人工智能教育创新研讨会：中外专家共议AI与教育

5月28日，一场关于AI与教育的重磅研讨会在北京召开。中美英三国的教育界、智库及AI领域专家齐聚一堂，核心议题就两个：AI技术到底能在教育领域玩出什么新花样？以及面对新技术带来的冲击，治理层面又该如何接招？

这场研讨会是2026北京王府学校毕业季主题活动的一部分，目标很明确——把全球顶尖头脑聚到一起，深挖AI如何真正赋能教育，推动教育创新走到实处。

北京王府学校总校长王广发在致辞中一针见血：面对AI浪潮，与其被动适应，不如主动拥抱。他特别强调了一个事实——人工智能给教育行业带来的不是改良，而是碘伏性变革。

教育部国际司原司长岑建君则拿出了中国实践的干货。他介绍了国内在“三级培训机制”（国家级、省级、区县级）上的布局，通过大量数据积累和模块化训练来提升AI准确性，以及政府、学校、大学、公司四方联动的合作模式。这套组合拳，效果已经初步显现。

随后的圆桌会议更是火花四溅。专家们围绕全球AI教育政策比较与中国实践、高校治理现代化、教学新样态等话题，亮出了不少硬核观点。

上海纽约大学教授温江涛提出了一个很有层次感的框架：AI重塑教育可以分三层——“关于AI的教育”、“通过AI进行教育”、“为了AI时代的教育”。在他看来，未来的教育绝不能只教技术或工具，关键是要培养人类在AI宇宙中独有的创造力、工程转化能力，以及对人性深度的理解。

北京师范大学国际与比较教育研究院院长刘宝存点出了硬币的两面：AI既是提升高校治理效率和个性化教学的神器，也对传统教育理念和管理模式形成了深刻挑战。高校未来必须在重构教育目标、优化治理结构、关注包容性发展等维度上做出调整，否则很容易被时代甩下。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院招生原主任托马斯·卡利尔分享了顶级名校的困扰。他直言，AI的引入让招生工作出现了明显的错位和挑战。目前AI更多是辅助数据处理（比如分析成绩单），还没能深入到人格或能力评判的核心环节。学生使用AI的政策也还在摸索期。高校眼下最头疼的是如何用AI解决高成本和低效率问题，同时还得守住公平选拔的底线，不能让机器快而不公。

阿巴拉契亚州立大学沃克商学院副院长熊杰则把矛头指向了教师队伍。他表示，现在最大的挑战根本不是学生会不会用AI，而是教师准备好了没有。资源应该重点砸在教师发展上。同时他强调，AI应该支持大学治理，而不是取代人类判断——“以人为本”可不是一句空话。高校非常有必要建立跨职能的AI治理结构。

南南国际教育智库研究院院长王晓阳提出了高校在AI时代的双重任务：一方面要通过制度创新划清伦理边界和法律底线，尤其是学术成果中AI的披露制度必须落地；另一方面，要在文化层面消除对技术的抵触心理，让大家把AI看成是提升认知效率的工具，而不是洪水猛兽。

北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀指出，AI团队正在推动教育从“知识传授”转向“能力发展”。随之而来的趋势越来越明显：人本主义回归、新型教学领导力崛起、数据驱动教学成为常态、动态认知辅导上线、教-学-评一体化加速推进。

来自一线的声音同样值得关注。北京王府学校教师肯·基钦斯坦承了一个核心困惑：当学生能在几秒钟内把写作任务外包给AI时，教育的本质目标到底是什么？为了应对这个困境，王府学校AI工作组专门设计了一套学生适用的“AI使用原则框架”，用大白话告诉学生什么能做、什么不能做。

闭幕式上，北京王府公益基金会理事长潘军把话题拉回到原点——教育的核心还是“人”。他总结了几条关键判断：技术必须服务于教育目标，不能为了用而用；教师发展始终是关键环节，机器再强也替代不了；学生应该成为技术的主动驾驭者，而不是被技术带着跑；教育政策需要保持开放与前瞻，不能固步自封；未来教育必须更加开放融合，任何封闭的系统都将被淘汰。

整场研讨会下来，一个清晰的共识浮出水面：AI时代的教育变革，不是技术单方面的冲锋，而是理念、制度、人这三个要素的协同进化。这条路不好走，但方向已经明确。

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