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苹果Siri算力升级
苹果Siri算力升级：换芯NVIDIA Blackwell B200
摘要
苹果Siri部分复杂查询改用NVIDIABlackwellB200GPU，通过谷歌云调用，因自研算力无法支撑大模型
6月4日曝出的消息显示，苹果正对Siri的算力架构进行重大调整——部分复杂查询将不再依赖自研私有云，而是转向调用NVIDIA Blackwell B200 GPU。这一决策背后暴露了苹果的无奈：原本规划的“本地端侧+私有云”双轨方案，因自研算力瓶颈，难以支撑大模型对算力的巨大需求。
尤其是Siri新增长文本总结、多模态问答等高算力功能后，自建私有云的算力储备根本无力承载全量万亿参数Gemini模型的运行。苹果不得不转向外部算力方案。
具体执行上，苹果将通过谷歌云调用B200集群。B200是英伟达旗舰级数据中心GPU，基于Blackwell架构，单颗芯片集成2080亿个晶体管，配备192GB HBM3e高速显存。MLPerf Training v4.1最新测试数据显示：在GPT-3预训练和大型语言模型微调任务中，B200单GPU性能较上一代H200提升约2.2倍。
隐私保护方面，苹果启用了NVIDIA的机密计算功能。这项基于硬件的安全机制可在GPU处理数据时同步加密，确保敏感AI工作负载在共享云环境中安全运行，相当于为数据加装了一道硬件级锁。
业内人士指出，苹果这一举措与其“掌控产品所有关键要素”的战略方向明显背离。自家的私有云计算服务器系统如何与新Siri融合，目前尚无清晰答案。
值得关注的是，苹果与谷歌在2026年1月签订了多年期深度合作协议。苹果每年可能向谷歌支付约10亿美元，获取Gemini模型的使用权限。搭载新版Siri的功能预计随iOS 27正式版一同上线。
尤其是Siri新增长文本总结、多模态问答等高算力功能后，自建私有云的算力储备根本无力承载全量万亿参数Gemini模型的运行。苹果不得不转向外部算力方案。
具体执行上，苹果将通过谷歌云调用B200集群。B200是英伟达旗舰级数据中心GPU，基于Blackwell架构，单颗芯片集成2080亿个晶体管，配备192GB HBM3e高速显存。MLPerf Training v4.1最新测试数据显示：在GPT-3预训练和大型语言模型微调任务中，B200单GPU性能较上一代H200提升约2.2倍。
隐私保护方面，苹果启用了NVIDIA的机密计算功能。这项基于硬件的安全机制可在GPU处理数据时同步加密，确保敏感AI工作负载在共享云环境中安全运行，相当于为数据加装了一道硬件级锁。
业内人士指出，苹果这一举措与其“掌控产品所有关键要素”的战略方向明显背离。自家的私有云计算服务器系统如何与新Siri融合，目前尚无清晰答案。
值得关注的是，苹果与谷歌在2026年1月签订了多年期深度合作协议。苹果每年可能向谷歌支付约10亿美元，获取Gemini模型的使用权限。搭载新版Siri的功能预计随iOS 27正式版一同上线。
来源：互联网
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