2024数据要素赋能南湖人工智能产业排行榜

浙江省数据局日前正式发布《浙江省人工智能行业高质量数据集建设重点项目清单（2026年4月版）》。在这份关键布局文件中，南湖区表现突出，其申报的“基于高速可控光场的多模态数字人数据集”与“全国食品安全高质量数据集”两大项目同时入选。

此次入选不仅验证了南湖区在数据要素领域的积累厚度，也标志着其推动“人工智能+”战略从规划进入实质性落地阶段，为区域数字经济增长构筑了稳固的数据底座。

数据驱动下的AI生产力变革

从虚拟数字人到餐桌安全：两大场景如何定义AI价值

走进嘉兴超维信息技术有限公司的模拟实景实验室，绿幕环绕的环境让来访者仿佛置身于数字影视制作的前沿阵地。

现场没有传统影视灯光设备，取而代之以60余台工业相机搭建成的高精度光场采集矩阵。这套系统可在百毫秒级内完成十余种光照条件的自动切换，同步记录人物面部微细血管反射、织物纹理折叠乃至环境光在不同材质上的物理响应。每一帧数据都作为数字人形象的高保真底层输入。

公司技术负责人将团队定位为数字世界的“数据造像师”，目标是为AI提供具备物理真实感的数字人数据基础。

当前行业面临的突出瓶颈，是三维数字人生成技术在表情动态、光影物理一致性上仍存在显著偏差。与此同时，主流开源人像数据集以高加索人种为主，亚洲人群的面部特征参数严重缺失，直接导致生成结果出现“东方人脸谱化”的失真问题。

超维信息的解题思路是系统性填补亚洲人面部特征的数据盲区。他们累计采集并标注了上万组高精度的中国人三维人体模型与材质数据，涵盖赤道直射到白炽灯暖光等常见光照环境下的皮肤响应特性，等同于为AI引擎配备了一部高分辨率的“亚洲人像特征词典”。

这一数据集已投入商业验证：Adobe将其用于人脸光影算法的校正与优化，上海交通大学与人脸驱动技术研发实现深度耦合，网易在其游戏角色生产管线中引入该数据以提升超写实角色品质，技术方案获得了垂直应用领域的真实反馈与认可。

如果说数字人项目聚焦的是视觉表现维度的AI革新，那么由浙江清华长三角研究院主导的“全国食品安全高质量数据集”则直指民生刚需——食品来源安全性判别与营养配比科学评估。过去依赖人工经验判断的环节，正在被结构化数据驱动的新模式所替代。项目团队着力打通食品安全与AI技术的融合通道，系统整合嘉兴及长三角全境乃至全国范围的食品检测结果、成分构成与安全标准规范，形成服务于食品安全风险预警与营养管理的结构化数据集，让数据资产的公共价值能够直接转化为精准的民生保障能力。

从技术突破到生态系统：南湖区的数据要素产业化路径

让数据要素真正“活”起来

单个项目的成功，取决于技术突破的深度；而产业全链条的构建，则需要生态系统的完整支撑。两大项目入选省级重点清单，并非孤立的偶然事件——它直接反映了南湖区在数据产业基础设施和制度环境上的长期积淀。

近年，南湖区紧扣嘉兴市“人工智能+”行动计划的战略部署，在三维数字人、食品安全、遥感应用与工业数字员工等具体场景进行资源倾斜，扶持本地企业建设行业级高质量数据集，实现数据资产与AI应用在真实商业场景中的迭代耦合。

产业发展离不开制度先行。南湖区率先制定了数据要素创新生态示范区的建设规划，同时落地了数据资源持有权的登记机制，并牵头发布国内首个专注于企业数据资源持有权登记的团体标准，从法律与标准层面为数据要素市场化扫清了制度障碍。

配套基础设施同步运行：南湖数据发展集团运营的数据产业公共服务平台，可为企业提供覆盖数据确权、合规流转、交易撮合及跨生态协作的“一条龙”服务；数据融合创新实验室已投入运转，企业可利用公共及行业样本数据快速开发数据产品、训练模型，并通过实验室的实时仿真环境进行低风险验证，显著降低了数据产品的研发试错成本与市场导入周期。

下一阶段，南湖区将针对两个入选项目实行全过程跟踪管理，通过常态化走访与资源对接机制推动项目按期交付、尽快在产业中发挥实质性作用。与此同时，将围绕本地场景化需求挖掘潜在项目，引导企业发挥自身在行业数据储量上的优势，系统性地培育一批具备高价值转化潜力的数据集，形成梯度递进的资源储备池。

随着这两项高质量数据集建设工作的稳步推进，南湖区的数据红利正在进入加速释放阶段。依托中航信云数据省级高端数据标注基地的试点建设，一个具有明确地域辨识度的南湖数据产业集群正在从规划走向落地，为区域经济的高质量增长提供可持续的“南湖算力”。

来源：互联网