MiniMax M3大模型评测：1M上下文与多模态性能揭秘

稀宇科技近日发布其最新力作——MiniMax M3。这款大模型从设计之初就打破常规，采用原生多模态架构与自研MSA稀疏注意力机制，将上下文窗口扩展至1M token，同时具备图像、视频乃至桌面操作交互的理解能力。官方称这是国内首个集上述能力于一身并开源的大模型，战略定位清晰且精准。

那么这款新引擎的实际表现如何？几项核心指标足以说明。基于MSA稀疏注意力架构，MiniMax M3在多个国际基准测试中表现突出：SWE-Bench Pro代码能力测试中，成绩超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，紧追Opus 4.7；在SVG-Bench矢量图形生成任务上，甚至直接超越Opus 4.7。此外，多模态理解基准OmniDocBench与自主智能体评估Claw-Eval均斩获榜首。从行业视角看，这一能力组合竞争力十足。

值得关注的是，模型采用双运行模式设计：thinking（深度推理）与non-thinking（轻量响应）。前者专攻复杂逻辑推演与智能体任务，后者侧重低时延、高吞吐的实用场景。两种模式共享统一计费体系，但区分“默认”与“优先”服务等级，为不同应用场景提供灵活选择。

除模型本身外，MiniMax同步更新了Token订阅计划，推出三档套餐：
Plus：49元/月（含6亿Token）
Max：119元/月（含18亿Token）
Ultra：469元/月（含55亿Token）

横向对比海外同类服务，同等价位下Token配额优势非常明显。现有用户无需担忧，可继续使用原套餐，也可无缝切换至M3模型服务，操作体验流畅高效。

来源：互联网