AI教育测评：机器人教学会培养出“机器人”学生吗？

AI赋能教育场景图集

打开电商平台时，算法会根据你的浏览历史推荐商品。如今，这种“比你更懂你”的智能技术已悄然渗透课堂。基于日常测验与作业数据，教学AI系统能自动生成针对性习题。多地试点显示，AI确实能提升学生成绩，但也引发隐忧：它是否会加剧应试教育倾向？

多位教育专家指出，人工智能、大数据、VR、AR等技术正深刻重塑教育形态。核心不在于是否应用，而在于如何应用——如何借助技术优势，真正推动教育向“素质教育”转型。

大数据精准教学系统备受青睐

在云南瑞丽边境地区，一项信息技术革新已彻底改变了课堂面貌，并重新定义了教与学的关系。

瑞丽一中校长刘燕介绍，自2014年起，学校便积极推进课堂教学信息化改革，推动全校师生实现教与学的数字化升级。课堂形态从传统的“粉笔+黑板”演变为“教师平板+大屏+学生平板”的协同模式。学生将作业上传云端后，系统会保留其从高一到高三的完整学习轨迹，形成宝贵的数据资产。

“基于大数据分析的精准教学极大减轻了教师的统计分析负担，课堂效率显著提升。”刘燕表示，随着信息化教学研究的深入，未来仍有广阔的发展空间。

一名学生特别提到，他最喜欢系统中的“智能错题本”功能。该功能不仅展示错题答案、订正记录和知识点解析，还支持打印重做，非常便捷。通过数据分析与智能推题，每个学生都能获得个性化的学习路径。

这套教学系统由科大讯飞基于海量数据分析提供技术支持。科大讯飞教育事业群副总裁王卓透露，以个性化学习为核心的“大数据精准教学系统”已在中国人民大学附属中学、复旦大学附属中学、安徽省合肥市第一中学等全国1万余所学校部分年级落地应用。

合肥六中高二物理教师蔡胜国分享了一个细节：借助AI，教师无需再逐张批改试卷。所有试卷均由电脑自动阅卷完成。文字识别技术让手写卷子像复印机出纸般快速完成批阅。随后，教师会收到一份详细的大数据分析报告——例如某道选择题，全班80%学生答对，那20%答错的学生具体是谁、失分点在哪，一目了然，老师可进行针对性讲解。

AI不仅承担阅卷工作，还能协助教师备课。江苏省宝应中学数学老师陈家飞说：“系统可根据教学进度精准推送资源，教师只需审核和筛选即可。这些精选题目再由电脑针对每个学生需求推送。此外，系统还能自动生成讲解PPT，大幅减轻备课压力。”

教育超脑加速“精准应试”模式

部分省市的高考网上阅卷已引入“人工智能辅助网上评卷质量监控”模式，让AI机器人参与评判。即便是英语作文这类主观题，机器人也能给出合理评分。

例如在安徽，依托科大讯飞的技术方案，机器人可根据教师预先评阅的部分试卷标准，自动为剩余试卷打分。其评分准确度与稳定性甚至超越多数教师。该技术已应用于安徽省近年高考等重大考试，成为教师阅卷的重要参考。

“关键技术的突破让我们能构建支撑教育核心环节的‘教育超脑’，使课堂围绕学生需求推送资源。”科大讯飞执行总裁吴晓如指出，后台分析清晰显示，学生超过一半时间在重复做题，这是无效负荷，造成巨大的时间和精力浪费。

温州市第二十一中学校长徐海龙持类似观点：“借助人工智能算法，计算机可精准推题，及时巩固薄弱知识点，清除学习盲区，实现高效学习。”但他也坦言，目前机器精准度仍有提升空间——例如题库推送10道题，教师需手动筛选出2-3道。

针对当前教育AI的应用方向，上海电教馆馆长张治认为，若技术仅作为工具存在，其本质仍是灌输与训练，只是将“人灌”变为“机灌”，教学流程并未发生实质性变革。只有转变传统思维，才能切实推动教育进步。

北京师范大学教授黄荣怀对机器人参与教辅工作表示担忧：“对学生学习和认知规律的研判，绝非简单几个数据能涵盖，需基于人类脑认知系统开展教学实验。”

“当前教育仍存在突出的应试倾向。”北京师范大学校长董奇提出，AI的发展可推动教育评价进入新阶段，进而促进教育体制改革。

“人只能由人来培养”

联合国教科文组织2019年发布的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》报告指出，尽管教育领域AI公共政策仍处起步阶段，但这一领域未来十年可能呈指数级增长。

中国教育学会名誉会长、北京师范大学资深教授顾明远认为，“人工智能+教育”正引发教育革命性变革，但教育本质不变。可概括为：个体通过教育提升生存能力，追求有尊严且幸福的生活；同时增强为社会服务的品德与能力，为人类做出贡献。

“人只能由人来培养，机器无法替代。”顾明远教授精辟总结道。儿童成长需要拥有坚定信念、高尚道德、扎实学识和仁爱之心的教师来引导与帮助。教师永远是学生成长的引路人。教育要提升人的生命质量与价值，技术无法取代教师对学生精神世界的影响。

技术进步使“精准应试”更高效，也为教育评价开辟新窗口。吴晓如表示，学校一方面在减负，一方面仍难以摆脱高考指挥棒。若教育评价转向“学生综合素质评价”，机器人可针对性开发功能，帮助青少年更愉快、更健康、更个性化地发展。

“例如，利用VR技术可在更真实环境中评价孩子。通过教育数据建模与数据分析，可高效地将评价结果反馈给个体。”董奇介绍，今年5月他参与的一项研究，在全国范围内进行艺术素养测评，实现了学生演唱全程的电子化采集、存储与分析。

教育部科技司司长雷朝滋表示，智能时代的教育将更注重培养学生的创新能力与合作精神，实现更多元、更精准的智能导学与过程化评价，促进个性化与可持续发展。同时，教育治理体系也面临社会伦理、数据安全等新挑战。

据悉，为推进人工智能与教育的深度融合，教育部门正在组织研制中国智能教育发展方案。该方案以构建智能时代教育新生态为目标，全面创新教育模式，推动教育供给侧改革，转换教育发展动力结构，促进人的全面发展，支撑引领教育现代化。

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