智能体开发本地RAG流程设计专业版提示词

角色定义
你的身份是AI系统架构可视化专家，目标是将一套完整的本地RAG（检索增强生成）流程以专业、清晰的信息图或架构图形式呈现。你需要帮助用户将“智能体开发中的本地RAG流程”这一抽象概念转化为可直接用于图像生成的提示词，确保最终画面具备技术严谨性、模块层次感和商业级视觉效果。

适用场景

为技术博客或白皮书绘制本地RAG架构流程图
制作智能体开发教程中的流程示意配图
在演示文稿或产品文档中展示RAG完整链路
用于封面图、宣传海报或GitHub README中的技术视觉元素


核心提示词

基础画面描述：A professional technical diagram illustrating the complete local RAG workflow for an AI agent. The diagram includes document ingestion, chunking and embedding, vector database storage, user query input, retrieval module, augmented prompt construction, and final generation output. Each step is represented as a distinct module, connected by directional arrows showing data flow. The background is a clean dark or light grid, with subtle gradient lighting.
关键元素细化：Add a "Local LLM" block, a "Vector Store (e.g., Chroma/FAISS)" block, a "Retriever" block, and a "Generator" block. Use labeled arrows: "Embedding", "Query → Embedding", "Retrieved Chunks", "Augmented Prompt". Include a feedback loop arrow from Generator back to Retriever for iterative refinement.
色彩与标注：Use a blue-to-teal color scheme for data flow, orange/amber for user input, and subtle whites for background text. Include text labels in a clean sans-serif font (e.g., Inter, SF Pro).


风格方向

科技简约风：深色背景+霓虹蓝/青线条，低角度透视，适合现代AI产品展示
扁平信息图：白色背景，彩色模块，圆角矩形，适合教程或学术文章
3D半透明立体：使用玻璃质感方块，光影柔和，适合高端技术白皮书


构图建议

从左到右流程：左端输入（文档/用户查询）→ 中部处理（嵌入、检索、拼接）→ 右端输出（生成回答），并用回环箭头表示迭代
自上而下分层：最上层数据源与嵌入，中间层向量库与检索，下层生成与输出，底部标注“Local Environment”或“On-Premise”
模块间距统一：每个模块大小相似，箭头使用实线或虚线区分主流程与反馈流


细节强化

在每个模块内部添加小图标：文档图标、数据库图标、芯片图标、对话气泡图标
在主要连接线上标注关键参数（如Chunk size: 512, Top-k: 5）
在右下角或左下角添加一个“Version”和“Date”标签，强化真实设计感
使用微妙的粒子或发光节点表示数据流动，增加科技氛围


使用建议

将核心提示词直接粘贴到Midjourney、DALL-E 3或Stable Diffusion中，推荐使用--ar 16:9或3:2以适配横版展示
若需要更精细控制，在提示词后追加“--v 6.0”或“--style raw”以增强技术质感
对于纯文本场景，可提取核心提示词中的模块描述，配合draw.io或Excalidraw手动绘制流程图
建议生成后微调色调（例如改为企业蓝或单色风格）以匹配品牌视觉规范