字节自研CPU首次曝光 架构与性能解析

5月28日，据路透社报道，几位知情人士透露，受芯片价格持续上涨和供应链短缺的双重挤压，字节跳动正式启动了自研CPU项目，这在这家公司历史上还是头一回。更重要的是，他们同时押注了Arm和开源的RISC-V两条技术路线，显然是想在AI基建需求膨胀的当下，给自己留足后手。

目前，字节跳动正对两种架构方案进行综合评估，最终会选择哪个，还得看哪个更能匹配其数据中心的长远规划。

针对路透社的求证，字节跳动方面暂未作出回应。

一位接近项目的知情人士称，字节的计划是把自研CPU用在自己的服务器和数据中心里，支撑内部业务运转，同时也为大规模上线基于智能体的产品（比如扣子）铺路。消息人士还补充说，他们已接洽了多家外部合作伙伴，这些伙伴不光参与芯片设计，还会帮忙对接晶圆厂、搞定产能。不过，这个项目眼下还处于早期阶段。

与此同时，彭博社也给出了一条重要线索：字节跳动计划采购数百万颗高通AI ASIC芯片，为其AI智能体业务提供规模化算力。与高通的合作还不止买芯片这么简单——据说这次合作可能会帮字节跳动把内部芯片设计方案转化为可量产的实物。

彭博社还提到，字节已把2026年AI相关资本开支的内部评估上限上调到了700亿美元（约合软妹币4776.8亿元）。这笔钱花得确实不小，但也意味着，在硬件涨价和算力短缺的背景下，字节在AI赛道上的决心是认真的。

如果这两家外媒的爆料都属实，那这笔巨额资金不仅要支撑数据中心扩建、保障AI智能体业务的算力，也会为自研CPU项目提供弹药。

当下的行业趋势也很说明问题：AI推理场景正迅速升温，企业开始大规模部署模型来运行各类智能体任务。这类应用对CPU性能提出了更高要求，而CPU和主导AI市场的英伟达GPU，也开始形成一种协同运作的模式。

受此影响，近几个月市场上CPU供给持续紧张。谷歌、亚马逊、微软这些头部云服务商，纷纷启动定制CPU的自研工作，以此降低硬件成本，也让芯片性能更贴合自己的实际需求。

这种行情波动自然也传导到了芯片厂商那边。英特尔表示，受CPU需求高涨、元器件和原材料涨价、行业格局调整等因素影响，已经上调了部分产品价格；AMD方面目前还没有回应。

越来越多的科技公司开始意识到，自研定制芯片的收益可能足以覆盖设计研发的高昂成本，字节跳动自然也顺势加入了这个阵营。

不光这些老牌玩家，英伟达也在积极布局CPU业务。在本月21日的财报电话会议上，英伟达执行副总裁兼CFO Colette Kress透露，Vera CPU为英伟达打开了一个此前从未涉足、规模高达2000亿美元（约1.4万亿美元）的新市场。她还预计，今年英伟达的CPU营收将接近200亿美元（约合软妹币1360.1亿元）。

早在今年3月，英伟达就在GTC 2026大会上推出了基于Groq技术授权的Groq 3 LPU推理芯片、Groq 3 LPX机架级推理系统，以及自研的Vera CPU。这些组件被整合进了新一代Vera Rubin AI平台，目的很明确：进一步巩固自己在AI芯片市场的主导地位。

结语：推理需求升温，字节入局自研CPU

字节跳动这次动向，实际上折射出AI算力竞赛正在从训练层向推理层延伸，从GPU战场扩展到CPU战场。对字节来说，自研CPU不止是降本和保障供应链安全，更是为AI智能体应用上线储备关键的算力底座。如果外媒的信息属实，这个项目目前还处于早期阶段，最终选哪条方案、能否顺利流片量产，还存在不少不确定性。

可以预料的是，CPU赛道正在成为AI芯片博弈的新焦点。随着推理负载持续攀升，CPU在AI基础设施中的战略地位会进一步提升，围绕这一领域的竞合博弈，也会越来越激烈。

来源：互联网