中科曙光超智融合：全精度计算重构AI形态

5月28日，天津，2026世界智能产业博览会现场。曙光公司董事长历军的一番发言，在会场内引发强烈反响。他指出了一个关键趋势：AI for Science正深度重构人类认知世界的底层逻辑，而基础科学的突破能力，已晋升为全球科技博弈中的核心决胜因素。 通俗来说，我们正全面进入一个“科学智能纪元”。在这一阶段，超智融合的全精度计算架构，已经开始重新定义AI的形态。未来的演进路径，绝非科学计算与AI算力各自单兵突进，而是由数学模型驱动的高精度科学计算，与数据模型驱动、侧重效率的低精度智能计算，实现紧耦合的系统化协同。这，正是下一代计算与AI基础设施升级的关键命题。 历军认为，科学智能时代对算力的依赖，堪比工业时代对电力的需求。新型超大规模AI基础设施，就是迈入这个时代的“通行证”。“没有强大的算力底座，一切科学智能的创新都无从落地。”他的判断掷地有声。 那么实际落地进展如何？中科曙光已在产业端展开布局。今年2月，3套scaleX万卡超集群系统，在国家超算互联网核心节点同步上线并进入试运行。这套系统覆盖广泛场景，涵盖万亿参数级模型训练、高通量推理，以及AI4S领域的大规模计算任务。更重要的是，它是全国首个真正部署落地的开放架构万卡集群。当前，曙光的AI4S计算集群已升级至6万卡规模，累计完成70多项万卡级测试。具体来看：3万卡算力投入蛋白质折叠模拟，4.5万卡算力实现414.7亿原子的DFT精度模拟，十亿级网格的仿真效率，从以往按周计算直接压缩至按小时计算。 但历军也直言一个无法回避的挑战：科学智能时代的难题，远不止“有没有算力”这么简单。真正的核心在于，如何构建“数算模用”协同体系，让数据、算力、模型与应用四者真正形成联动。与此同时，还需推动先进封装、硅光互联、先进散热，以及“算电耦合”等底层技术的持续突破。正因如此，生态体系建设成为重中之重。 回过头看，曙光在这一领域的布局已非朝夕之功。他们持续推动国产软件与模型的开放生态建设，现已深度适配超过400个全球主流大模型，并在流体力学、生物计算、量子力学、工业仿真等领域，完成了专业软件的国产化适配与迁移优化。归根结底，就是要让AI基础设施不仅“建得起来”，更要“用得出色”。

来源：互联网