数据科学硕士宣讲会：港中深上海站精华盘点

以“十五五”规划（2026-2030）为背景，数据要素已被明确定位为新质生产力的核心引擎。规划尤其强调加速数据科学与工程、数字经济与管理等交叉学科建设，目标明确指向复合型、创新型数字人才的系统培养。据测算，未来五年大数据核心岗位人才缺口将达230万——这一数字直接凸显了专业人才培养的战略紧迫性。

在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院联合指南者留学，于近日在香港中文大学上海中心成功举办硕士招生专场宣讲会。活动由学院主办、指南者留学协办，现场集结学院顶尖师资团队、招生负责人及多位杰出校友，与上百位意向学子及家长展开深度交流。围绕培养体系、招生政策与就业前景等核心维度，主办方进行了全方位解读，堪称高校人才培养与国家数字战略需求的一次精准对接。

活动由港中深数据科学学院人工智能与机器人理学硕士项目校友祁敏杰主持。学院助理院长、数据科学硕士项目主任茅剑锋教授，计算机科学硕士项目主任方一向教授，以及曾家炜教授、石川教授、金融工程理学硕士项目导师梁贵新教授等核心师资悉数到场。各硕士项目招生负责人陈汝兵、孙洁、叶浩瑶、石文清予、王子谦老师也亲临现场，为学子提供权威的招生政策解读与申请指导。

宣讲环节聚焦学院五大硕士项目：数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学及统计学，从培养体系、课程设置、师资配置到产业资源进行了系统剖析。茅剑锋教授在介绍中强调，学院项目深度依托深圳数字经济高地优势，以“国际视野+本土实践”为核心逻辑，构建产学研用一体化培养模式，重点锻造大数据、人工智能、金融科技等领域的复合型人才。毕业生就业率长期保持高位，平均年薪表现突出，深受粤港澳大湾区及全国头部企业认可。

招生与就业解读环节，招生负责人详细拆解了2026-2027申请季的录取标准、提前批面试规则及申请材料准备要点，特别指出学院高度重视学生的跨学科背景、实践能力与创新思维，而非单一专业成绩。随后，人工智能与机器人、金融工程、数据科学三个项目的优秀校友范兴亮、李煊、周易坤分别分享在港中深的学习经历、实习求职经验及行业洞察，为现场学弟学妹提供了切实可行的职业规划建议。

现场互动气氛活跃，学子与家长围绕项目匹配度、申请竞争力、职业发展路径等问题踊跃提问，教授与招生老师逐一细致解答。活动中还设立一对一咨询区和简历投递区，校方老师与指南者留学工作人员协同提供个性化申请指导和简历诊断，帮助学子抢占申请先机。

作为活动协办方，指南者留学在对接内地优质生源与港中深顶尖教育资源方面发挥了关键桥梁作用。这种精准链接有效推动了“教育链—人才链—产业链”的深度融合，与国家数字人才储备战略高度契合。

此次港中深数据科学学院在上海举办的宣讲会，直接回应了“十五五”期间隐私计算、AIGC治理、数据资产估值、跨境数据治理等前沿领域对高端人才的需求，为数字中国建设及数字经济与实体经济深度融合储备高质量后备力量。

展望未来，港中深数据科学学院将持续深耕数据科学与人工智能交叉领域，持续优化学科布局与培养模式。指南者留学也将继续与学院携手，搭建更多高质量招生交流平台，助力优秀学子投身数字科技前沿，成长为支撑“十五五”数字战略的中坚力量，为我国科技自立自强与数字经济高质量发展注入持续人才动能。

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