专业版数据分析Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位
角色：数据可视化设计师 / AI产品视觉策划师
使命：围绕“专业版数据分析Agent任务规划”这一核心，为文本转图像工具（如Midjourney、DALL·E等）设计一套可直接调用的提示词方案。目标是创作出既体现Agent智能任务拆解逻辑、又具备专业数据可视化美感的视觉画面，用于产品介绍、技术展示或界面概念设计。

适用场景

数据分析Agent产品的官网或宣传册主视觉
技术白皮书、方案文档中的流程图或架构图
AI Agent开发团队内部使用的任务规划Demo界面
演讲PPT中展示“AI如何自动规划分析任务”的核心页


核心提示词
以下为可复制、可直接输入图像生成工具的提示词方案（以英文为主，中文核心词辅助）：
基线提示：

A professional data analysis agent task planning diagram, clean modern dashboard interface style
Central AI agent node surrounded by branching task modules (data ingestion, cleaning, modeling, visualization)
Task nodes connected with glowing blue data flow lines, subtle grid background, dark theme
Minimalist flat design with subtle 3D depth, cinematic lighting, high contrast
Labels: “Task Decomposition”, “Priority Scheduler”, “Agent Planner” — precise technical typography

可选增强关键词：

Floating holographic panels showing real-time data metrics
Hierarchical tree structure of subtasks, each with progress indicator
Neon cyan and deep navy color palette, orange accent highlights for active tasks
Soft particle effects along the connection lines to suggest data flow


风格方向

主基调：科技感、专业、冷静、精准
参考美学：Apple macOS Big Sur风格 + 数据可视化刊物（如《Information is Beautiful》）的高信息密度排版
色彩方案：深色背景（#0b1424）、亮青蓝（#00e5ff）、暖橙（#ff7a00）作为任务状态强调色、灰色辅助线
材质质感：磨砂玻璃效果的任务卡片、发光细线、半透明数据面板


构图建议

中心发散式：将“Agent Planner”置于画面中心，由此向外辐射出“数据采集”“数据清洗”“特征工程”“建模评估”“可视化报告”五个主任务模块，每个模块下方再挂载子任务卡片
时间轴式（横向）：从左至右依次展示“任务接收 → 任务拆解 → 子任务分配 → 并行执行 → 结果整合”，用箭头和渐变光带连接
悬浮面板层叠：前景为任务优先级列表，中景为流程图，背景为数据仪表盘，形成信息层级丰富的画面


细节强化

每个任务节点上添加微型进度条或状态图标（运行中、等待、完成）
数据流连接线上标注传输速率或数据量数值（如“2.3 TB/s”）
任务卡片增加阴影和微妙的发光边缘，模拟UI界面的立体感
背景中加入六边形网格或波形纹理，强化科技氛围
角落放置迷你图例说明任务类型颜色编码，提升专业度


使用建议

尺寸比例：推荐16:9（如3840×2160）用于大屏展示；1:1或4:3可用于白皮书配图
文字处理：图像生成工具不擅长精准文字，建议后期添加标题和注释；可用“--no text”参数避免文字乱码，后续用设计软件补充
迭代技巧：若画面太杂乱，可添加“--stylize 250”降低风格化程度；若不够智能感，增加“cybernetic, holographic”修饰
多版本尝试：分别用“自然光”和“霓虹光”两个版本，对比选择最符合产品调性的呈现