智能体开发Python脚本编写实战版提示词

角色定义
您应作为智能体开发工程师或AI Agent架构师，目标是为实际项目编写可运行的Python脚本，聚焦智能体的感知、决策与行动循环。您需要将抽象的智能体概念转化为具体的类、函数与工作流逻辑，输出可直接用于开发调试的提示词内容。

适用场景

构建基于ReAct模式的智能体（如工具调用、记忆管理、环境交互）
开发多Agent协作系统（如任务分配、消息传递、角色扮演）
编写自定义智能体工作流（如反思循环、子目标分解、异常重试）
集成LLM API与外部工具（如文件I/O、数据库查询、网络请求）
快速生成脚手架代码用于原型验证或内部工具开发


核心提示词
以下提示词可直接复制用于代码生成（以ChatGPT/Claude等工具为例）：

“请用Python编写一个实现ReAct逻辑的智能体类，包含 think（思考）、act（行动）、observe（观察）三个核心方法，支持注册自定义工具，并提供错误重试机制。” 
“创建一个基于异步消息队列的多Agent协调器，每个Agent拥有独立的上下文，可以发送/接收任务，并能在完成时返回结构化结果。” 
“给出一个智能体脚本模板，包含LLM调用、工具函数注册、短期记忆（list）和长期记忆（sqlite），并实现一个简单的问答循环。” 
“编写一个支持子任务拆解的智能体工作流：用户输入复杂目标，Agent自动分解为若干子步骤，逐步执行并汇总最终答案。” 


风格方向

工程化风格：注重类型注解、异常处理、日志记录，代码风格符合PEP8。
模块化风格：每个功能封装为独立函数或类，便于测试和复用。
实战化风格：包含真实API调用示例（如OpenAI、Anthropic）、模拟环境（如简单虚拟世界）和输出样例。
可扩展风格：预留接口（如插槽、事件钩子），方便后期添加工具或记忆机制。


构图建议
若您需要通过图像表达脚本的架构或流程，建议采用以下视觉元素：

中心构图：Agent主循环（Observe-Think-Act）作为中心节点，四周发散连接LLM、工具库、记忆池。
时序图/流程图：展示用户输入→Agent解析→工具调用→结果合并的线性路径。
色彩方向：深灰背景 + 蓝色/青色高亮（代码逻辑线条），橙色标注核心决策点。
材质细节：使用毛玻璃效果表示记忆层，几何立方体表示工具模块，箭头带虚线表示异步通信。


细节强化

错误处理细节：在提示词中明确要求“当LLM返回格式错误时，自动重试最多3次，并记录错误日志”。
上下文管理细节：强调“使用字典维护每个会话的对话历史，超过max_tokens时自动裁剪旧消息”。
工具注册细节：要求“工具函数需包含名称、描述、参数schema和实际回调，支持热插拔”。
异步执行细节：若涉及网络调用，指定使用asyncio + aiohttp，并添加超时防护。


使用建议

优先使用“请生成一个…并包含…功能”的句式，明确列出必须包含的模块（如记忆、工具、重试）。
将提示词拆分为“基础骨架”和“功能扩展”两部分：先让AI生成最小可运行版本，再逐轮添加高级特性。
在生成后要求AI提供单元测试示例和执行流程注释，提升代码的可维护性。
若需要多Agent协作，请在提示词中注明通信协议（如JSON over Redis或gRPC），避免AI随意选择。