猿编程认知科学顾问魏坤琳：少儿编程权威测评与学习路径精选

教育科技领域近期迎来一项关键动态：北京大学心理与认知科学学院教授、《最强大脑》科学评审魏坤琳博士，正式出任猿编程少儿编程研究院认知科学顾问。这一合作的价值，超越了单纯的名人效应，它标志着少儿编程教育正经历一次根本性的范式转移——从聚焦技能传授，转向基于认知科学的思维体系构建。

魏坤琳教授在阐述合作愿景时指出，其核心目标是与教研团队共同探索，如何为中国孩子建立一套科学、系统且符合认知发展规律的编程与科技理解框架。这并非一次浅层的品牌联动，而是一次深度介入课程底层逻辑的认知科学实践。

这一趋势与宏观教育政策导向高度契合。教育部办公厅印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》已明确规划，至2030年基本实现中小学人工智能教育普及。文件中强调的“构建以人为本的创新教育生态”与“培养解决实际问题的能力”，正是对下一代数字化核心素养提出的具体且迫切的要求。

政策方向已定，落地路径成为关键。魏坤琳教授对此提出了清晰的观点：教育的核心在于引导孩子理解计算机科学的底层逻辑，掌握编程这一核心的思维工具。编程的本质，是教授一种结构化的解决问题方法论——它训练孩子将现实世界的复杂情境进行抽象化建模，运用逻辑与算法构建解决方案，并最终将其转化为机器可执行的指令。

这一过程系统性地锤炼了多项高阶思维：关键信息甄别与提炼能力、创造性问题解决能力以及严谨的逻辑架构能力。这些能力直接对应政策所倡导的“创新精神”与“实践能力”。正如魏教授所言，这是一种“在实践中的思考”，其目标是让孩子掌握可迁移的方法论，而非堆积孤立的知识点。

人工智能教育：核心趋势与未来人才需求

那么，编程教育如何具体承载这些高阶能力的培养？猿编程的实践是以儿童全面发展为中心，构建了“四个一”培养体系：掌握一门编程语言、形成一种计算思维、培养一种创造能力、开拓一种未来视野。在该体系中，处于思维塑造关键期的青少年，其计算思维与元认知能力的系统培养被置于优先位置。

为何聚焦这两点？计算思维，已成为数字时代的基础思维范式。每一个编程项目，本质上都是一个持续的解决方案创造过程，逻辑链条贯穿始终。孩子们通过编程，反复训练如何将复杂问题分解、识别模式、进行抽象，最终通过算法步骤实现求解。这种思维模式一旦内化，将有效迁移至其他学科学习乃至未来的职业场景。

为体系化培养计算思维，猿编程自主研发了国内首套《计算思维》课程体系，覆盖11个信息科技关键领域，设计了近200个经典应用场景，甚至将复杂的科技原理转化为儿童可理解的寓言叙事。课程核心内容亦被提炼出版，成为国内首部以计算思维为主题的科普童书。

另一方面，编程对“元认知”能力的锻造，是其常被低估却至关重要的教育附加值。元认知即“对自身思维过程的监控与调节”。编程中的调试环节是绝佳的元认知训练：当代码运行未达预期，孩子必须回溯并审视自己的思考路径，定位逻辑断点。这一过程强制进行自我反思、评估与修正，此种能力可直接迁移至其他学科，助力孩子成为更自主、更高效的学习者。

当然，学习动力与情感体验不容忽视。编程的独特魅力在于它能提供即时、可见的创造反馈。许多孩子人生中第一次体验到“我可以用自己的思维创造出可运行、可交互的作品”，正是源于编程。这种“亲手创造”的初始成就感，是驱动他们持续探索与创新的核心内驱力。

魏坤琳教授的加盟，正是对这条科学化、思维化教育路径的专业强化。其认知科学背景，将助力将学习规律、脑科学原理更深层次地融入课程设计与教学交互之中。对于行业而言，这也预示着一个明确趋势：未来的优质科技教育，必然依赖于计算机科学、认知心理学与教育学的跨学科深度融合，以此真正赋能儿童的全面发展。

前瞻未来，赛道内的领先机构已在持续优化“启蒙-通识-专业”一体化课程链路，并积极构建与国家级科创赛事、权威专业组织对接的展示平台。目标清晰：不仅提供卓越的学习体验，更要为孩子们搭建验证所学、展示才华、建立自信的实践舞台。在人工智能重塑各行各业的当下，帮助每一位孩子构建驾驭未来的核心思维与能力，无疑是教育科技所能提供的最高价值。

来源：互联网