黄仁勋重磅点名:下一家神秘万亿美元公司即将浮出水面
摘要
在算力与存储瓶颈之后,AI基础设施的下一个瓶颈是连接能力。黄仁勋在Computex2026上断言迈
先看几个硬指标。
Computex 2026上,迈威尔科技CEO墨菲与黄仁勋同台,聚焦一个看似基础却日益关键的问题——连接能力。这两位AI基础设施领域的核心人物,明确释放了一个信号:算力与存储的瓶颈尚未完全终结,但“连接”已成为绕不开的下一道关卡。
墨菲当场梳理了AI的演进轨迹:先是算力吃紧,英伟达市值冲破5万亿美元;接着存储告急,三星、SK海力士、美光三家相继逼近万亿。听起来夸张,却是实情。
“当下,瓶颈正在转移。”墨菲直言不讳——限制基础设施继续扩张的,不再是算力本身,而是连接能力。
这个结论并非空穴来风。迈威尔科技本身就是铁证。据墨菲透露,公司最初数据中心业务占比不到10%,但这些年几乎倾尽筹码押注连接。结果如何?上一季度,这块业务的收入占比已达75%,且仍在高速增长。这是一个极具说服力的转型样本。
黄仁勋在现场也毫不掩饰,直言迈威尔科技“就是下一家万亿美元公司”。他特别强调,双方正深化合作,目标是为下一代AI数据中心打造必需的网络与连接基础设施。换言之,计算再快,数据传不过去,一切都是空转。
市场的反应立竿见影。消息一出,迈威尔科技美股夜盘一度飙涨19.4%,冲至262美元,当前总市值已达1920亿美元。更值得关注的是,随后财报电话会上,公司直接将2027财年光互连业务的增长预期从50%上调至70%以上。这一修正幅度,本身足以说明问题。

回顾两家合作的时间线,今年3月底,英伟达向迈威尔科技注资20亿美元,确立战略合作伙伴关系。当时墨菲就指出,这次深度合作的核心价值在于验证——高速连接、光互连和加速基础设施,在AI扩展中的权重持续攀升。
具体合作层面如何?墨菲本人做了拆解:将迈威尔在高端模拟芯片、DSP、硅光子学以及定制芯片上的能力,与英伟达不断扩张的AI生态对接。最终交付给客户的,是一套既可扩展又高效的基础设施。
招商证券的报告也对双方合作的三个方向做了清晰梳理:
首先是光学业务。迈威尔科技本就是DSP、TIA和驱动芯片的核心供应商,如今双方进一步切入硅光技术,这将成为支撑scale-up网络扩容的关键技术路线。
其次是NVLink的融合集成。基于这一平台,迈威尔可开发定制芯片和网络半导体,与英伟达基础设施实现无缝对接,无需额外转换或妥协。
最后是AI RAN。迈威尔对现有OCTEON基站产品做了升级,实现与英伟达GPU直连。这意味着AI与无线基础设施可在同一软件定义的平台上融合,不再割裂。
黄仁勋此前接受采访时曾表示,下一代AI基础设施对光学连接的需求将超出想象。原因很简单——计算需求增长过快,传统铜线已难以为继。“光学技术必须扩展到前所未有的规模,坦率讲,没有哪家光学公司曾面对过这种量级。”这句话,既是挑战,也是对“连接”这一方向的强有力背书。
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