新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】Anthropic联创Jack Clark一句话，让硅谷编程圈炸锅了：
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【新智元导读】Anthropic联创Jack Clark一句话，让硅谷编程圈炸锅了：别再死磕套路化编程，这家造出Claude的公司，核心价值观是一位哲学博士写的，工程师70%时间已不再从零写码。
本周的Semafor世界经济峰会上，Anthropic联合创始人Jack Clark抛出了一个让整个科技圈群聊瞬间沸腾的观点。
Anthropic联合创始人Jack Clark
当时，他反复被追问一个所有人都关心的问题：AI时代，大学生究竟该选什么专业？
他先坦言自己就是文科背景，随后给出了一个令在场许多人颇感意外的建议：如果非要说要避开什么，那就是「套路化编程」。
他的同事，Claude Code的创造者Boris Cherny，在今年2月的Lenny’s Podcast直播中也表达了类似看法：
「软件工程师」这个头衔或许将开始淡出视野，它可能会被「建造者」所取代，而这个过程对很多人来说，恐怕会相当痛苦。
当然，这绝非在鼓吹「码农已死」的论调。
Clark的核心意图在于指出，未来真正具备价值的专业方向，是那些需要跨学科综合能力、强调分析思考的领域。
而其中最核心的能力，恰恰是「知道该提出什么问题，并对什么值得关注拥有敏锐直觉」。
这显然已经超出了传统「套路化」编程的范畴，深入到了哲学的逻辑思辨与伦理判断领域——这些通常被认为是文科的强项。
Clark认为当下正是哲学等文科学位前景看好的时候，这并非空xue来风，他本人的经历就是极佳的例证。
Clark毕业于东英吉利大学文学专业，曾从事记者工作，后来联合创办了如今估值超过千亿美元的AI巨头。
他提到，大学时期所学的历史知识、对「人类如何想象未来」的深刻理解，后来被证明与AI的发展有着极其密切的关联，这一点是许多人先前未曾预料到的。
更有意思的是，不仅联合创始人是文科生，Anthropic甚至还专门聘请了「驻场哲学家」来训练Claude模型。
那么问题来了：一家打造出全球顶尖AI的公司，为什么需要哲学家？
在Anthropic，有一位关键人物名叫Amanda Askell。
Amanda Askell，Anthropic人格对齐团队负责人，Claude宪章的主要作者，这是她的个人主页https://askell.io/
她的学术背景是纯粹的哲学路径：本科攻读哲学，获得牛津大学哲学BPhil学位，随后在纽约大学取得哲学博士学位，博士论文题目是《无限伦理学中的帕累托原则》。
她在论文中探讨了一个深邃的问题：在一个存在无限多个主体的世界中，我们是否还能稳定地比较不同世界的优劣。她以帕累托原则为基石，主张只要同一批主体中无人变得更差且至少有人变得更好，这个世界就应当被视为更优；并且这一原则在无限的情形下也应当成立。
作为一位科班出身的哲学博士，她在Anthropic的职责并非公关或撰写合规报告。
她是Claude宪章的主要执笔人。
这份长达3万字的宪章，直接定义了Claude如何思考对错、如何处理情感场景、如何面对全球数亿用户。
用她自己的话来说，她的工作是塑造Claude的「灵魂」。
这绝不仅仅是一种比喻。
她的方法论根植于亚里士多德的德性伦理学：不是简单地给AI列出一张「禁止事项」清单，而是致力于培养它的内在品格，使得它在规则未能覆盖的复杂情境中，依然能够做出合乎伦理的判断。
2024年，她被《时代》杂志评为AI领域最具影响力的百人之一，文中提到她在Anthropic内部被称为「Claude耳语者」，是模型「人格特质」的主要塑造者：
Claude在业内以其友善、好奇的特质著称，被认为可能比ChatGPT更具创造力，而Askell对于精心打造这一角色形象所肩负的责任，超过了其他任何人。
而且，Amanda Askell的例子并非孤例。
