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芯片巨头共识达成:AI Agent时代全面来袭

2026-06-04
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

COMPUTEX2026展会期间,英伟达、高通、英特尔等巨头达成共识,AIAgent时代全面到来。AI将从云

COMPUTEX 2026展程虽已过半,但围绕AI Agent(智能体)的讨论热度仍在攀升。多家巨头与产业链企业在此期间密集发声,释放的信号高度一致:AI Agent时代正加速落地。

芯片巨头达成新共识!AI Agent时代或全面到来

从英伟达CEO黄仁勋直接断言“AI Agent时代已全面开启”,到高通总裁兼CEO安蒙在演讲中宣告“2026年是AI Agent之年”,再到鸿海、广达、纬创、和硕四家代工巨头破天荒地同台探讨这一话题——行业共识已相当明确。同期,微软、联发科、Arm与甲骨文也在大会期间分别联合发布了相关新品。

英特尔和Arm不约而同地强调了AI Agent对CPU的催化效应。前者透露多位公司CEO亲自致电催货,后者则指出,随着AI Agent快速迭代,CPU需求的上涨速度已超出原有预期。

英伟达

黄仁勋的判断直截了当:AI正从云端训练与推理阶段,迈向AI Agent时代。关键变化在于,AI将不再局限于数据中心运行,而是会进入PC、智能汽车、机器人、卫星等各类边缘AI设备。他特别强调,AI Agent的核心能力,是让AI不再仅被动响应指令,而是能够理解情境、判断意图,进而进行推理、使用工具、存取记忆并自主完成任务。

PC作为全球最大的边缘AI设备,自然在这场变革中首当其冲。英伟达借此推出RTX Spark,并与微软、联发科联合发布了新一代AI PC架构。他同时指出,Vera CPU本身就是为Agent场景设计的。

值得一提的是,此前全球软件股曾因AI概念集体大跌。但黄仁勋认为,AI Agent反而可能成为软件需求的增长点。他用了一个精妙的比喻:用户并不希望机器人的手变成微波炉,而是希望机器人能操作现有的微波炉。同样,未来AI Agent不会取代Excel、SQL、浏览器或创作工具,而是会通过这些工具去完成任务。

英特尔

英特尔CEO陈立武透露,随着AI Agent兴起,CPU在AI架构中的重要性正在上升,需求显著增加。过去四周内,多家公司的CEO直接打电话联系他,希望能拿到更多CPU。

在PC端,陈立武同样认为AI Agent将成为驱动市场增长的关键动力。用户的日常任务将越来越依赖AI Agent来处理,而AI Agent要想真正理解用户,需要更长的上下文,也会接触到更多个人数据。这意味着,许多计算任务应当尽可能在本地端完成。

英特尔目前正在协助客户建立本地端与云端之间的数据路径。未来产品将更侧重在设备终端执行AI Agent的能力,从而降低延迟、控制成本,并确保数据安全。

高通

高通的安蒙态度更加直白:“抵抗(AI Agent)是徒劳的。”他认为,AI Agent将从根基上改变人类与技术之间的关系。在不久的将来,AI Agent会取代手机的中心地位,而手机和各种可穿戴设备,都将变成AI Agent的延伸设备。

“AI Agent并不依附于某一台设备,而是会随着用户移动。无论你使用什么设备,它都会始终陪伴在你身边。”他解释说,“一旦理解了这一点,你就会明白整个移动通信产业将会如何重塑。”

他还预计,6G网络将大幅增强AI的感知能力。“如果你佩戴智能眼镜,AI Agent就能看到你所看到的一切。网络连接必须支持极快的上行传输速度,6G将使我们所有人都变成这个世界的‘行走摄像机’。”

与黄仁勋的判断一致,安蒙也认为在AI Agent时代,AI会走出数据中心,走向更多终端设备。AI Agent的控制框架可能运行在智能手机的CPU上,规模较小、复杂度较低的任务可以交由设备上的本地模型处理,而更复杂的任务则会被分配到网络边缘节点或附近的数据中心。

Arm

Arm在今年COMPUTEX上宣布,甲骨文的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)正式加入Arm AGI CPU生态。Arm明确指出,随着AI Agent的快速演进,数据中心对CPU的需求升温速度已超出原有预期。Arm AGI CPU的目标正是锁定AI Agent的基础设施需求,帮助云端服务供应商和AI基础设施企业提升运算密度与能效。

ODM厂商

在英伟达GTC台北大会的直播中,广达董事长林百里、纬创董事长林宪铭、和硕董事长童子贤,以及鸿海园区营运长暨AI软件事业群负责人杨秋瑾首次同台,一起畅谈了AI Agent浪潮。他们的共识是:AI已经从辅助工具进化成了能自主规划与执行任务的新型生产力,这将全面改变未来工厂和企业的运作模式。

其中童子贤的观点颇具代表性:未来工厂将是AI Agent与实体AI(Physical AI)的融合。整座工厂将摆脱过去那种辛苦且混乱的状态,转变为高度有秩序、错误率极低、效率大幅提升且决策流程逻辑清晰的全新体系。

来源:互联网

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