电信套餐对比测评：2024年三大运营商token套餐哪家更划算？

“炸裂！电信、移动都出token套餐了？”“9块9才1000万token？以前用过1块钱1M的流量，这算不算轮回？”“好家伙，新时代的信息包来了……”

5月15日，上海电信率先向用户推出token（词元）算力服务，定价是1元对应25万额度点。消息一出，网友直接炸了锅。有人抱怨收费太贵、怀疑是模型套壳；也有人自嘲跟不上时代，“感觉自己被淘汰了，连token是啥都不知道”。

紧接着，中国电信推出了全国层面的token套餐，中国移动和中国联通也同步跟进。资本市场反应迅速，消息公布后，三大运营商股价应声上涨。

这波操作背后，是算力需求的爆炸式增长。国家数据局的信息显示，截至今年3月，我国日均token调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长了超过1000倍。与此同时，“加快构建全国一体化算力网”近期被频繁提及。从过去企业各自为战的分散建设，转向未来国家层面的统一调度，算力这条“高速公路”的基建，已经箭在弦上。

不过，一个现实的问题是：电信运营商的模型能力和AI产品，在普通消费者端的感知并不强。大多数人日常跟大模型聊聊天、写写文案，用免费版本基本就能满足。真有必要花一笔钱，专门去买运营商的token吗？运营商走的这步棋，背后究竟打的什么算盘？

运营商抢跑卖token

5月15日，上海电信在2026年中国电信科技节上，打响了第一枪，率先推出token算力套餐。套餐主要分两档：一是按量订购，1元兑换25万token；二是按月订阅，9.9元包含1000万token。为了激活市场，上海电信用户还能免费领取一个2500万token的体验月包。

仅仅两天后，中国电信就将试水范围扩大到全国，推出了面向开发者及中小微企业客户的试商用token套餐，主打“token+连接+安全”的一体化服务。中国移动和中国联通也迅速反应，相继向C端用户推出了自己的token产品。

社交媒体上的反应颇为有趣。一些网友表示：“先免费试用，等你用习惯了再涨价，这套路我熟。”但更多的声音集中在吐槽价格上。做个对比就清楚了：4月26日，DeepSeek官方下调了全系API价格，其V4Pro版模型的百万tokens输入缓存命中价低至0.025元。粗略计算，这大约是电信套餐价格的1/40。

尽管顶层设计已经铺开，但在具体的业务推广层面，三大运营商的步调似乎还没完全统一。5月20日，有媒体致电上海电信客服，从通话情况看，客服人员对token套餐显得有些陌生，需要在后台搜索“token”才能照着资料介绍价格，但对于具体如何使用并不熟悉，沟通过程中甚至多次出现英文拼写错误。

类似的情况也出现在其他地方。浙江移动客服在搜索“token”后，转而开始介绍面向B端企业的“云电脑”业务，对面向个人消费者的token套餐并不熟悉。在温州联通的线下营业厅，工作人员同样表示不了解token套餐，店内也没有任何相关的宣传物料。

尽管市场认知度有待打开，但运营商的token套餐有一个独特的优势：通用性。用户购买token额度后，可以通过API接口按需调用超过30款主流大模型，将AI能力集成到自己的软件或工作流中。相比之下，如果直接在某一家大模型公司充值，余额通常只能用于该公司的模型。不同模型各有所长，用户如果需要切换使用，只能重复充值，既麻烦也可能造成浪费。

这就好比手机流量套餐：向运营商购买的通用流量包，可以用于微信、抖音、淘宝等所有APP；而如果购买的是某个互联网公司的定向流量包，就可能无法在其他应用上使用。

当然，对于绝大多数普通用户来说，如果只是进行日常对话、文案创作等基础操作，目前市面上免费的头部大模型基本都能胜任。运营商的token套餐，现阶段更可能吸引的是那些爱折腾、有编程基础、懂得调用API的开发者或AI重度爱好者。

运营商的焦虑

从卖通话分钟数和信息包，到卖手机上网流量，再到如今卖token算力，电信运营商的核心业务一直在随着时代迭代。

近年来，随着传统手机、宽带业务增速放缓，运营商普遍陷入了增长焦虑。从联通、电信、移动公布的2025年财报看，三家营收同比增幅分别仅为0.7%、0.1%、0.9%，创下六年来新低。手机和宽带业务增速显著放缓，部分核心收入指标甚至同比下降，其中，中国移动的归母净利润同比下滑了0.9%。

焦虑的根源在于，传统个人通信市场已经触及天花板。以中国移动为例，2025年其用户总数达到10.05亿户，但全年仅净增100万户，增长几乎陷入停滞。另一方面，在存量市场里，运营商之间的同质化竞争愈演愈烈，价格战不断压低资费标准。2025年，中国移动的ARPU（每用户平均收入）为46.8元，同比下降了3.5%。

