国家数据局首提“词元交易”，AI数据付费渐成行业共识

国家数据局首提“词元交易”，数据要素市场化迈出关键一步

文｜《科创板日报》

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国家数据局最新发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，为AI数据要素市场确立了新的价值锚点。这份文件首次在政策层面明确提出，探索建立“词元交易”模式。

此举标志着，构建一个以词元为基本计价单位、可量化评估的数据集价值体系，正式进入国家层面的政策议程。词元作为大模型处理的最小语义单元，其可计量、可交易的属性，为数据资产化提供了清晰的技术路径。

方案的核心目标明确：既要释放高质量数据集驱动AI模型训练的应用价值，更要深度挖掘其作为生产要素的商业与资产价值。本质上，这是在系统性地培育“为高质量数据付费”的市场环境与行业共识，而词元正是这一价值体系的度量基石。

技术可行性已获确认。国家数据局局长刘烈宏此前指出，Token（词元）具备智能时代可计量、可定价、可交易的鲜明特征。这为商业模式创新扫清了底层障碍。

市场反应迅速。政策风向明确后，已有先行者落地实践。例如，国资参股的数据宝公司近期上线了词元交易服务平台TopenRouter.com，面向全球开发者开放。该平台将词元业务独立运营，旨在打造更贴合中国市场需求的交易基础设施。

据数据宝董事长汤寒林介绍，该平台设计承载能力达每分钟500万词元，以高可用性为目标，旨在为全球AI开发者提供稳定、经济的中国算力接入服务。

按词元计量与结算已成为行业事实标准。广州市已率先推出全国首个基于“词元”级调度的城市综合算力服务平台。主流云服务商，如百度智能云、火山引擎、腾讯云的API服务，也普遍采用了按词元计费的模式。

爆发式增长的市场需求是核心驱动力。在开源生态繁荣与模型能力快速迭代的推动下，国内词元消耗量呈指数级攀升。数据显示，从2024年初的日均千亿级别，已增长至近期单月突破140万亿，两年内增幅超千倍。

资本市场对此趋势已有研判。机构观点指出，“词元经济”的崛起与云服务价值重估，将共同支撑算力产业链的长期景气度。国内大模型的持续迭代正引燃庞大的算力需求，国产算力产业链有望步入发展新阶段。

从政策定调、市场实践到需求爆发，一条以“词元”为核心度量衡的AI数据要素流通与价值实现路径，已清晰呈现。