AI Token消耗赛急刹：科技巨头月烧5亿美元

《科创板日报》5月30日讯——持续的巨额支出，迫使科技巨头紧急叫停AI Token消耗竞赛。这个赛道增速惊人，稍有不慎便会烧掉巨额资金。

据Axios报道，一位AI顾问透露，某客户公司的员工在使用Claude时未设置许可证使用上限，导致单月支出高达5亿美元。具体企业身份尚未公开，但分析师认为，能达到如此规模的失误，大概率来自头部科技公司。

无论哪家企业，事实清晰可见：AI成本激增正让美国公司直面财务压力。高管们纷纷质疑，AI投入究竟带来了多少实际回报？近几个月，部分场景下AI使用成本已超过雇佣人工费用。Uber CEO达拉·科斯罗萨希直言，所谓的Token Maxxing（Token消耗最大化）与推出有价值的产品毫无关联。

Token Maxxing此前是科技巨头内部的热潮，核心逻辑简单直接：Token消耗量越大，创新力越强。企业甚至将其作为衡量创新和AI部署能力的核心KPI。Meta、亚马逊、OpenAI、Uber等公司内部纷纷推出Token用量排行榜。然而，正如古德哈特定律所言，一旦指标成为目标，它便不再有效。Token Maxxing迅速演变为一场Token注水竞赛。

许多员工用AI处理自己不愿做的枯燥重复任务，甚至有人用它查询天气。企业期望员工将AI应用于更有价值、更具意义的工作，但现实截然相反。

本周报道显示，亚马逊已叫停内部AI使用排行榜，防止员工为提升排名而执行无意义任务来刷高Token消耗。同时，微软计划在6月底前逐步停用多个关键产品部门员工的Claude Code订阅。这两项举措的背后，均是高额AI使用账单在驱动。

Uber透露，仅2026年前四个月，公司已用完全年Token预算，部分原因来自Claude Code的高用量。Salesforce CEO马克·贝尼奥夫表示，今年支付给Anthropic的费用预计约3亿美元。他甚至希望出现一种智能路由器，能自动判断哪些任务需调用最强、最贵模型，哪些可交给规模更小、成本更低的替代模型处理。

这些企业正从不惜一切代价拥抱AI的浪漫主义，转向更冷静、更注重ROI的现实主义。Uber COO安德鲁·麦克唐纳坦言，如果无法证明员工生产率提升最终转化为面向用户的新功能和新特性，那么很难证明Token成本的合理性。

在B端客户纷纷收紧预算之际，也有不同声音。英伟达CEO黄仁勋在员工大会上回应担忧——每天高强度跑AI只是浪费Token、没有提升生产力——时表示，人们面对新技术、新工具总有不够熟悉、无法自如运用的阶段，没必要一开始就追求完美，稍微浪费一点钱没关系，但千万不要浪费时间。

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