2026云信任新战场：安全如何重塑企业增长引擎？ 新年伊始，一份由亚马逊云科技委托Vanson
新年伊始，一份由亚马逊云科技委托Vanson Bourne发布的全球报告《构建云信任：信任与安全如何塑造云增长的下一个阶段》，为未来一年的云市场定下了基调。这份汇集全球13个地区、2800位IT与安全决策者洞察的报告，精准揭示了企业构建云信任的三大核心趋势。
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生成式AI正从对话界面，快速渗透至企业运营的核心决策层。具备自主行动能力的AI Agent，开始深度参与业务流程。这引出了一个关键命题：当AI的权重日益增加，企业应如何构筑更可靠的信任基石，并建立与之匹配的安全新框架？这份报告恰好勾勒出了清晰的路径。
报告揭示了一个根本性转变：云作为数字化转型的基石已是共识，但企业对云的信心，其衡量标准已超越计算、存储等传统“硬指标”。透明度、服务可靠性以及供应商的责任共担，这些“软实力”的权重正急剧攀升。伴随自主智能体（Agentic AI）的演进，安全模式正从“被动响应”转向“主动预警与自适应防御”。企业的核心议题，已从“是否信任云”转向“如何验证并持续增强这种信任”。值得注意的是，中国企业对AI治理的关注度比全球均值高出16%，同时对投资回报率更为敏感。作为行业引领者，亚马逊云科技正通过将AI与自动化深度整合进安全架构，来回应这一新需求。
企业现代化进程已跨越“是否上云”的争论，进入“如何高效上云”的深水区，核心系统改造明确指向“云原生优先”。数据印证了这一点：报告显示，受访企业目前平均59%的应用已部署于云端，预计一年内这一比例将升至75%。开发侧的变化更为彻底——目前99%的组织已在公有云中开展开发工作。尽管仍有94%的企业保留本地构建模式，但预计一年内将缩减至75%。这不仅是地点的迁移，更标志着云端开发已成为现代化转型的标准配置，并深度融入数据平台与核心业务系统。
企业正通过持续投资换取数字化敏捷性。未来一年，93%的受访者预计增加整体IT支出，90%计划提升云安全预算。一个关键信号是，高达97%的受访者表示将增加对云服务商专业服务的投入。这表明，企业愈发认识到，引入服务商成熟的技术积淀与运营经验，是实现业务平稳转型的关键路径。
那么，信任究竟源于何处？答案在于“硬证据”与“软实力”的双重验证。81%的决策者认为，云服务商提供的原生安全与合规能力，已超越其内部团队水平。信任的建立，既依赖于监管合规认证（43%）、内置安全能力（40%）和第三方审计报告（40%）等可验证的“硬证据”；也离不开沟通透明度（38%）与可复用的成功案例（30%）等体现责任感的“软实力”。一个多维、立体的能力体系，才是云服务商构建长期信任、兑现增长承诺的坚实底座。
尽管“云优先”已成战略共识，但加速上云仍面临现实挑战。技术层面，安全与隐私顾虑（40%）、系统集成复杂性（38%）及全局可视化缺失（33%）是主要障碍。风险层面，数据泄露已成为普遍威胁。约八成受访者在过去一年经历过至少一次数据泄露，且在本地设施（78%）与云环境（79%）的发生率惊人地接近。深入分析表明，风险主因更多源于漏洞利用（24%）和配置错误（16%）等人为因素，而非环境固有缺陷。
基于此，报告得出关键结论：数据安全性的决定因素，已从“存放位置”转向“保护策略与信心水平”。这将推动企业的安全重心，从纠结数据物理位置，转向追求更高的防御质量，并深化对“责任共担模型”的理解与应用。在该模型下，云服务商负责基础设施安全，客户则可聚焦于云内资产防护，防御范围得以收窄和简化。相较于自建数据中心，云服务商能在基础设施层实施更严格的物理安防与访问控制，并提供网络传输加密，为动态数据增添额外保障。
