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古画人物AI复活
古画人物AI复活:爆款短视频制作全攻略
摘要
利用AI技术将古画人物复活为现实主义风格短视频,操作分三步:先用NanoBanana模型转化古画
用生成式AI技术让历史人物或传世画作“活过来”,这类创意内容并不新鲜。但真正令人眼前一亮的是:有人把古画中的人物生活场景,无缝移植到现代都市——画中人举着手机自拍、捧着奶茶逛街,画面毫无违和感。

这种玩法过去高频出现在历史文化科普、文旅宣传和教育教学场景中,兼具实用价值与学习价值,且制作门槛并不高。今天拆解一套完整的AI短视频制作流程,感兴趣的可以直接上手尝试。
第一步:用NanoBanana将古画转化为现实主义风格
当前主流AI绘画大模型中,相同提示词下NanoBanana的生成效果最为突出。建议优先采用该模型进行图像处理。以下以LibLib AI平台中的Nano绘画模型为例演示操作。
- 打开LibLib AI
- 选择NanoBanana模型
- 上传图片
- 填写描述词:将图片转化成现实主义风格
- 发送生成
前后对比效果非常明显。沿用同一操作流程,逐步把其他古画人物也“请”进现实场景中。
第二步:可灵2.6音画同步生成视频
选用支持视频与音频同步生成的模型,将上一步生成的现实主义图片转化为AI视频。可直接在可灵AI官网操作,也可选用内置可灵2.6视频模型的其他AI工具。以下以LibLib AI中的可灵2.6模型为例演示。
- 选择视频生成
- 上传图片
- 选用可灵2.6模型
- 填写视频描述词
- 发送生成
- 等待生成
- 下载保存
第三步:剪映剪辑成片
- 打开剪映
- 导入视频素材
- 添加背景音乐等元素
- 调整细节,导出
至此,一个AI古画人物复活视频就制作完成了。篇幅所限,这里只梳理核心流程,具体细节可自行反复打磨优化。
来源:互联网
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