石墨AI客户访谈摘要提示词：添加平台与人群限制的完整步骤

先厘清核心痛点：要让石墨AI（或任何大语言模型）精准提取某平台、某人群的访谈摘要，仅在提示词中写“参考小红书内容”“聚焦年轻宝妈”远远不够。这类模糊描述大概率触发AI“自由发挥”——把微博评论、知乎吐槽、甚至B端采购经理的反馈混为一谈，最终产出一锅乱炖。

症结在哪？本质是提示词里缺少精确的“过滤开关”。你必须明确告诉AI：哪些数据准入，哪些必须剔除。下面几套方法，专治平台与人群无法精准锁定的顽疾。

锁定平台：用「仅限」+「平台名」+「内容类型」三重锚定

最直接的做法，是在提示词开头直接抛出「仅限」二字，紧接着给出具体平台名称及其典型内容形态。

实操案例：写“仅限小红书图文笔记中的用户自发性分享”，比“参考小红书内容”精准一个量级。再比如“仅限抖音15秒以内口播型视频字幕转录文本”，就能自动过滤长视频、直播切片等干扰项。

关键点：切忌使用“主要参考”“建议结合”这类暧昧措辞。AI对“仅限”一词的识别优先级，远高于“建议”“优先”等软约束。你留一丝模糊空间，它就能给你拼凑出跨平台的魔幻现实主义访谈。

另外，若原始材料本身就跨平台混杂，必须在导入前手动为每段内容标注来源，格式如下【平台：小红书】【ID：xxx】。不做这一步，AI的逻辑链条会断裂，无法回溯判断该段内容是否应纳入分析。

圈定人群：用「身份标签+行为证据」替代年龄/地域等静态描述

这里要破除一个常见误区：只写“25–35岁孕妇”不够用。极端情况下，AI甚至会把体检报告里提到“孕周”的男性医生访谈也算进去。问题出在哪里？你给的标签太宽泛，AI只能机械字面匹配。

更优方案是：为目标人群叠加一层“行为证据”。

举例，写“近3个月内完成过小红书「孕期穿搭」话题下≥5次收藏+2次评论的25–35岁女性”。这样AI就明白：不是所有25–35岁女性都符合，必须是该圈层内有过真实互动的活跃用户。这一下就能排除大量无关数据。

另一个实用技巧：利用平台特有的身份标识做“天然过滤器”。例如“抖音关注了@宝宝树、@年糕妈妈且主页置顶视频含婴儿车实拍画面的用户”。这种组合条件在其他平台不存在，AI自然就不会误把别的平台用户拉进来。

务必同步删除原始访谈稿中所有未打标的人群描述字段。 这一点至关重要。如果原始记录写着“受访者：李女士，32岁，杭州”，却没有注明她是否在小红书发过母婴笔记，这段描述必须删掉，或者补标【平台：无｜人群：排除】。否则AI会默认把它当作有效样本纳入分析。

双限制叠加写法：按「平台→人群→动作」顺序嵌套

理解前两步后，第三步就是组合技。按顺序依次添加三项限定：先锁定平台，再圈定人群，最后绑定输出动作。

具体操作如下：

第一步：确定主平台。写“摘要仅基于小红书平台获取的原始访谈材料”。

第二步：插入人群限定。接着写“其中仅保留满足以下全部条件的受访者：①主页显示「正在备孕」状态标签；②近7天发布过≥1篇含「辅食机」关键词的图文；③粉丝数100–5000”。

第三步：绑定输出动作。最后写“对符合上述平台与人群条件的12段访谈逐条提取痛点，合并同类项后生成3条核心洞察，每条必须附带原始发言截图时间戳（如：小红书ID：xxx，发布时间：2024-06-12 14:03）”。

这三步缺一不可。漏掉时间戳要求，AI会随意编造引用；漏掉粉丝数区间，会把KOC与普通用户混在一起分析；漏掉“逐条提取→合并同类项”这条动作链，AI可能直接跳过原始语句做主观推论。每一步都在堵住一个典型的AI“幻觉”漏洞。

来源：互联网