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AMD苏姿丰谈AI:30年从业者眼中的最兴奋时刻

2026-05-31
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作者 菜鸟AI编辑部
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5月19日,AMD AI开发者日活动上,董事长兼首席执行官苏姿丰博士分享了关于人工智能发展的

5月19日,AMD AI开发者日活动上,董事长兼首席执行官苏姿丰博士分享了关于人工智能发展的最新观察。她指出,AI的进步速度令人惊叹,并预计未来五年内,全球每日将有50亿人使用AI技术。而支撑如此庞大规模AI应用落地的关键,在于拥有“合适的应用”。

AMD 苏姿丰谈 AI:在科技行业工作超 30 年,没有比今天更“兴奋”的时刻了

在她看来,并不存在某一种单一的应用或工作流程能够满足所有需求。未来的图景是多元化的——我们需要各种各样、针对不同场景的模型和工作流。唯有如此,才能真正利用AI去彻底改变生活与商业交互的每一个侧面。

“我在科技行业已经工作了超过30年,”苏姿丰坦言,“但从来没有比今天更令人兴奋的时刻了。眼下正在发生的一切,确实非常精彩。”

AI加速:从模型到企业级应用

这种兴奋感源于近几个月AI领域的巨大加速。我们不仅目睹了大语言模型的迅猛发展,推理型AI也变得日益普及。一个明显的趋势是,企业界正在认真讨论如何将AI融入实际运营。

“可以这么说,每个国家的每一位CEO,无论其领导的是大型、中型还是小型企业,每个人都在思考同一个问题:如何利用AI来更有效地推动业务。”苏姿丰这样描述当前的行业热潮。

技术演进:超越模型的完整能力栈

AI技术本身也在快速演变。苏姿丰强调,对于开发者而言,仅仅拥有一个位于中心的大语言模型是远远不够的。完整的AI能力栈还必须包含推理能力、持续学习能力以及高效的数据流处理能力。这意味着系统需要能够进行复杂推理、处理更多数据,并在此基础上不断自我优化和学习——而“智能体”概念的兴起,正是为了满足这一系列需求。

计算未来:端到端的生态系统

那么,支撑这一切的底层计算架构将如何发展?苏姿丰给出了明确的判断:未来会有更多的GPU,它们将变得无处不在,渗透至整个计算生态系统。同时,海量的CPU处理能力同样不可或缺。开发者最终需要的,是一个完整的、端到端的计算体系。

而这,也正是AMD战略布局的核心焦点:提供从云到端、覆盖训练与推理的完整计算能力,以应对即将到来的、全民化的AI时代。

来源:互联网

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