当传统电信业务增长见顶，寻找新的增长曲线就成了必然选择。AI，无疑是当下最炙手可热的方向。

在2026中国电信科技节上，上海电信总经理龚勃就明确表示，要全面拥抱人工智能，推动AI与经济社会民生的深度融合。而面向C端销售Token，本质上是将AI能力封装成一种可被普通用户感知和消费的服务。当技术术语变成具体的产品，潜在的需求才有可能被真正激发出来。

在实际体验中，运营商的尝试已经可见一斑。例如，在中国移动APP的AI尝鲜专区，用户可以体验智能抠图、智能消除等功能。从一张照片中抠出人物，大约需要消耗3.1万token，而新用户后台赠送的token余额为50万。这意味着，当用户兴致勃勃地处理了十几张图片后，如果想继续使用，就得开始“付费”了。

中国移动APP上的token购买页面

值得注意的是，在抠图过程中，系统提示该服务由美图秀秀提供，移动扮演的是“渠道”角色。而在美图秀秀自己的APP中，用户其实可以免费享受基础抠图服务，进阶功能连续包月的费用为30元/月。因此，对于有大量修图需求的用户来说，直接购买美图秀秀会员可能更划算。

另一边，中国联通APP则开辟了“宠Ai”专区，主打用AI生成宠物形象，定制专属电子宠物。然而，随机调研几位C端用户的反馈显示，这些功能并非刚需：“我本来就有美图秀秀会员了，在闲鱼上买很便宜”、“现在谁还养电子宠物啊”。

由此可见，即便运营商决心向AI转型，但其“管道化”的挑战依然严峻——未能打造出足够硬核、具有不可替代性的C端产品。能否借助AI真正激活用户消费、扭转增长颓势，还需要经过市场的长期检验。

算力新基建

当运营商挤进AI赛道，面对的竞争对手就不再只是彼此，而是要与阿里云、火山引擎、华&为云、腾讯云、百度智能云等一众云厂商“抢饭碗”。

这条赛道上，主流云厂商凭借先发优势，已经占据了市场最肥沃的部分。

2025年中国AI云市场份额

同时，这些云厂商的价格体系已经趋于成熟。面对当前算力供不应求的市场形势，它们近期甚至密集上调了算力价格，市场地位相当强势。

除了算力优势，阿里、字节、腾讯旗下的千问、豆包、元宝等大模型，在C端用户规模和产品体验上也优势明显。相比之下，运营商自有的大模型，在产品性能、开发者生态等方面并不占优。例如，中国电信虽有自研的“星辰”大模型，但其客服在介绍token套餐时，重点突出的却是对DeepSeek、智谱GLM等第三方主流模型的支持。

本质上，电信运营商做的是“模型超市”的生意，扮演的是“集成商”和“渠道”的角色。然而，其真正的战略价值，或许并不在于模型本身，而在于其遍布全国的线下基站和网络资源——这些正是构建全国一体化算力网不可或缺的基石。

政策导向已经非常清晰：AI要与先进制造业深度融合，重心要从技术攻关转向规模化、可复制的场景落地。云厂商的大模型性能虽强，但AI的落地远不止云端的事。运营商的独特优势，恰恰扎根在那些互联网厂商难以复制的地面能力和网络覆盖上。

以无人驾驶为例，这被认为是“AI+物理世界”的重要应用场景。汽车高速运动，对算力的低延时、高可靠性提出了极致要求。运营商遍布城乡的基站，完全可以成为物理AI的前沿算力节点。目前，中国电信正在着力建设“4+4+31+X”的算力网络，打造“中心-省-边缘-端”四级算力体系。无论是大模型推理，还是物理AI应用，运营商参与算力资源的统一调度，有望将高性价比的算力覆盖到乡镇甚至边缘一级。

特别是当AI推理任务需要跨区域调度算力时，网络的稳定性、低时延和高带宽就成了决定性因素。不妨做个比喻：如果把云厂商的大模型比作强大的“发电厂”，那么，运营商构建的算力网络，就是覆盖全国的“电网”。发电厂的发电能力可以很强，但要把电力稳定、高效地输送到千家万户，必须依靠一张坚强、智能的电网。

有行业观察者对此做了一个精妙的类比：算力网就像100多年前的电网。电力诞生之初，很多人也不知道它能用来做什么，直到电网把电送到工厂和家庭，才催生出电灯、电视、冰箱等各式各样的电器，彻底改变了社会。同理，虽然现在大部分人对token还感到陌生，但随着统一算力网的建成和算力成本的下降，全新的算力消费场景必然会涌现出来。

从这个角度看，运营商入局卖算力，其意义远不止于参与又一轮大模型竞争。这更像是对未来算力基础设施的一次重要重构。运营商在AI时代的竞争，或许不需要证明自己能训练出比科技巨头更强的模型，而是要证明，当AI算力像水电一样成为社会基础资源时，拥有并运营着那张覆盖最广、触达最深的“算力电网”的他们，才是离最终用户最近的、不可或缺的交付者。

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