随着云基础设施日趋成熟，企业正将AI视为强化防御、预见风险的战略盟友。报告显示，AI已成为未来安全战略的核心组件：39%的受访者将建立AI安全与风险管理框架列为未来三年首要任务，另有23%的企业强调了对AI驱动分析与检测的迫切需求。这反映出普遍共识：企业在利用AI提升效率的同时，必须为其建立相应的治理与防护机制。
在具体安全任务中，AI Agent的应用正在加速。约38%的企业计划在未来12个月内部署AI增强型安全运营中心。将AI Agent集成至工作流，可使团队更早洞察异常、更快遏制泄露，并从处理海量常规告警的重复劳动中解放出来。
必须明确，安全性需内置于AI应用生命周期的起点。近全部受访企业（98%）一致认为，内置安全特性是选择第三方AI解决方案时的首要考量之一。除了技术，信任的建立还需依靠先进AI与人类专业知识、成熟流程的结合。尽管企业认可AI的提效潜力，但由于对安全风险的顾虑，目前仍有88%的企业采取相对谨慎的采用策略。简言之，AI已成为提升安全防护能力的关键工具，而企业使用它的信心，很大程度上取决于云服务商能否将技术创新与周全的防护、治理及透明度无缝融合。
本次全球调研的2800位决策者中，包含200位中国企业代表，其反馈揭示了独特的区域趋势。整体上，本地企业对云服务的成熟度与服务能力已建立广泛信任，97%的受访者认可云服务商的安全能力。相较于本地环境，云服务商在内置安全性、可扩展性、可靠性等维度的认可度显著领先。
一个突出亮点是，本地企业对AI治理展现出超乎寻常的关注。55%的中国受访者将AI安全与风险管理框架视作首要任务，远高于39%的全球平均水平。同时，61%的安全决策者将数据防泄露列为AI Agent应用的核心场景。数据还显示，本地企业目前平均56%的应用程序运行在云端，预计一年内将升至74%，增速与全球同步，这表明中国企业在AI风险管控与云应用深化上正并行推进。
在投入层面，中国区域呈现出鲜明的效能导向。约17%的企业预计整体IT支出将持平，18%预计网络安全支出持平，这表明部分企业已从规模扩张阶段，进入追求投资回报与效能提升的新周期。调研指出，合规性（43%）以及安全功能成本与业务价值的匹配度（43%）是本地企业评估云服务商信任度的核心标尺。尤其在安全决策管理者中，高达52%的受访者将关注点放在了安全投资的实际回报上。
为应对日益复杂的安全挑战，特别是生成式AI带来的新课题，亚马逊云科技通过深度融合AI与自动化，推出了一系列重塑安全范式的工具。作为re:Invent 2025发布的前沿智能体之一，Amazon Security Agent可通过环境感知的自动化审查与按需渗透测试，将安全验证周期从数周压缩至数小时，实现从设计到部署的全周期主动防御。Amazon Security Hub通过内置集成，自动关联多方安全信号并提供近实时分析，精准回应了技术团队对端到端、全场景可见性的需求。而开源工具Amazon IAM Policy Autopilot，可通过分析代码自动生成遵循最小权限原则的访问策略，极大简化了开发者在复杂云环境下的权限管理负担。
这些创新是“以AI赋能安全，在安全中创新AI”的典型实践：一方面，亚马逊云科技提供面向AI场景的安全工具，降低企业创新的不确定性；另一方面，积极利用AI驱动安全应用本身的创新。这或许正是报告中揭示的，亚马逊云科技采用率比其他主流竞品高出17%至21%的内在原因。
在云计算与安全领域，信任不再是预设条件，而是需要通过持续行动与可验证证据赢得的资产。AI时代的云安全，更像是一场对抗不确定性的系统工程，需要技术硬实力、组织软架构与持续最佳实践的协同演进。正如报告所强调，对云的信心，源于技术能力、透明度、可靠性与责任担当的共同支撑。这四根支柱，也构成了企业未来能否持续创新与增长的根本保障。
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