顾问营销公司AI降本增效实战案例

AI火了这么久，大家的感受其实很复杂。以ChatGPT为代表的工具，被捧上新一代工业革命的高度，但真能落地、帮企业降本增效的解决方案，掰着手指头数，也没几个。所以有人开玩笑说，通用大模型嘛，只有通用，没有大用。

那么，企业客户真正需要AI的场景有哪些？哪些创业者已经在ToB领域赚到了钱？最近和不少行业前辈交流后，得到一些新的启发和落地案例。通过拆解这些场景，或许能为企业降本增效提供参考，也能给ToB方向的创业者一些方向判断的依据。

今天分享的第一个落地场景，比较适用于集团型的顾问类或咨询类公司。故事的主角是大家都很熟悉的房产平台——链家。

痛点：企业原来的核心矛盾

买房是一件大事，地段、学区、户型、政策，信息差巨大，大部分人都会找房产顾问。这本身就是顾问式咨询的业务模式。但链家这样的公司想把业务规模做大，核心挑战在哪？在于最终能否成交，完全取决于员工咨询水平的高低。

对链家的二手房部门来说，一个很头疼的问题是：上万名员工分布在各地，从入职到开单，中间有太多的培训和实战要求。怎么让新人快速掌握房地产销售流程，精准切中用户需求，顺利出单？这是他们最想解决的问题。

新员工上岗，得学一堆专业知识：户型、地段、学区、地铁配套、政府规划……还得懂行业知识：为什么要找中介？为什么选链家而不是别人？用户从咨询到下单，背后是一套复杂的决策逻辑。面对客户五花八门的问题，本质上需要的是顾问式咨询——先了解用户需求，再做信息整理和推进。

而且，每个问题背后都需要专业判断。比如，不能一味催用户“现在买最划算”，这种套路早就没用了。得结合实际情况分析：用户想让孩子上好学校？那得研究政策——学区房买了不一定立刻就能入学，还得提前几年布局。真正优秀的顾问，评分能到90分以上的，对这些问题必须了如指掌，应答如流。

这靠简单培训很难实现，需要大量的实战经验。但问题是，很多公司里，新人能真正和客户一对一咨询的机会并不多。遇到意向客户，一般也是老师傅带队，实习生只能在旁边观摩。想练手？只能靠自己去开拓客户，成长周期慢得让人着急。

为了提高效率，不少公司用师傅带徒弟的模式，搞模拟训练。这种方式有价值，但弊端也很明显：

• 精力消耗大：师傅大多是店长或经理，自己也要做业绩、谈订单，带徒弟会大量占用时间，甚至影响业务。
• 成本高昂：员工越多，人工评分成本就越高，财务压力山大。
• 标准难统一：各地区标准不一样，师傅主观判断占主导。店长水平高低，直接决定了门店发展上限。
• 效率低下：人工评分慢、费人力，大规模员工评分根本忙不过来。

这其实是所有顾问式咨询行业的共性痛点。留学公司的顾问、保险公司的顾问，从咨询到成单，都得经历一套完整流程。想拆解并优化这些流程，达到理想效果，实在太费人力和成本。

方案：如何基于需求设计解决方案

链家当然知道自己有问题。1.0模式，师傅带徒弟，一对一指导、模拟训练。但是成本高，师傅时间被大量占用。2.0版本，把业务外包给第三方，按标准考核评分。成本是降了，但标准统一化又成了难题。

直到AI出现，情况发生了变化。AI在交互上有天然优势——语音对话能做到和客户几乎一样的真实感。国内字节豆包这类产品，已经展示了这种能力。更重要的是，AI能基于内容做分析。各种LLM模型内置了“大脑”，可以按照设定好的标准，完成逻辑判断，帮员工提升和评分。

最关键的是成本。假设一个经理月薪两到三万，每天成本上千块，花在员工一对一辅导上的费用非常高。而换成AI对话，按Token算，成本能大幅降低。这就是用AI解决顾问培训问题的核心逻辑。

理论验证后，实际效果怎么样？经过三个月开发，为链家12万名员工设计的AI智能评分应用——SmartScore，在2023年底上线。运行五个月后，真实数据出来了：

1、准确度：从20000名销售中抽取2000份样本，多维度对比AI打分和人工打分。AI评分准确度提升30%。具体维度包括：打分结果与实际情况的符合程度、不同时间或不同评审者打分的一致性、评分结果的可理解和透明度，以及专家委员会的综合对比。

2、评分成本：原来客户每次人工评分成本15元，AI评分降至0.8元，成本下降95%。

3、专业能力提升：上线前，90分以上的员工只有1000人；上线后，这个数字翻倍到2000人。

4、组织效率：系统24小时无间断实时考核评分，100%节约管理层时间。

备注：以上数据均已脱敏，仅供展示AI打分与人工打分的对比效果。

模式：具体的交付模式和流程解析

具体交付流程很简单，呈现出来就是一个小程序。员工进入小程序，输入语音或视频讲解内容，AI就会根据链家提供的标准维度和专业知识库，进行评分和反馈。考核维度和知识库经过数据清洗和维度对齐，员工就能对着机器快速自我评测。

这个功能不只是链家二手房能用，租房、物业服务、新房相关业务，都可以用这套训练模式。

图：AI智能评分流程

图：AI智能评分后台管理页面

最后做一下延伸。这种场景不只是链家能跑通，很多平台都可以复制。非常适合销售业务讲解的考核——保险、房地产、留学咨询等顾问式销售业务，都能用AI快速完成点评和提升。新员工入职、客服、视频面试这些场景，同样可以借助这套机制，保证员工专业度和回复准确性，顺便提高HR的面试效率。

图：AI智能评分应用场景

来源：互联网