思格新能源全新发布全域AI智能体 从设备智能迈向系统智能

全球新能源产业正经历一场底层逻辑重构——焦点从“发电量增长”加速转向“用电效率最大化”。5月29日，思格新能源召开“AI in All”全球战略发布会，正式发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent，并联合弗若斯特沙利文推出《2026 AI+新能源白皮书》。白皮书首创的能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），为行业从设备级智能迈向系统级自主化提供了可量化、可复用的演进路线图。

智能体重塑用能范式

分布式光伏、工商业储能、虚拟电厂等新业态快速渗透，能源应用场景日益碎片化。市场化电价频繁波动，设备运维复杂度和频次持续攀升——传统依赖人工干预和固定策略调度的模式，已无法应对这种高动态、多变量的运营环境。行业智能化升级迫在眉睫。

放眼全球，各地用能瓶颈愈发尖锐：调度灵活性要求越来越高，精准响应窗口不断收窄；存量新能源设备大规模投运后，运维负担重、故障定位慢、跨场景适配差等问题集中爆发。行业共识趋于明确：单靠硬件堆叠已逼近效率上限，人工智能才是降本增效、跨越瓶颈的核心杠杆。

区别于被动应答或固定脚本执行的AI工具，SigenAgent构建了“感知-思考-行动-迭代”的全链路闭环。用户无需纠结复杂专业参数，只需明确核心用能目标——例如“降低电费”“提升自发自用率”“保障应急备电”——系统自动融合气象、电价、电网负荷、设备状态等多源数据，自主推演最优运行策略并执行，随后持续复盘优化。换言之，能源系统开始具备自主学习与动态进化能力。

基于全域智能架构，SigenAgent覆盖四大核心应用场景，从家庭到电站、从电力交易到企业经营，几乎满足所有用能与经营需求。

私人能源管家将家庭光储系统带入“自动驾驶”阶段。用户无需研究充放电策略或电价曲线，只需表达“我要省钱”或“停电时保供电”，系统自动匹配负载、光伏出力、电池容量与电价规则，生成并执行最优策略——复杂专业操作被简化为生活化目标指令。

电站运维医生开启绿电资产秒级诊断时代。以往运维人员需翻日志、查数据、到现场逐点排查，如今一句指令即可启动全站智能诊断，自动扫描设备状态、定位异常、溯源成因并生成标准化报告。上站排查频次大幅压缩，降本增效成果显著。

电力交易操盘手更像是储能资产的收益放大器。它全天候追踪电价波动、光伏出力、负荷变化与电网信号，动态电价和虚拟电厂响应场景均可适配，精准捕捉充放电最优窗口，帮助用户实现资产收益精细化运营。

企业经营助手着力打破能源数据孤岛——打通生产、仓储、交付、设备全生命周期管理等关键链路，跨系统整合数据并输出经营决策建议，加速工商业企业的能源数字化转型。

值得强调的是，这套智能体在创新应用的同时，将安全合规置于首位。通过用户权限确认、本地数据存储、离线稳定运行、调度逻辑可视化等机制，从根源上杜绝AI运行风险，破解行业常见的“算法黑箱”难题，让智能用能更安全、更可信。

构建智能化分级标尺

长期以来，全球新能源行业缺乏统一的智能化评价标准。各企业智能化程度定义模糊、能力边界不清，导致技术迭代难以对标，生态协同频频受阻。本次发布的能源智能化五级分级体系，借鉴成熟行业分级思路——如自动驾驶的L0到L5——将能源智能化水平划分为五个等级，清晰界定不同阶段在感知、监控、决策、运营等维度的能力基准。一套落地性强、可适配全域的行业评价框架就此成型。

白皮书指出，全球能源系统正从固定规则驱动，加速转向自主感知、智能决策、协同优化的新形态。统一分级标准的落地，能推动行业形成共识、规范发展路径，帮助企业精准对标、迭代技术、完善生态，最终加速能源产业从“单一设备智能”走向“全域系统智能”的质变。

思格新能源董事长、CEO许映童表示，AI与能源的融合不能仅停留在模型与算法层面，还需要稳定可靠的硬件底座、快速可信的通信链路、真实连续的数据支撑，叠加长期沉淀的能源管理经验。作为扎根上海的科创企业，思格在新能源领域深耕多年，依托覆盖发电、储能、充电、电网接入的全域感知能力，搭配稳定的通信与组网技术，打通了从设备感知、数据传输到智能调度的完整链路。更重要的是，通过持续迭代的软件更新能力，已投运的存量设备均可升级适配AI智能服务，突破了传统硬件升级的局限。目前，思格业务覆盖全球80多个国家和地区，超20万座电站搭载其设备稳定运行——全球化布局与规模化落地经验，为AI能源技术的普及推广筑牢了坚实基础。

未来，AI与新能源的深度融合将成为行业主流方向。正如许映童所言，思格新能源将持续深耕技术创新、打磨场景应用，不断完善全域智能能源体系，用智能化技术赋能全球能源产业提质升级，让高效、安全、智慧的绿色能源服务惠及更多场景与用户。

来源：互联网