与车辆状态实时整合并统一理解。以往需要用户主动说“打开空调”，车辆才执行；如今，系统可根据用户习惯与实时天气，在用户上车前自动启动座椅加热。这本质上是“情境理解”能力的落地。

第二，支持百亿参数大模型的本地推理。完成复杂、多步骤的决策任务仅靠端侧小模型显然不足。高通技术栈支持混合专家模型（MoE）在车端实时运行，尤其值得注意的是——推理过程无需联网。这意味着在隧道、地下车库或高速无信号路段，车辆仍具备高级语义理解与逻辑推理能力。这对交互安全性与响应延迟的极致优化至关重要。

安全非附加项，而是基石

第三，车规级安全架构。AI能力越强，用户对安全与隐私的担忧越突出。高通设计了六层安全机制，涵盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、隐私保护等维度。核心原则是：AI能调用哪些车辆功能、访问哪些数据，并非自主决定，而是在经过严格认证并可由车企灵活配置的框架内执行。这既是技术命题，也是法规合规与用户信任的根本。

第四，持续进化的AI生态系统。一旦架构就绪，AI并非出厂时固定的静态功能。它可在车端持续学习、迭代，用户会感知到车辆“越用越懂你”。这背后需要一套低门槛、可复用的工具链，以支撑车企快速验证并上线新的智能场景。

三层架构的“一站式方案”

为落地上述能力，高通将整体解决方案拆解为三大层级：

顶层为“智能与规划层”。它整合了端云协同的智能体规划平台与开放的技能市场（Skill Hub）。车企可在此快速定义全新座舱场景，例如“规划一条沿途景点最多且能充电的路线”，并交由AI分解执行。

中间层为“高通智能体AI运行环境”。这是通用框架，提供专门为AI定义汽车打造的基础中间件与原生智能体能力。目标在于简化开发，让车企无需从零构建复杂的AI调度与通信机制。

底层为“可扩展、灵活的基础设施”。基于骁龙数字底盘，覆盖NPU、CPU、GPU全栈AI加速，同时支持多操作系统、多虚拟机，确保AI能力可灵活部署到整车架构的不同域。

这套体系并非仅停留在规划层面。包括诚迈科技（推出基于“萤火AIOS”的“萤火Claw”）、中科创达（推出AquaClaw“龙虾”）、镁佳科技（推出MegaClaw）在内的多家生态企业，已基于该框架和骁龙平台交付具体解决方案，并在端侧实现大模型推理。各家方案虽各有侧重，但均构建在高通提供的可扩展、模块化底座之上。这种“共用地基，各自筑楼”的模式，正是高通旨在推动的生态核心——降低重复投入，加速全行业创新节奏。

车端人工智能Claw生态计划直击长期困扰行业的碎片化难题。它通过一套集成的硬件、软件与工具标准，帮助车企从繁琐的技术适配中解放出来，将更多精力投入到真正打动用户的体验创新上。随着更多AI智能体在车端落地，用户期待的“懂你”汽车，或许正加速驶来。

* 附：多家参与该计划的生态企业（按英文首字母排序，不分先后）包括诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等。

关于高通公司

高通公司致力于通过持续创新，让智能计算无处不在。依托40余年在突破性技术上的积累，高通提供一系列由先进AI、高性能低功耗计算和连接所支持的产品组合。骁龙平台赋能非凡的消费者体验，高通跃龙产品助力企业数字化转型。高通公司涵盖技术许可业务（QTL）和绝大部分专利组合。高通技术公司（QTI）是高通公司的全资子公司，负责运营所有工程、研发活动及产品服务业务，包括半导体业务QCT。

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