AI智能体搭建推荐：1分钟生成100个爆款视频

110条短视频作品，累计斩获71.7万粉丝、691.9万点赞，单条平均点赞高达6.3万——这个数据放在任何赛道都堪称恐怖。更关键的是：0实拍、0投流、0剧情，画面仅用黑白两色，主角是历史人物，文案却像子弹般直击人心。比如这句：“你越懂事，越没人疼。”

她把历史人物做成了“情绪符号”。用屈原诠释“被孤立的理想主义者”，用李白表达“当代人渴望却不敢要的自由”。用户看到的不是枯燥的史书，而是自己的镜像。每条作品数据稳定得可怕，还能顺手赚点“窝囊费”。背后依托扣子（Coze）搭建的工作流：输入一个选题，AI自动生成口播稿、火柴人动画、情绪配音、5秒反转剧情、BGM，甚至直接剪映输出成片。整个生产流程完全自动化，从选题到成片只需1分钟。

现在，我将这套“邪修”玩法从头拆解，手把手教你复制。掌握后你也能产出100条爆款视频。

工作流完整拆解

以下逐一拆解各节点。

第一步：启动节点

启动节点仅配置三个参数：
第一个，subject——选题，即历史人物名称。
第二个，bgm——背景音乐。
第三个，timeline_count——人物人生时间线节点数。

最终实现的效果是：输入一个历史人物名字，工作流自动执行，所有流程在后台跑通。

第二步：大模型节点（文案生成）

根据选题的历史人物名称，将任何人的生平快速解构并重塑为兼具历史准确性与戏剧冲击力的“分镜式”脚本。注意，这里调用的是豆包1.5pro版本的大模型。

系统提示词和用户提示词按需配置，核心是让模型理解你想要的叙事节奏和情绪引爆点。

第三步：大模型节点（关键词提取）

该大模型节点负责精准分析已生成的传记文案，提取最具价值和代表性的关键词，用于后续的内容发现、分类与推荐优化。

系统提示词和用户提示词仍需明确提取规则。

第四步：大模型节点（配图/视频提示词）

核心任务是将历史人物视觉脚本工程化：把“年龄+事件”的时间线文本，解构成可直接输入AIGC图像模型（img prompt）和光影微动视频模型（video prompt）的专业提示词。

系统提示词和用户提示词需要明确输出格式，例如“年龄+事件+画面描述”。

第五步：批量生图聚合箱体

前面几个大模型节点生成的文案和提示词在此箱体中聚合。随后调整优化提示词、限制词，批量生成图片并传输至下一节点。

第六步：配图视频首位帧

处理视频的首尾帧序列，确保画面过渡自然流畅。

第七步：封面图片

单独生成封面图。

第八步：大模型节点（封面标题）

AI自动将标题拆分为title和subtitle，主副标题配合封面吸引点击。

系统提示词和用户提示词可定制标题风格，例如“情绪化+悬念”。

第九步：自定义画板

这一步用于调整最终画面的布局和细节，比如火柴人位置、文字叠加等。

第十步：批量视频生成

下方左侧节点处理视频首尾帧序列，右侧节点则是豆包生成视频的插件。两路并行，最后合成完整片段。

最后：剪辑合成

前面所有节点运行完毕后，文案、配图、配音、音乐在插件中聚合。之后是一套完整的剪辑工作流：你提供一个主题，它自动生成文案、配图、配音、音乐，并导入剪映。你只需直接导出成片。

后续步骤看似复杂，但一次搭建完成后即可循环复用。剩下的工作，就是将各节点逐一配置、跑通，然后坐等批量产出爆款视频。

来源：互联网