李想AI延长线：2025智能汽车推荐榜单

是时候重新审视理想这家公司了。

昨天，理想汽车正式对外亮出了「具身智能汽车」的完整定义——一个同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四种能力的智能体。从「电动汽车」到「具身智能汽车」，这个定语的转变，放在AGI的大背景下，其实是理想对自身战略的一次正式宣示。

换个角度看，这也是对人车关系的一次重新定义。

电动化是汽车工业变革的上半场，智能化是下半场——这个判断大家都不陌生。但如今再提汽车智能化，早已不是传统意义上的软件升级，而是一场彻底的AI变革。在理想汽车董事长兼CEO李想看来，这不是简单的「AI赋能理想汽车」；未来，理想会像苹果一样，本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车。

问题来了：这到底是理想对外讲的一个新故事，还是这家公司的内核正在发生实质变化？

如何理解具身智能汽车

在理想Livis发布会之前，大多数人知道「具身智能」这个名词，也熟悉「汽车」，但对「具身智能汽车」可能完全陌生。电动汽车厂商因为天然与智能驾驶深度绑定，很早就开始布局智能基础设施。但AGI时代，AI究竟是让汽车智能加深，还是催生出全新的可能性？这个问题，所有从业者都在思考。

2022年9月，理想每年的例行战略会上，就把人工智能（包含自动驾驶）列为未来竞争的关键因素。到了第二年年初战略发布时，他们又向前迈了一步：将AI从隐蔽战略升级为开放战略。也正是在那时，李想形成了一个新判断——汽车将从工业时代的交通工具，进化为人工智能时代的空间机器人。这或许就是今天「具身智能汽车」最早的雏形。

2024年底的一次媒体访谈中，李想进一步表态：「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」所以在昨天的发布会上，他对「具身智能汽车」的定义是：本质是一个Agent，同时拥有四种能力——电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。

具体来说：首先它是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活；其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命、安全可靠地完成出行任务；同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务；最后还是一位生活助手——了解用户习惯、管理信息、处理事务，成为长期信赖的伙伴。

这是李想第一次公开阐述「具身智能」与造车的关系。不是玩票，也不是不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。他解释：「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」

2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到：原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。一年后，理想交出了答卷——在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人；未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更能「看懂」和「理解」物理世界。

今年下半年，用户将逐渐感受到理想Livis具身智能系统带来的变化：

• 7月，智驾效率整体提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线；
• 两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」；
• 年尾的12月，安全和效率层面将迎来新跨越：用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。

从电动汽车到具身智能汽车——如果把理想这家公司本身看作一个产品，它的内核和底层能力究竟该如何理解？

未来的理想是一家AI终端公司？

李想习惯把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。从个人网站到泡泡网，再到汽车之家，他一直是公认的优秀产品经理，并在不同领域延续这种生命力。如今，让汽车在人工智能技术背景下长出新的产品形态，依然是他人生课题的延长线。

基于这种认知，理想可能是国内较早开始思考软件与硬件、以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起、ChatGPT深入人心之后，李想开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度来思考汽车产品。他说：「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」

所以，理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。最新发布的Livis具身智能系统，就是一份新答卷。其具身智能大脑，可以理解为语言智能与机器智能的深度融合：语言智能由自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考——听懂指令、推演行动方案；机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制——看清物理世界、精准执行操作。

随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA时代（Vision-Language-Action Model，视觉-语言-动作多模态模型）。李想坚信，所有想通往L4的企业可能都会采用VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」而且他认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的领域。

从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现——比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。当然，这些能力的背后，是算力、数据、模型规模和架构的同时跃升。

考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。2022年正式立项，2026年5月量产上车——三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。

正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于做出判断：未来汽车会从智能终端变乘人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。一年前，他说「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标」；一年后，Livis具身智能系统帮助他把这个进度条，向前推进了那么一点。

来源：互联网