美团LongCat-2.0大模型开放测试：国产算力训练，权威测评与新手入门指南

国内大模型领域近期迎来关键进展。《科创板日报》4月24日报道，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已启动邀请测试。该模型的核心突破在于其参数总规模达到万亿级别，标志着其技术能力正式进入全球第一梯队。

虽然官方命名尚未公布，但“万亿参数”与“混合专家架构”已清晰定义了其技术定位。业内评估认为，其综合性能已可对标GPT-4级别。更具战略意义的是，据知情人士透露，该模型的完整训练流程均依托国产化算力集群完成。若该信息得到证实，则表明美团在利用国产算力支撑万亿级大模型训练这一技术攻坚上，已取得关键性进展。

美团对算力体系的战略性投入此前已有明确信号。在今年初的财报会议上，创始人王兴首次系统阐述了公司的GPU资源战略。他确认了每年数十亿美元的持续投入以保障算力供给，并明确表示未来将进一步扩大投资规模，为大模型的长期研发构建坚实底座。这一前瞻性布局，为当前的技术突破提供了核心支撑。

美团的大模型技术演进路径清晰。去年9月，其首款自研大语言模型LongCat-Flash已实现开源发布。该模型同样采用混合专家架构，参数量达到5600亿。其技术亮点在于引入了“零计算专家机制”等创新设计，在维持极高推理效率的同时，显著优化了运营成本。LongCat-Flash的成功实践，为当前万亿参数模型的研发积累了关键的技术经验与架构验证。

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