谷歌推进芯片供应商多元化，与Marvell展开TPU定制与推理芯片开发谈判

谷歌与Marvell洽谈定制TPU，并探索大模型推理专用芯片

谷歌正与芯片设计公司Marvell Technology进行谈判，核心议题包括定制张量处理器（TPU）项目，以及共同开发一款专门针对大语言模型推理任务优化的专用芯片。

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这一动态，结合Marvell近期与英伟达达成的20亿美元战略合作，进一步明确了该公司在AI数据中心定制芯片领域的战略意图与市场定位。

谷歌谈判：多元化供应链的战略考量

业内信息显示，谷歌与Marvell的讨论聚焦于两个方向：一是TPU的定制设计，Marvell将提供设计服务；二是探索为LLM推理场景开发专用芯片，即业界常提及的推理LPU架构。

此次谈判的时间点值得关注，它紧随谷歌与博通续签TPU及网络合作协议至2031年之后。这并非巧合。

对谷歌而言，在AI基础设施投资激增的当下，引入多家定制芯片供应商是标准策略，旨在降低对单一供应商的技术依赖、优化成本并维持供应链议价权。Marvell在高速互连技术上的专长，恰好能补足谷歌在特定工作负载优化上的需求。

对Marvell来说，即便谈判尚在进行，其战略价值已十分显著。该公司现有定制ASIC业务年收入约15亿美元，若能成功获得谷歌订单，将在现有基础上开辟一条高价值、高增长的收入路径。

英伟达20亿美元投资：Marvell切入AI生态核心

理解谷歌与Marvell谈判的另一个关键背景，是后者上月与英伟达达成的协议——英伟达对Marvell进行了20亿美元战略投资，双方基于NVLink Fusion框架建立了深度合作。

根据协议，Marvell将设计定制化XPU及兼容NVLink的纵向扩展网络方案，这些组件将集成到英伟达的机架级AI架构中，与GPU、Vera CPU、网卡和交换机协同工作。双方还将在硅光子技术领域展开合作。

英伟达将此次合作视为其AI生态系统的扩展，旨在巩固自身互连架构核心地位的同时，为客户提供更多灵活选择。对Marvell而言，20亿美元的资金注入直接增强了其财务实力，将加速其在AI通信、AI-RAN等高增长市场的业务推进。