菏泽人工智能+行动方案解读：政策要点与产业机遇全解析

菏泽市最新发布的《“人工智能+”行动实施方案（2026—2028年）》，为未来三年的区域智能化转型制定了明确路线图。方案的核心愿景，是构建一个区域性的人工智能创新应用高地，其关键在于推动AI技术与实体经济、民生服务及政府治理的深度融合，从而塑造一个以智能为核心驱动力的高质量发展新模式。

方案设定了至2028年的量化目标：在十大重点产业中培育约3个行业垂直大模型，打造约10个具备标杆示范效应并可规模化复制的应用场景，建成1—2个智能算力中心，并以此带动相关产业集群规模突破20亿元。这些目标不仅是技术指标，更是产业升级的实质性承诺。

赋能科学技术

人工智能正在彻底改变科研范式。方案明确，将推动驻菏高校、科研院所及企业研发平台，深度整合科学大模型。这意味着，从最初的研发设计、海量数据分析，到过程中的动态优化、方案比选，直至最终的验证放大，整个科研链条都将获得智能化加持。通过构建高质量、开放共享的科学数据集，并强化跨模态数据的处理与服务能力，旨在从根本上驱动科研底层方法论向数据智能转型。

同时，方案着力构建产学研协同创新机制。支持在菏高校、科研机构与龙头企业联合共建科技创新实验室，聚焦高端化工、生物医药、现代农业等战略领域，开展产业大模型的联合攻关与应用创新。这一模式旨在打通从基础研究、技术中试到产业落地的全链条，加速实验室创新成果向现实生产力的转化。

赋能重点产业

方案将人工智能与菏泽的优势产业进行了精准的场景化对接。

在生物医药领域，依托特色中医药企业，AI技术将贯穿中药材溯源鉴定、经典名方优化、智能化制剂生产及临床疗效评价等关键环节。同时，围绕重点医疗器械企业，布局发展智能可穿戴医疗设备。其中，“一人一方”的智慧中药个性化定制服务代表了精准医疗的新趋势。此外，以鲁西新区生物医药“产业大脑”为中枢，构建智能数据协作平台，整合化合物库、临床试验数据等多源信息，将为创新药研发提供强大的数据基础设施。

在机电设备制造领域，推广自适应控制、机器视觉检测与数字孪生等技术，目标是实现生产过程的智能决策、产品质量的在线自动检测与制造工艺的实时动态优化。

新能源产业则与国家“千乡万村驭风行动”及采煤沉陷区“光伏+”基地建设等战略协同。在此，将开发应用高精度功率预测模型，以提升风电、光伏在复杂气象条件下的发电量预测准确性。同时，构建数字孪生模型、基于工业视觉的缺陷识别与智能预警系统，实现对风光电站的全天候智能安全监测与故障早期预警，推动运维模式从“事后维修”向“事前预防”变革。

农业是菏泽的根本。方案计划在现有智慧农业应用基础上，将AI技术扩展至农作物病虫害图像识别预警、粮食蔬菜全生长周期智能管理、畜牧养殖环境精准调控等场景。针对牡丹特色产业，人工智能将重点用于牡丹活性成分智能分析、高附加值产品研发及精准种植模型构建，并通过完善牡丹“产业大脑”，为种植、加工、营销全产业链提供智能决策支持。

赋能社会民生

推动人工智能普惠于民，是本次行动的另一核心要义。

在教育领域，将深度依托国家及省市智慧教育平台，积极引入生成式人工智能工具与教育智能体，构建助教、助学、助评一体化的智能教学环境。重点在于创新课堂教学模式，特别是支持农村薄弱学校开展双师课堂、专递课堂等数字化教学实践。系统化构建人工智能课程体系，在义务教育阶段开设通识课程并配套开发本土化教学资源，旨在从基础教育阶段培育学生的AI素养。

在医疗健康领域，推广智能导诊分诊系统，旨在优化患者从预约、就诊到康复随访的全流程服务体验。应用中医AI辅助诊疗系统，有助于提升中医辨证的规范性与效率。同时，推动智能影像诊断、康复辅助机器人、智能中医诊疗设备等的应用，让医疗服务更加精准、高效。

文旅融合是特色所在。围绕“中国牡丹之都”核心IP，方案提出深度融合AI技术，重点构建以4A级景区为标杆的智慧旅游体系。引入AI虚拟导游、实时客流分析与智能票务调度系统，直接提升游客体验与景区运营效率。运用AIGC、VR/AR等技术，对牡丹文化、水浒故事、商圣故里等特色文化资源进行动态化、沉浸式演绎与开发，创新数字文创产品形态。推动地方戏曲、书画、武术等非遗资源的数字化保存与AI创意活化，并推进重点文博场馆的数字化升级，最终形成线上线下融合互动的文旅发展新生态。

赋能政务服务

提升政府治理的智能化水平，是人工智能赋能的关键领域。

在政务办公层面，推动大模型应用于公文智能起草、内容审校与格式排版全流程，将直接提升行政运转效率。拓展政务数字人应用场景，可提供7×24小时不间断的智能政策解读与业务办理引导，让“数据多跑路，群众少跑腿”落到实处。

社会治理正向基层精细化延伸。探索建设社区级AI应用平台，提供精准的便民服务，赋能政策智能推送、社区异常态势预警、独居老人智能关怀等具体场景。这标志着社会治理模式从被动响应向智能感知、主动服务的深刻转变。

在安全应急领域，依托全市安全生产综合监管平台，重点建设应急管理非现场执法应用场景。例如，实现对加油站等重点场所作业违规行为的智能识别与违法线索自动推送。全面完成煤矿重大灾害风险防控系统建设，则能实现对井下关键区域风险的实时智能感知与超前预警处置，切实筑牢安全生产的智能屏障。

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