就在Clark发表言论的同周，Google DeepMind宣布招募了一位头衔即为「哲学家」的人才：Henry Shevlin。
他是剑桥大学的哲学家，专攻机器意识与AI伦理领域。
今年5月，他将正式加入Google DeepMind，重点思考几个极具分量的根本性问题：机器是否可能拥有意识？人类究竟应当与AI建立何种关系？
DeepMind的首席执行官Demis Hassabis此前也曾公开表示，通用人工智能与超级智能将深刻改变人类的生存境况，而社会需要伟大的哲学家来帮助我们应对这些变革。
当全球两家最前沿的AI实验室，不约而同地将哲学家纳入核心团队，这恐怕不是偶然，而是一个值得行业高度重视的信号。
AI的竞争维度，正在从算力、模型架构和产品体验，悄然延伸至对「人是什么」、「智能为何物」、「我们该走向何方」这些根本性哲学命题的回答。
Anthropic今年发布了一份内部调查报告，标题为《AI正如何重塑Anthropic的工作》。
报告显示，多位工程师表示他们的角色正在发生转变——从编写代码转向管理AI智能体。
有人估计，自己超过70%的工作时间已经用于审查和修改AI生成的代码，而非从零开始编写新代码。
另一些人则提到，未来的职责之一可能是「对1个、5个甚至100个Claude协同产出的工作成果负责」。
Anthropic的研究团队在今年3月还发布了一份劳动力影响报告，利用真实的Claude使用数据分析了800多种职业。
研究发现，AI在理论上能够接管计算机与数学类工作中94%的任务，但实际覆盖率目前仅为33%。
Anthropic劳动力报告核心图表：蓝色为AI理论覆盖率，红色为实际覆盖率。计算机与数学类94% vs 33%。
这个显著的差距说明，AI在理论上潜力巨大，但在现实中的应用还远未铺开。然而，趋势已经非常清晰。
在所有职业中，计算机程序员以74.5%的实际AI暴露率位居榜首。
报告中还有一个更值得关注的数字：在AI高暴露职业中，22至25岁年轻人群的招聘率自2024年以来下降了约14%。
将这三个数字叠加起来看，传递的信息很明确：程序员这个职业不会消失，但最先受到冲击的，往往是那些尚未建立起深厚判断力和上下文理解能力的入门级岗位。
但Clark的本意并非「不要学习编程」。他认为掌握基础知识对某些人而言仍然是必要的，但我们确实看到，技术栈的价值正在不断向更高层级迁移。
AI赋予每个人的「超能力」，是能够随时调用任意领域的专家知识。然而，用好这项超能力有一个至关重要的前提：你得清楚自己应该问什么。
因此，Clark的建议实质上是呼吁构建一种新型的能力结构：能够进行跨学科综合、擅长分析思考、并善于将不同领域的想法碰撞融合，产生新的洞见。
当最前沿的AI公司开始投入真金白银招募哲学家，并让他们进入核心研发圈层时，这标志着AI时代的人才价值序列正在被重新定义。
在这个过程中，逐渐贬值的是那些可以被模式化、被自动化替代的执行层能力。这不仅仅局限于编程，任何领域的「套路化劳动」都位列其中。
如果我们将视野拉得更广，会发现这一变化其实有迹可循。
工业革命让手工匠人的价值相对下降，却让能够设计流水线的工程师价值飙升。信息革命让打字员岗位式微，却让能够架构复杂系统的人才变得至关重要。
每一次技术跃迁，本质上都是将「执行层」工作自动化，同时将「判断层」和「定义层」的能力推向舞台中央。
这一转变也预示着一个趋势：单学科训练的时代或许真的临近尾声。过去二十年盛行的「STEM优先、文科靠边」的人才评价体系，正在发生深刻的改变。
正如Clark所总结的：学会提出关键问题，学会促进不同学科思想的碰撞，并对何者值得投入关注保持敏锐的直觉。
在一个AI越来越擅长生成代码的时代，这或许是每个人在规划自身未来时，最值得深思与采纳的建议之一。
你，准备好了吗？
参考资料：
https://www.businessinsider.com/jack-clark-anthropic-college-degrees-2026-4
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