天工AI搜索提示词技巧：让AI先给判断标准

核心结论：别指望直接输入主题就能匹配到高质量结果。定位优质长文，本质是检索策略的博弈。动手之前，必须先让天工AI给你一把衡量“好文章”的客观标尺。

让天工AI先输出长文判断标准

操作很简单：打开天工AI搜索网页或App，登录并确保联网功能开启。然后，在搜索框里，**一字不差**地输入下面这段提示词：

“请先列出判断一篇中文长文是否适合作为深度参考资料的5条硬性标准，每条标准需满足：①可被人工快速核查（如字数≥3000、含小标题≥3个、引用数据源≥2处）；②排除营销软文、问答体、列表体、纯观点无依据类内容；③不依赖主观形容词（如‘深刻’‘权威’），全部用可观测事实描述。”

回车一按，天工AI立刻返回一组具体、可操作、去模糊化的筛选条件。这组标准，就是你后续检索和人工复核的锚点。打个比方，它不是在跟你讨论“这篇文章感觉挺有深度”，而是直接告诉你：“如果文中找不到两个以上带年份的统计数据，就直接跳过。”

用标准反向约束下一轮搜索

拿到了这把尺子，怎么用？两种非常高效的路子：

方法一：嵌套式提示词重搜

很简单，把你上一步拿到的5条标准，连同你真正想研究的话题，一起写进新的提问里。举个例子，假设你正在研究“县域医共体的运行效果”，而AI刚给出的标准里有一条是“必须包含至少1个县级行政区的真实案例名称+实施时间”。你就把这句话原样写进新提问里。这样一来，天工AI的搜索结果从一开始就被限定在了“有具体案例、有时间戳”这个硬性框架里。

方法二：分步过滤法

先按主题搜出一批结果→人工扫读前3篇的标题和首段→拿出AI给的那5条标准，逐条打钩→只要有一条不满足（比如全文没提具体县名），立刻关掉这个页面。这种“快筛”法，比通读全文效率高了不止5倍，而且能有效避开那些开头几句特别唬人、实则全文空泛的“伪专业”文章。

【注意：天工AI不会自动记住上一轮输出的标准。每次新搜索，都必须把标准显式写进提示词里，否则它默认会按通用热度来排序，而不是按你刚设定的质量标尺】

验证标准是否真能筛出长文

标准出来了，但能不能用？别急着信，得先“过一遍堂”。

第一步：拿出你平时收藏的、确认过是优质长文的样本（比如《南方周末》某篇深度调查报道的PDF），对着标准逐条核对。

第二步：检查——它有没有≥3个小标题？从正文第4段开始，有没有出现带明确来源的表格数据？每个论点后面，有没有实地访谈的引语？

第三步：如果发现2条以上标准跟这篇“优质样本”对不上，那就说明你设定的标准可能过于理想化，脱离了中国主流长文的实际形态。这时候别纠结，退回到第一步，把提示词末尾加上这句：“请根据中国主流媒体、政策研究报告、学术综述三类真实长文样本，重新校准上述标准。”

这一步做下来，你手里的标准就不再是AI随便编出来的一张清单，而是真正贴合中文信息生态、经得起实操检验的滤网。

来源：互联网